介绍了大语言模型中的涌现现象，以及关于涌现能力背后原因的相关猜想

来自学术界、产业界及投资界的知名专家学者，就 ChatGPT 引发的新 AI 浪潮、大模型“基础模型”论、“国产类 ChatGPT ”所存在的差距与挑战展开高端对话

从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度展开技术分享

ChatGPT 的成功并不是偶然

通过6个模块来介绍达观数据在大语言模型应用中的探索与思考

详细介绍AIGC用于智能写作的相关技术和达观数据的智能写作产品实践

介绍文字语义纠错的技术算法，技术难点与挑战以及实际产品的落地情况

分享了 在CCL汉语学习者中文语法纠错任务赛道二的亚军方案，重点介绍“基于多轮机制的中文语法纠错任务”。

将IDP、知识图谱和OCR进行融合，实践应用中发挥更大的价值。

本文主要介绍了人工智能的实际应用现状，和如何进行有效应用

IDP技术是针对文档内容自动处理分析的一揽子技术，除自然语言处理外，还包括计算机视觉、文档解析等相关底层技术。

目前工程落地实现问答的技术路线基本分为基于知识图谱的问答（KBQA）、基于阅读理解的问答(MRC)和常见问题问答（FAQ）三种模式

基于知识图谱的推荐系统在推荐精准度和推荐结果可解释性方面具有诸多优势。

在自然语言处理和知识图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和知识图谱的关键技术之一。

本文详细了RPA界面元素的应用技术及其优缺点

详细介绍了发表于期刊《Data Intelligence》的论文成果《COKG-QA: Multi-hop Question Answering over COVID-19 Knowledge Graphs》