文章库 PRO通讯会员 SOTA！模型

AI每日精选

AI每日精选20条

AI每日精选20条

大公司新闻

中兴通讯完成中国联通5G SA内场测试近日，中兴通讯完成了中国联通网络技术研究院组织的基于 R15 框架、SA-1230 协议的 5G 核心网内场测试。本次测试包括业务流程、策略控制、网络切片、边缘计算、基本业务。

意大利电信公布5G计划，预计2021年覆盖120个城市据悉，意大利最大的电话公司意大利电信（TIM）计划在今年年底前将 5G 服务扩展到另外六个意大利城市以及几十个旅游景点和商业中心。该公司在一份声明中表示，计划在两年内覆盖 120 个意大利城市，占意大利人口的 22%。（路透社）

富力集团参股华泰汽车，将在无人驾驶等方面展开合作 7 月 6 日，华泰汽车与房地产公司富力集团在北京召开发布会，双方正式达成战略合作，富力集团参股华泰汽车。双方将在电动化、智能网联以及无人驾驶技术方面展开深入合作，并将轻量化新材料、新技术、新工艺应用于整车开发制造的全流程。此次战略合作，华泰汽车将获得更多的资本和资源支持，富力集团也由此正式进军新能源汽车产业，双方将共同推动自身的转型升级进程。（汽车之家）

华为拟获甲级测绘资质，入局自动驾驶地图业务 7 月 5 日，华为导航电子地图制作甲级资质申请在自然资源部网站公示。公示通过后，华为将成为我国第 20 家可以合法制作自动驾驶地图（高精地图）的企业，华为将可以开展与自动驾驶相关的业务研发。（选股宝）

外媒：华为正帮助英国四大手机运营商开发5G网络据外媒报道，华为正在帮助英国四大手机运营商（O2、沃达丰、EE 和 Three）开发 5G 网络，尽管该国政府尚未证实这家公司是否将获准建设下一代无线基础设施。在沃达丰开通 5G 服务的 7 个英国城市中，华为已经参与了 6 个城市的 5G 网络建设。

产品与应用

特斯拉将升级2.0版本的自动紧急刹车系统 7 月 8 日消息，特斯拉官方宣布将升级 2.0 版本的自动紧急刹车系统，升级后的系统可以在检测到有行人或是骑车人突然出现在车辆前进路线上时，立刻将车辆刹停以避免危险发生。特斯拉强调虽然该系统由 Autopilot 半自动驾驶系统驱动，但并不是选购了 Autopilot 车主的专属功能，就算没有选配 Autopilot 选装包的特斯拉车主也可以使用自动紧急刹车系统系统。

5G智能急危重症移动单元亮相：移动的手术抢救室近日，中华医学会急诊医学分会第二十二次全国急诊医学学术年会在北京国家会议中心召开，一款智能急危重症移动单元正式亮相，基于中国联通 5G 技术，号称是移动的手术抢救室。据了解，「5G 智能急危重症移动单元」整合了先进的移动 CT、ECMO、远程心电监护、掌上超声、快速监测设备等急危重症防治工具，在急危重症患者急救场景下可以及时为患者进行诊断、救治。

波士顿动力Atlas机器人完美自主导航这次是真的近日，美国人类与机器认知研究所 (IHMC) 放出的一则视频显示，Atlas 机器人已经能够在崎岖、狭窄的环境中自主导航。视频中，IHMC 开发的自主步伐规划(autonomousfootstepplanning) 程序正在波士顿动力公司的 Atlas 机器人和美国宇航局开发的 Valkyrie 机器人上运行。机器人在一堆煤渣块上面行走，甚至能穿过更窄的路径，由于导航选项有限，路径越窄导航就越困难。研究人员表示，还有很多工作要做——Atlas 机器人在狭窄小路上自主导航行走的成功率是 50%，在崎岖地形的成功率达到 90%，而在平坦地形的成功率接近 100%。研究人员计划提高路径规划的速度和能力，在迷宫和看不见的目标环境中测试，第一步是加入一个身体路径规划器。视频和论文已经提交给 IEEE2019 类人机器人大会。

