如果要为数据中台贴上标签，毫无疑问是业务导向。数据中台由需求驱动，功能在于为前台业务创造数据产品能力，从而实现数据价值。而这恰恰又是数据中台以终为始，基于前台业务系统或BI分析的数据需求的价值导向。在360金融数据中台首席架构师王安滨看来，数据中台的核心使命是实现数据价值向业务价值的转换、促进社会升级、让公众的生活更便利。

2020年，深度优化AI和大数据在金融服务各个环节的应用，以量变谋质变以触达金融科技的“无人区”是360金融算法团队目前的探索方向，这也将为科技服务金融带来更多的可能。苏绥表示，AI+大数据双引擎将加速金融普惠发展动力。

建立与现代化经济体系相适配的金融服务体系，增强金融服务供给的灵活性和适应性，更好地满足供给侧金融需求，从而进一步提升服务实体经济效率和普惠水平，实现人机共舞，是金融科技与传统金融行业最大的区别。

​作为2019年科技圈公认的最火概念，“数据中台”在各大行业数字化转型舞台C位当仁不让。众多以技术能力自持的机构纷纷开始加紧布局，一时间开启了行业头部企业对数据中台的探索热潮。在随后如火如荼的实操较量中，市场也在不断加深认知的前提下得以回归理性。然而日前360金融首席科学家张家兴提出的“融合中台”概念，再次将中台热度推向高潮。技术的终极目标在于重新定义未来，在于敢去思考如何改变现有做事的方式。

如何实现海量数据淘金？如何细分客群，从而精准评估和预测以提供定制化服务？数据科学如何转化为降本增效的利器？业务执行和学术研究有何区别？360金融沈赟给出了如下解答。