半夏 撰写

李飞飞正式回归斯坦福:只有以人为本的科技才能真正造福人类

李飞飞确实要回归斯坦福继续做教授了,不过她跟之前描述的一样,仍将担任谷歌云的AI/ML首席科学家。

谷歌云CEO Diane Greene在其官方博客上公布了该消息,并同时确认来自卡内基梅隆大学(CMU)计算机科学学院的前院长Andrew Moore将在2018年底接任李飞飞的谷歌云AI负责人职位。

此前,据外媒报道,由于受到谷歌与军方合作事件的冲击,谷歌云AI/ML首席科学家李飞飞或将在未来几个月内离职。

谷歌对此给出的回应是:李飞飞计划长期继续在Google Cloud工作。

而此次,对于自己离开谷歌回归斯坦福的消息,李飞飞表示,“我在产业工作所学到的知识将进一步加强学术界和产业界的合作,我期待与Andrew和谷歌云AI团队继续密切合作。”

是不是邮件惹的祸?

在进入谷歌之前,李飞飞除了是斯坦福大学教授以及该校人工智能实验室的负责人之外,也是一名著名的AI伦理学家。

此前,谷歌由于同意向军方提供人工智能技术,以帮助分析无人机监控录像,遭到员工们的强烈反对,李飞飞也是其中一名,而且为此陷入了长达数月的内部争论。

李飞飞的批评者对此严厉地指出,“在讨论这份军事合同时,她似乎并不十分关心人工智能“造福人类”或道德问题,她作为一个人工智能传道者的可信度受到了损害。”

虽然随着谷歌CEO皮查伊发布《Google人工智能:我们的原则》的文章,并宣布不再与国防部续约合同,该事件已经得到平息,但SFGATE仍然认为李飞飞的离职与之有关。

谷歌的一名发言人告诉Business Insider, “李飞飞博士对谷歌和对斯坦福大学的计划都没有改变”。

按照计划,李飞飞将于今年下半年结束学术休假,这正好是新学期开始的时间,如今李飞飞重返校园,就显得没传闻那么意外了。

毕竟,李飞飞入职之时,她就再三解释:有些媒体在关于我的工作变化方面有一些不准确的报道,事实上我没有离开斯坦福,我仍然还是斯坦福大学的教授,还担任斯坦福大学人工智能实验室的主任,仍然有博士生和博士后,仍然和他们共同写论文、做研究,只是不需要在学校上课和做一些其他事务性的工作,我将有一个为期大约两年的“学术假”,美国很多大学都允许教授花一定的时间在工业界和其他学校,不是离开学术界。

当然,“顾问”也是必要的,毕竟,李飞飞加入时,谷歌首席执行官Sundar Pichai曾表示,AI对谷歌的未来至关重要,她被认为是全球顶尖的人工智能专家之一。

正式告别谷歌,重心转回学术

呼应于谷歌云CEODiane Greene发布的消息,北京时间凌晨,李飞飞在微信朋友圈发文称:

“学术界和工业界人才的互动和思想的交流一直是硅谷传奇的重要精髓。随着斯坦福新学年的开学,我的学术假也告一段落,将把工作的重心重新转回学术界。非常荣幸和感恩这两年在谷歌的工作和成长。我为我们团队的成就感到骄傲,Cloud AI被Forrester、MIT Technology Review、Forbes等高度评价为工业界领先团队。 

我们一起创造了多个有影响力的产品包括 AutoML, Contact Center AI, DialogflowEnterprise, Vision/Speech/NL/Translation APIs, Cloud AI platform等等。我们的行业解决方案(包括零售,医疗,能源)也开始受到青睐。谢谢你们的信任和创造!

尤其是“佳飞猫组合”的另一半——李佳。因为你的leadership,我们一起成长。因为你的friendship,我们一起分享成长经历里所有的泪与笑!

这里还要向大家隆重推出Prof. Andrew Moore (CMU),他是CS界资深的领袖。记得两年半前,我和刚从谷歌回到学术界的他还在他CMU办公室讨论我去哪里修学术假。他当时特别鼓励我来谷歌云,也和我分享了他自己之前在谷歌8年工作的心得和体验。现在我非常期待以AI顾问的身份和他进一步的合作与交流。

另外小小剧透一下:斯坦福大学也会在不久的将来公开启动一个重要的AI Initiative。人类前行的道路需要思想灯塔的照耀,这是学术界和思想界在这个重要的历史时刻义不容辞的历史责任和机会。只有以人为本的科技才能真正地造福人类。”

公开资料显示,李飞飞是斯坦福大学助理教授以及斯坦福大学AI实验室负责人。2016年11月,李飞飞向斯坦福大学请假并加入谷歌,2017年1月4日,李飞飞以谷歌云首席科学家的身份加入谷歌,正式进入产业界。

此前,2017年11月,作为谷歌云AI/ML首席科学家的李飞飞,曾宣布谷歌将在中国组建AI中心,从北京出发,逐渐遍布全国。

 2018年,在谷歌的年度大会Google Cloud Next 2018上,李飞飞和李佳的“佳飞”组合又公布了她们在谷歌云的又一座里程碑:度过艰辛时刻,AI客服中心终于落地,AutoML也如约推出自然语言和翻译服务,TPU 3.0进入谷歌云!

