睡不着的iris、蒋宝尚编译

想分一杯自动驾驶招聘热潮的羹?先学好C、 C++、Python吧!

我们正在慢慢进入自动驾驶的时代。

虽然进步神速,而且特斯拉的自动驾驶汽车已经行驶了将近15亿英里,但是一些酷炫的事情仍然只存在科幻小说里。

根据最新麻省理工的一项研究,48%的消费者没有购买全自动驾驶汽车的意愿。

即便如此,对于相关领域的职位,求职者仍然趋之若鹜。自2015年以来,“自动驾驶汽车”以及相关词语的的搜索量增长了将近7倍。随着此领域的不断发展,相关岗位对人才的要求越来越多。

知名求职网站Indeed近日爬取了关于自动驾驶职位的招聘数据,并就此找到了这一职位发展的几个有趣线索。

自动驾驶汽车相关工作求职技能:C、C++、Python最重要

求职者需要具备哪些技能才可以胜任这一领域的工作?

曾经的汽车行业由机械师和工程师所主导,但在自动驾驶领域,从业者还需要掌握新技术和软件技能,这在亨利福特时代是完全不能想象的。

抛弃工具箱,拥抱电脑——自动驾驶汽车工作岗位列出的大部分技能均与编程有关。过去提及修车,我们会联想到扳手,然而,这里所罗列的技能对于非技术人员来说基本都很陌生。

除了C++和Python这类编程语言技能,我们还在列表中看到了“人工智能”,位列第四,与之相关的“机器学习”排在第五。

近年来,人工智能就业岗位需求激增,也吸引到越来越多的求职者。AI相关的职位在2015年6月至2018年6月间增长了近一倍,同期,搜索AI相关工作的求职者人数增长了182%。

哪些公司最需要自动驾驶工程师?

为了找出谁最适合这些工作,Indeed的分析团队还搜索了与自动驾驶汽车岗位最相关的公司。

招聘自动驾驶汽车相关工作数量最多的几家公司

排名第一的是Aptiv,这个公司以前是德尔福汽车公司的一部分,当然,德尔福汽车公司现在已经不存在了。现在的Aptiv公司专注于自动驾驶和联网车辆,并且在底特律都会区外有运营。该公司目前计划增加5,000至6,000名员工,并计划在波士顿,匹兹堡和加利福尼亚州山景城设立技术办事处。

排名第二的是NVIDIA,这家公司大家可能比较熟悉。它的芯片事业可以说遍布全球。其总部在加州圣克拉拉,其产品为每辆特斯拉汽车的自动驾驶提供动力,目前还与奥迪公司在自动驾驶能力方面进行了合作。

NVIDIA公司股票是2017年表现非常好的一支,这也许是人工智能行业的热度的,该公司股票逼近了250美元。

排名第三和第四的分别是美国汽车制造商通用汽车(GeneralMotors)和福特(Ford)。通用汽车和福特自20世纪初开始生产汽车,并帮助底特律赢得了“汽车城”的绰号。近年来,这两家公司在自动驾驶汽车技术方面投入了大量资金。另外,福特最近为自动驾驶汽车运营部门投资了近40亿美元。

接下来的排名,老牌老牌公司和新公司都有。在老牌公司中,英特尔公司排名第八,其以制造半导体芯片和个人电脑微处理器而闻名,该公司成立于1968年。

排在第九位的是三星半导体,该公司成立于1974年,当时三星电子收购了汉克(Hankook)半导体。排在第10位的是Fllex,前身是伟创力(Flextronics),1969年在硅谷成立。

当然,2016年成立的Nuro在机器人公司也是新秀,他最近与美连锁超市巨头Kroger合作布局自动驾驶在货物运输的应用。

排名第六的是Cruise Automation,成立于2013年,是一家位于旧金山的无人驾驶汽车公司。排名第七的是优步,成立于2009年。

自动驾驶汽车工作地点集中在哪里?

汽车制造商一般都聚集在“汽车城”,我们好奇新一轮的自动驾驶汽车是否会有不同的地理中心。

接下来,为了找出工作所在地,我们分析了自动驾驶汽车工作岗位集中的位置。如此,我们发现了自动驾驶汽车工作的十大城市。

事实证明,科技中心硅谷和摩城(底特律)地区的自动驾驶汽车工作远远领先于其他地区,其中近60%位于这两个城市——新旧学派之间存在着明显分歧。其中,有30%以上的工作在硅谷,排在第二名的底特律仅以20%略微落后。

底特律是亨利福特和福特T型车的诞生地,这里生产的汽车成为大多数美国人可以负担得起的第一辆汽车,彻底改变了美国人与汽车的关系。现在,自动汽车驾驶领域竞争激烈,暂时没有绝对的领导者。底特律在汽车制造专业方面具有优势,但硅谷有着资金雄厚的科技巨头,他们已经在自己的自动驾驶技术上投入了大量资金。

排在第三位的是旧金山,它是美国的另一个高科技城市,其拥有12%的自动驾驶汽车工作岗位。尽管排名第四的匹兹堡拥有10%的自动驾驶汽车工作岗位,但它可能不会立即成为科技或汽车的大拿。然而,匹兹堡还是优步在2016年推出其自动驾驶汽车计划的城市。

排在第十位是位于印第安纳州的科科莫(Kokomo),它十分特别。该城市人口不到58,000,却拥有1%的自动驾驶汽车工作岗位。进一步研究后,我们发现Aptiv在科科莫设立了一个办公点。

自动驾驶汽车技术的追捧,确实对于职位发展有着重要的影响。当然,自动驾驶汽车的未来会是什么样目前尚不清楚,与此同时,对用工需求和求职者的兴趣变化也是个未知数。我们将密切关注这个方向的发展。

相关报道:http://blog.indeed.com/2018/10/11/autonomous-vehicles-hiring-trends/

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从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

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