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AAAI 2018落幕,机器之心陪你阅读顶会论文

作为人工智能领域的顶级国际会议,AAAI 2018 于 2 月 2 日至 2 月 7 日在美国新奥尔良举办。从大会公布接收论文以来,机器之心通过查找论文接收列表、作者推荐等方式为大家编译、介绍了众多优秀论文。

今日,AAAI 2018大会落幕,我们为大家盘点了过去机器之心介绍的所有被此会议室接送的论文,方便大家一文总览大会优质内容。

首先,读者们最为关心的必定是大会的获奖论文。在大会开幕一周前,获奖者们已经迫不及待的分享自己的喜悦,也因此机器之心得以提前获知获奖论文信息。

从公开信息来看,AAAI 2018最佳论文得主为阿尔伯塔大学提交的《Memory-Augmented Monte Carlo Tree Search》。该论文作者分别为 Chenjun Xiao、梅劲骋与 Martin Müller。

该论文的导师 Martin Müller 可以说是机器之心的老朋友了,在2017 年DeepMind AlphaGo乌镇对决柯洁的比赛时,我们就请到了 Martin Müller 一起观看、点评比赛,同时他也是机器之心GMIS 2017 峰会的重磅嘉宾之一。



在得知阿尔伯塔大学获得AAAI 2018最佳论文后,机器之心对获奖者进行了专访,解读该获奖论文。


AAAI 2018 杰出学生论文奖则由牛津大学获得,该论文作者分别为 Jakob N. Foerster、Gregory Farquhar、Triantafyllos Afouras、Nantas Nardelli 与 Shimon Whiteson,主要研究强化学习中的多智能体协同,其提出的中心化评估新方法在《星际争霸》测试基准中获得了很好的效果。

除了获奖论文之外,机器之心还推荐了来自BAT、三星等产业巨头的AAAI 2018接收论文。

据机器之心了解,阿里巴巴共有11篇论文被接收,机器之心对编译、介绍了其中的篇论文,分别如下:



此外,腾讯AI Lab 有12篇论文被AAAI 2018接收,百度有5篇论文被此大会接收。




机器之心还从论文接收列表中找到了三星的一篇论文,介绍了他们在移动端的相关研究成果:


蚂蚁金服的一篇有关词向量的论文引起了读者极大的关注,他们联合新加坡大学提出了基于汉字笔画信息的中文词向量算法cw2vec:


除了来自产业界的论文,机器之心还对来自卡耐基梅隆大学、中科院、阿尔伯塔大学、南京大学等学界论文进行了推荐:






以上是机器之心在AAAI 2018期间为大家提供的内容,希望能对你们有所帮助。

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