荷兰莱顿大学通过人工智能更快进行核磁共振扫描
在 Facebook AI 研究实验室和纽约大学组织的 fastMRI 挑战中,来自 34 支参赛队伍的 AI 研究人员被要求他们将自己的知识应用于更快、更高效地进行 MRI 扫描。主办方提供了几百张 MRI 膝关节扫描的原始数据集,以及一些不完整的数据集。参赛者的任务是开发一种自学习算法,通过该算法,仍可以从不完整的数据集中对整个 MRI 图像进行「逆向工程」。最终荷兰莱顿大学(Leiden university)的研究人员与飞利浦合作赢得了一项国际挑战。他们开发了一种算法,可以使用比正常情况少八倍的数据,并且仍然可以重建膝盖的 MRI 图像,该图像几乎与使用常规数据量的图像一样好。