用于训练深度学习算法的美国群组的地理分布
近日,来自斯坦福以及斯坦福医学院的研究团队发表了一篇名为「用于训练深度学习算法的美国群组的地理分布」的新研究。以下是该研究的完整摘要分享:机器学习(特别是深度学习的子领域)的进步产生了执行基于图像的诊断任务的算法,其准确性接近或超过了受过训练的医生。尽管获得了有据可查的成功证明,但这些机器学习算法仍容易受到认知和技术偏见的影响,包括在使用数量不足或多样性的数据来训练算法时引入的偏见。研究人员们研究了深度学习的临床应用中未被充分研究的系统偏见的来源-用于训练算法的患者群组的地理分布。