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深入浅出 WebRTC AEC(声学回声消除)
深入浅出 WebRTC AEC(声学回声消除)

前言:近年来,音视频会议产品提升着工作协同的效率,在线教育产品突破着传统教育形式的种种限制,娱乐互动直播产品丰富着生活社交的多样性,背后都离不开音视频通信技术的优化与创新,其中音频信息内容传递的流畅性、完整性、可懂度直接决定着用户之间的沟通质量。自 2011 年 WebRTC 开源以来,无论是其技术架构,还是其中丰富的算法模块都是值得我们细细品味,音频方面熟知的 3A 算法(AGC: Automatic gain control; ANS: Adaptive noise suppression; AEC: Acoustic echo cancellation)就是其中闪闪发光的明珠。本文章将结合实例全面解析 WebRTC AEC 的基本框架和基本原理,一起探索回声消除的基本原理,技术难点以及优化方向。

未来直播 “神器”,像素级视频分割是如何实现的 | CVPR 冠军技术解读
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被誉为计算机视觉领域 “奥斯卡” 的 CVPR 刚刚落下帷幕,2021 年首届 “新内容 新交互” 全球视频云创新挑战赛正火热进行中,这两场大赛都不约而同地将关注点放在了视频目标分割领域,本文将详细分享来自阿里达摩院的团队在 CVPR DAVIS 视频目标分割比赛夺冠背后的技术经验,为本届大赛参赛选手提供 “他山之石”。