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最近，机器人网在行业论坛上了解到，一家设计、研发、制造安保机器人的企业，五年投入3亿，还是无法盈利，我们来看看具体情况。
这是行业内有名的安保服务机器人公司：中智科创。中智科创制造的机器人主要用于安保服务，其产品系列分为：室内安保、室外临保。
1、产品系列
2、市场需求分析
产品系列很全面，市场也足够细分，我们来分析一下市场需求
在这个机器人火热的时代，也正是“人口红利”逐渐缩减，“技术红利”凸显的时代，机器换人是大势所趋，但是为什么在安保行业，机器人的需求还是不能代替部分人，市场的需求与我们想象的大量高楼大厦会有一群群机器人巡逻安保的愿景完全不符。
我们来看看室外临保（临时安保）活动的情况。
这是给深圳一大型户外活动每年做的临时安保解决方案，确实能够节省40个人的岗位，约占22%。但是对于保安工资水平和临时的场景来说，40个人的投入微不足道，而且还是可以临时征用的。可见，需求还是不够必要充分。
3、行业深度分析
那到底是什么原因导致这几企业研发五年，投入3亿，还是无法实现盈利，而且还是有中安控股这家安全企业集团为背景的，在大量的集团资源中，还可以自研自用，解决了一部分产品销量问题。
我们从大量表面的新闻来看，富士康的工业机器人在其内部获得了成功，能够解决很多重复流水线生产的人工问题，降低劳动力成本，提高企业生产力。为什么在安保行业就无法实现这种技术换人的潜在需求呢？
3.1 技术深度分析
其实，室内机器人比室外机器人要成熟，因为室内机器人可以按照预设的轨道进行活动，而室外机器人对导航要求很高，在高楼大厦等复杂的电磁环境中，要在任何时候实时获得高精度的GPS或者北斗定位是比较困难的。
室内机器人的问题在于AI智能程度不高，能代替人做事的“服务能力”有限。而室外机器人本身的“行走能力”就有限，更别说服务能力了。而目前限制室外机器人活动的最重要的一个关键技术是SLAM导航。
SLAM（simultaneous localization and mapping）即同步定位与建图，最早由Hugh Durrant-Whyte 和 John J.Leonard提出。指在未知的环境中，机器人通过自身所携带的内部传感器（编码器、IMU等）和外部传感器（激光传感器或者视觉传感器）来对自身进行定位，并在定位的基础上利用外部传感器获取的环境信息增量式的构建环境地图。
SLAM更像是一个概念而不是一个算法，它本身包含许多步骤，其中的每一个步骤均可以使用不同的算法实现。主要用于解决移动机器人在未知环境中运行时即时定位与地图构建的问题。
当你身处异地，怎么准确找到想去的地方？在户外迷路时，怎么找到回家的路？
而目前SLAM技术仍然不够成熟，还停留在算法阶段，远远没有达到实际应用的程度，想让机器人在一个陌生的环境或者变化的环境中自由行走目前还做不到。
3.2 真实需求分析
同时，我们了解到，一个园区的安保机器人，售价达到40万人民币，虽然按照测算，一个机器人可以代替1.5-2个人的能力，但是按照目前保安的工资水平，40万可以招聘10个人一年的工资，就按2年算也能招聘5个人了。对于这么一大笔投入，目前物业公司估计不会轻易做出觉得。这应该是安保服务机器人在市场方面的最大制约：成本。如果一个机器人只需10万左右，却能实现2个人以上的服务能力，市场应该就能接受。
机器换人虽然很美好，但是要做到落地应用，除了要解决基础技术问题，还需要对市场再深入进一步细分，同时，机器人本身的制造成本也需要降低，能够大大满足市场需求，让市场主动找产品。
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