行业动态

禁止人脸识别？驾照成金矿，面部识别已暗中融入美国执法体系今天《华盛顿邮报》爆料，根据其获得的一份档案显示，美国联邦调查局 (FBI)、移民和海关执法局（ICE）的特工们在民众不知情或未经同意的情况下，扫描了几百万美国人的面部照片，将加州车管局数据库变成人脸识别金矿。从法律上说，美国警方有权获取犯罪嫌疑人指纹、DNA 和其他「生物特征数据」。但是，车管所数据库包含了该州绝大多数居民照片，其中，大多数人从未被指控犯罪。无论是国会还是州立法机构都没有授权开发针对普通民众的人脸识别系统。

Tractica：2025年全球建筑机器人市场将达到2.26亿美元根据 Tractica 的最新报告，该行业的颠覆时机已经成熟，越来越多的建筑公司正在整合机器人，以解决劳动力短缺问题，并从提高速度、效率、安全和利润中获益。机器人开始执行各种建筑任务，有望改变工业建造房屋、建筑和其他基础设施的方式。Tractica 预测，对建筑机器人日益增长的兴趣将推动市场收入从 2018 年的 2270 万美元增加到 2025 年的 2.26 亿美元。在此期间，全球将部署 7000 多台建筑机器人，以执行各种建筑和拆除任务。就单位出货量而言，最大的市场将是建筑工地上使用的机器人助手，其次是基础设施机器人、结构机器人和精加工机器人。

旷视发布《人工智能应用准则》，倡导AI技术健康可持续发展机器之心 7 月 8 日消息，人工智能企业旷视宣布将率先行业推出基于企业自身管理标准的《人工智能应用准则》，旨在从人工智能企业自身的角度，规范、引导人工智能技术正确运用和健康发展，并确保其安全可控可靠，促进企业及行业生态可持续发展。《准则》将从正当性、人的监督、技术可靠性和安全性、公平和多样性、问责和及时修正、数据安全与隐私保护六个维度，对人工智能正确有序发展作出明确规范。

南非总统：欢迎华为带来5G技术近日，南非总统拉马福萨在约翰内斯堡召开的南非第四次工业革命数字经济峰会上表示，欢迎中国华为公司为南非带来 5G 技术。拉马福萨说，南非多家电信运营商此前致信他说，封杀华为不但会阻碍南非 5G 网络建设，还会对现有的 3G 与 4G 网络造成影响。他说：「我们需要 5G，只有华为才能为我们带来 5G。我们支持可以给我们国家以及这个世界带来更好技术的公司。」

北京市首个T5级别自动驾驶封闭测试场正式开放运营 7 月 8 日消息，国家智能汽车与智慧交通（京冀）示范区亦庄基地（简称亦庄基地）近期通过相关部门审批，封闭测试场正式对外开放运营。该测试场是北京市首个 T1—T5 级别测试场，可供测试车辆在更复杂的交通场景中进行测试评估，进而申请更高级别的自动驾驶道路测试试验牌照。当前，北京市已开放测试道路 44 条、123 公里，是全国开放测试道路最长的城市。（北京日报）

邬贺铨：5G将来覆盖到像4G的规模需要七八年时间 5G 的发展需要一个过程。邬贺铨说，就像 4G 到现在的规模，中国经历了六七年的时间，5G 将来覆盖到像 4G 这样的规模，也需要七八年时间。根据高通公司相关研究报告，到 2035 年，全球会因为 5G 经济产出增加 4%，对应全球是 12.3 万亿美元的规模，2035 年的 GDP，会因为 5G 增加 7%。

