达观数据作为业内首个利用知识图谱技术赋能医疗领域产品数据图谱化应用服务的人工智能企业，对医疗产品应用场景的深入理解。

达观智能审阅系统，实现相关场景非结构化文档的识别解析、智能审核及与业务对接等，并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力。

达观融合了OCR、NLP、CV等AI技术，为上海银行提供贸易合同智能识别系统，应用于普惠金融、供应链金融服务等服务。

第五届“达观杯”自然语言处理算法竞赛——基于大规模预训练模型的风险事件标签识已经落幕，达观数据就第四名得奖选手解题思路分享如下。

有效运用自然语言语义分析理解和知识推理运算技术，挖掘符合业务需求的通用备件规则，构建并管理专家规则库，方便快速且准确的查询备件库可替代型号，提高管理效率。

达观推出电力故障模式知识图谱，借助自然语言处理、深度学习、图计算等智能化技术从非结构化的故障处置文档中抽取出故障相关知识，并将这些知识组织成结构化、可视化的表示形式。

达观数据基于NLP自然语言处理、知识图谱、文字识别OCR等AI能力，研发了新一代智能语义搜索系统，助力企业整合各信息系统数据。

达观数据智能表格提取工具，结合NLP、OCR、CV 等自研人工智能技术，以智能化方式解决文档表格提取中的核心痛点问题。

达观智能搜索推荐系统，通过对电商行业的服务经验，提炼出适用于电商行业的推荐策略及算法，从“人”“货”“场”“策略”四方面进行描述，助力电商行业精细化运营。

达观数据自研的基于自然语言处理与机器深度学习技术的知识智能应用系统，可以帮助企业员工更快、更准、更全面的获得企业知识与经验，提升员工工作效率和自主能动性，极大增强企业竞争力和业务创新能力。

达观数据结合自主研发的光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP）能力，为保险公司承保部门提供一体化保单全生命周期解决方案

达观RPA智能办公机器人，无需设计单独接口，可快速连接“综窗系统”和各委办局审批系统，实现政务数据自动化流转录入，有效促进政务“一网通办”的建成，减少工作人员手动进行二次录入，提高事项办理效率和准确性。

达观数据基于自研的各项底层技术，并密切结合业务需求，开发了投行底稿结构化抽取平台。基于光学字符识别技术（OCR），融合自然语言处理技术（NLP）及流程自动化机器人（RPA）技术，将债券承做、股权IPO底稿中的各类文档进行结构化解析；基于业务需求提取底稿文档中的关键信息，便于业务人员进行底稿归档及快速检索；实现数据结构化及核查记录自动生成；并可以与投行内部的项目管理及底稿管理系统打通，自动获取底稿文档并将审核结果回传，辅助业务人员处理复杂的底稿文档，提升工作效率及准确度。

达观智能文档审阅系统融合自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）、计算机视觉（CV)等核心技术，结合海量文本语料库、外界知识库（法律法规、监管要求）、自定义审核规则，覆盖合同起草、审核、审批、签订、履约及归档调阅等企业合同管理全流程。

达观制造业流程数字化平台在充分考虑了制造业转型特性及管理难度后，就企业管理者最关心的问题，达观数据运用自身RPA+AI的技术优势，结合制造业多种业务场景，研发的一套可以辅助生产、研发、采购、库存、物流、财务、人事部门更好完成工作便捷管理工具。

达观智能工单处理技术可以为上述场景提供量身定制的智能化工单处理解决方案。