从2049支参赛队伍中脱颖而出，荣获A榜第1、B榜第2

集安全性、可靠性与一体的底层储存服务

让机器像人一样读懂问卷内容

百分点在政府大数据平台建设中，构建了信息共享交换体系，通过打通部门间的数据壁垒，让信息得以高效利用，更好地支撑政务服务，进而推动政府政务信息化建设进程。

数据烟囱、信息孤岛已成为政府、企业在数据应用中不可回避的问题，都在寻求各种方案打破现状，实现数据融合已成当务之急。百分点在经历多个大型数据集成项目洗礼后，已经达到了业界领先水平，通过利用动态知识谱图技术，将模型与数据进行解耦，在业务处于探索期或业务变化十分迅速的场景下，能够极大地提升数据集成的效率，解决海量数据动态集成的难题，并且能支持千万级、PB级的实时导入分析。

ClickHouse入门实操指南

数据智能创新应用(DIAC)大赛成果分享

一文讲透预训练模型的改进训练算法

本文提出了一种新算法FT-TM。它首先在BERT的基础上建立一个上层神经网络（LSTM或者CNN等等），然后在适当的策略下对两者进行同时训练。

百分点技术干货分享，万字长文深度解读机器翻译。

百分点认知智能实验室梳理了以BERT为代表的基于fine-tuning模式的深度迁移学习中一些疑难问题，整理出18个典型的问题，对理解BERT论文和源代码有明显的帮助。

如果说自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，那么填补了语言鸿沟的就是机器翻译。岁末年初之际，百分点认知智能实验室-翻译组深扒机器翻译史，讲解机器翻译是如何炼成的（上篇）。

谈到大数据就会联想到Hadoop、Spark整个生态的技术栈。那么，如何根据业务特点，选择一个适合自身场景的查询引擎呢？本报告结合百分点在项目中的业务场景，对HAWQ、Presto、ClickHouse做了综合评测。

12月27日，“2019数据智能创新应用大赛颁奖典礼暨数字经济与人才培养论坛”在北京金隅智造工场·科技秀场成功举办，正式发布大赛成果，并就人工智能前沿技术趋势、数字经济创新发展与人才培养展开对话交流。

NL2SQL是语义分析的一个子领域，它是智能问答功能的核心部分，但目前还没有成熟的可商用的技术方案。

问题的语义等价判断是智能对话系统中的典型难题，为此，百分点认知智能实验室提出了一种新的问题语义层次匹配模型，该模型在公开的Quora和SLNI两个数据集上分别进行实验，效果都达到了目前的State-of-the-art。