IDC咨询：2023年中国智慧城市市场规模将达到389.2亿美元在最新发布的《全球半年度智慧城市支出指南》中，IDC 预测，2023 年全球智慧城市技术相关投资将达到 1894.6 亿美元，中国市场规模将达到 389.2 亿美元。中国市场的三大重点投资领域依次为弹性能源管理与基础设施、数据驱动的公共安全治理以及智能交通。在预测期间内（2018-2023 年），三者支出总额将持续超出整体智慧城市投资的一半。

投融资

工业声学监测方案提供商「谛声科技」完成千万元级Pre-A轮融资 7 月 8 日消息，工业声学监测方案提供商「谛声科技」完成千万元级 Pre-A 轮融资，投资方为达晨财智和新微资本。资金主要用于产品化和扩充技术团队。谛声科技曾于 2018 年获得英诺天使与臻云创投领投的千万元天使轮融资。

「阶形网络科技」获数千万A轮投资 7 月 8 日消息，专注于碎片化信息智能分析的「阶形网络科技」，宣布完成数千万元的 A 轮融资，投资方主要为线性资本和红杉中国种子基金。面向消费者，该公司推出了安卓碎片化信息聚合 App，名为「一知」。公司 CEO 郑小岳表示，本轮融资将主要用于进一步研发数据模型，提升人工智能技术。未来公司还会继续专注于短文本 AI 领域，拓展人工智能用于提高用户碎片化信息体验的应用空间。

研究与技术

澎思科技行人再识别（ReID）技术取得突破，刷新三大数据集世界记录近日，国内人工智能企业「澎思科技」（Pensees）在行人再识别（Person Re-identification，简称 ReID）算法上取得突破，在三大主流 ReID 数据集测试 Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03 中，算法关键指标首位命中率（Rank-1 Accuracy）获得业内最好成绩，刷新了世界纪录。据介绍，「澎思科技」目前在 Market 1501 的 Rank-1 指标上已经达到 96.73%。同时在 Duke MTMC-reID、CUHK03 两个数据集上也刷新了之前业内最高纪录，Rank-1 指标分别达到了 92.01% 和 84.57%，尤其在最具挑战的 CUHK03 上提升明显，在 Rank-1 和 mAP 上均达到业界最好水准。

学习世界图（World Graph）加速分层强化学习在很多真实世界场景中，自动智能体常常在单个复杂环境中遇到不同的任务。在论文《Learning World Graphs to Accelerate Hierarchical Reinforcement Learning》中，研究者建议在环境结构之上建立一个图抽象，从而提升这些任务的学习速度。节点是重要的兴趣点（关键状态），边缘表示这些节点之间的可行遍历。他们的方法分为两个阶段：第一阶段，他们以一种任务无关（task-agnostic）的方式共同训练隐关键状态模型和好奇心驱动的目标条件策略；第二阶段，根据已有的世界图知识，高阶Manager快速找到新任务的解决方案，并向低阶Worker说明关键状态的子目标。之后，Worker也可以利用图来轻松地遍历感兴趣的关键状态，甚至可以是长距离的遍历，并进行非本地探索。最后，研究者执行了全面的控制变量研究，以评估该方法在一系列具有挑战性迷宫任务中的效果。结果表明，就性能和效率来说，他们提出的框架较那些缺乏世界图知识的基准方法具有显著的优势。

ACL 2019 | AI2等提出自动知识图谱构建模型COMET，接近人类表现知识图谱是人工智能研究的热门领域。它能够提供先验知识，使机器学习在常识的基础上更加智能。然而，自动化的知识图谱构建一直是该领域需要解决的难题。传统的抽取方法（extractive method）被认为效果不佳，需要大量人力投入和调整。近期，艾伦人工智能实验室和微软的研究人员提出了一种利用预训练语言模型自动构建常识型知识图谱的方法，已接近人类的表现。论文已被 NLP 顶会 ACL 2019 接收。

登录后评论

暂无评论

暂无评论~

文章库 PRO通讯会员 SOTA！模型