一文详解LTR。

算法工程师的算法，为什么不是指《算法导论》中的算法，而是机器学习里的算法?

"达观杯”技术公开课直播回顾

从达观数据的多年实践经验出发，用命名实体识别（NER）任务为例，介绍在小标注数据量下进行NLP处理的经验和方法。

本次分享内容围绕基于深度学习的自然语言处理、深度学习在自然语言处理中的困境、自然语言处理中的多任务学习、新的多任务基准平台四大模块展开。

一起去了解GAN及其内部工作原理，洞开GAN的大门。

从自动抢课开始说起。

带你了解Tornado的背景及技术简介+简单代码后的秘密+应用场景

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从中文和英文语言特点的角度出发，达观数据创始人陈运文结合多年行业经验，分享两种语言下NLP的异同点。

目前国内 AI+阅读与写作的发展近况和机遇挑战。

达观数据联合创始人文辉，分享学习排序（LTR) 核心技术实践及落地经验。