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AIRAVATA:量化机器学习中的参数泄露
AIRAVATA:量化机器学习中的参数泄露

本文提出了一种新的概率框架 AIRAVATA 来估计模型抽取攻击中的信息泄漏。该框架抓住了由于实验的不确定性提取精确的目标模型是困难的事实,同时推断模型的超参数和随机性质的训练窃取目标模型的功能。

CVPR 2020 | 反传统的无监督人脸旋转方案:旋转-渲染
CVPR 2020 | 反传统的无监督人脸旋转方案:旋转-渲染

这篇论文既异于传统、摆脱监督、从全新角度看待人脸旋转问题,又方法极简、模块原始、效果上还有较大提升空间。终究能幸运地受到 reviewer 和 AC 的青睐,也肯定了文章的贡献。虽然文章简朴又不完美,但正因此才留下了更多的想象和空间。