30位重磅嘉宾+24场主题演讲,市北·GMIS 2019 明日开幕

「市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会」将于 7 月 19 日- 20 日在上海市静安区举行。在两天的时间里,将有 30 位重磅嘉宾进行 24 场主题演讲,内容涵盖自然语言对话、联邦学习、认知智能、自动机器学习等前沿技术,同时也将围绕数据智能经济及其产业生态的发展情况进行探讨和交流。

同时峰会设有2 场圆桌论坛、4 个主题Session、1 场 AI 展览和「AI00」数据智能榜单发布。

为了玩转「市北·GMIS 2019」,在峰会开幕前夕,您还需要:

「市北·GMIS 2019」全部日程如下:

市北· GMIS 2019 将全程直播,届时会在大会官网 www.jiqizhixin.com/shibeigmis 中更新全部直播链接。欢迎大家在线观看。

点击:https://sh.huodongxing.com/go/gmis2019?utm_source=%E4%B8%BB%E9%A1%B5&utm_medium=%E5%BC%BA%E5%8A%9B%E6%8E%A8%E8%8D%90&utm_campaign=homepage&qd=9828363067853&type=SITE_RECOMMEND_AD_CLICK&tag=%E5%B3%B0%E4%BC%9A%2c%E4%BA%A4%E6%B5%81%2c%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD,立即报名参会。

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机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

联邦学习技术

如何在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下继续进行机器学习,这部分研究被称为「联邦学习」(Federated Learning)。

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