生于1934年，是威斯康星大学麦迪逊分校的统计学教授。她是平滑嘈杂数据方法的先驱。她以发展广义交叉验证和“Wahba问题”而闻名，她已经开发了一些方法，并应用于人口研究、机器学习、DNA微阵列、风险建模、医学成像和气候预测。 她曾在康奈尔大学（1956年获得学士学位）、马里兰大学帕克分校（1962年获得硕士学位）和斯坦福大学（1966年获得博士学位）接受教育，并在工业界工作了几年，然后于1966年获得博士学位，并于1967年定居麦迪逊。她于2000年当选美国国家科学院院士，并于2007年获得芝加哥大学授予的荣誉科学博士学位。