详细介绍AIGC用于智能写作的相关技术和达观数据的智能写作产品实践

介绍文字语义纠错的技术算法，技术难点与挑战以及实际产品的落地情况

分享了 在CCL汉语学习者中文语法纠错任务赛道二的亚军方案，重点介绍“基于多轮机制的中文语法纠错任务”。

将IDP、知识图谱和OCR进行融合，实践应用中发挥更大的价值。

本文主要介绍了人工智能的实际应用现状，和如何进行有效应用

IDP技术是针对文档内容自动处理分析的一揽子技术，除自然语言处理外，还包括计算机视觉、文档解析等相关底层技术。

目前工程落地实现问答的技术路线基本分为基于知识图谱的问答（KBQA）、基于阅读理解的问答(MRC)和常见问题问答（FAQ）三种模式

基于知识图谱的推荐系统在推荐精准度和推荐结果可解释性方面具有诸多优势。

在自然语言处理和知识图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和知识图谱的关键技术之一。

本文详细了RPA界面元素的应用技术及其优缺点

详细介绍了发表于期刊《Data Intelligence》的论文成果《COKG-QA: Multi-hop Question Answering over COVID-19 Knowledge Graphs》

LayoutLM经过从1.0到3.0版本的迭代，不断优化模型，可见多模态技术对于文档理解的可行性和未来巨大的潜力未读抱拳拒绝赞感谢找文档图片文件@消息更多酷应用

本文将重点就人物关联关系挖掘及其关键技术进行分析。

中国人工智能和RPA知名企业达观数据宣布近期已成功完成了C轮5.8亿元融资，并刷新了中国文本智能处理行业的单笔最高融资记录。

达观数据作为业内首个利用知识图谱技术赋能医疗领域产品数据图谱化应用服务的人工智能企业，对医疗产品应用场景的深入理解。

达观智能审阅系统，实现相关场景非结构化文档的识别解析、智能审核及与业务对接等，并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力。