如今,李飞飞离任,这些事情也或许由她曾经的学生、现在的好友兼搭档——李佳再坚持下去。毕竟,在今年1月Google发布Cloud AutoML时,李飞飞也曾把其称为AI“民主化的下一步”。

曾在谷歌工作过的继任者AndrewMoore

8月底,CMU曾宣布,AndrewMoore将于今年年底离职,不再担任计算机学院院长,以及计算机科学和机器人学教授。

现在,他的去向也终于尘埃落定:Andrew Moore将于2018年底正式加入谷歌云,负责领导谷歌云AI,并在正式入职前为谷歌云提供建议。

不过这并不是他第一次跟谷歌接触:2006年到2014年间,AndrewMoore学术假期间,曾为Google建立了匹兹堡办公室。这个部门负责开发Google广告、商务等系统底层的基础技术,现在已经有500多人。

在这样一个关键时期加入,“我对此非常兴奋,” AndrewMoore在谷歌新闻稿中这样解释道,“我一直非常相信技术的力量来改善世界的状况,因此对我而言,这是一个帮助谷歌将有用的AI引入所有其他行业垂直领域的大好机会。”

CMU校长Farnam Jahanian为此也送上了自己的祝福:“我代表CMU大学师生及教职工全体,很高兴能够表达对Andrew Moore职业生涯下一步的支持。”

“他在CMU成功发展AI创新,并将其应用于现实世界环境。在21世纪追求对人工智能重要作用的共同理解,也将继续加强我们的长期与谷歌保持合作关系。”Farnam Jahanian说。

以下为谷歌云CEO Diane Greene在谷歌云博客公布的信息:

2018 年底,CMU 计算机学院院长 Andrew Moore 将加入谷歌云领导谷歌云 AI,同时担任顾问。李飞飞教授将返回斯坦福大学继续教职(这和她原本的计划相符),她将转为谷歌云的 AI/ML 顾问。

过去五年,我们见证了 AI 对世界的显著影响。谷歌云 AI 旨在通过使 AI 更加简单、快速和有用,来促进 AI 民主化。我们认为,如果能够让全世界所有开发者用伟大的方式使用 AI,将能促进有益于所有人的创新。

过去三年,基于谷歌在 AI 方面的专业知识,我们发布了一系列产品来使该愿景变为现实。我们将谷歌 AI 在视觉、语言、语音和对话方面的最优技术通过云服务带给世界各地的公司,并为客户构建了一个平台,使他们能够通过 GPU 和 TPU 在谷歌云上扩展自己的模型。

今年,我们通过 Cloud AutoML 进一步推进了 AI 的进展,使不具备机器学习知识的开发者也能构建高级模型来解决自己的业务问题。谷歌云还通过 Kaggle 将 200 万数据科学家汇聚在一起,Kaggle 目前是世界上最大的数据科学家社区。

我们的平台上有超过 15000 付费客户,自 2018 年 7 月谷歌云在 Google Next 大会上发布 AutoML 产品后,已经有一万多客户开始使用这些产品。此外,随着 AI 的应用愈加广泛,我们希望通过贯彻谷歌 AI 准则,确保以负责任的方式使用 AI。谷歌云认为 AI 之旅才刚刚开始,我们期望未来将给社会各界带来益处。谷歌云在帮助组织应用 AI 方面处于领导地位,Andrew 将加入谷歌云继续构建技术,并惠及客户。

两年前,李飞飞从斯坦福休假加入谷歌,成为谷歌云 AI 的负责人与首席科学家。她建立了一个伟大的团队,一起创新、完成了加速开发者、谷歌云客户采用 AI 与机器学习的卓越工作。李飞飞博士表示,「我从产业界学到的东西将进一步强化学术界与产业界之间的合作。我期待与 Andrew、谷歌云 AI 团队紧密合作,继续产业与学界的合作。」李飞飞博士将返回斯坦福大学在学界继续她在 AI 领域的领导地位,为此我们深感自豪,我们也很高兴她能够以顾问的身份与我们继续工作。

Andrew 将于今年底离任 CMU 计算机学院院长一职,全职加入谷歌。这是 Andrew 又一次返回谷歌,他曾在 2006 至 2014 年间在谷歌工作。「我很兴奋,」Moore 说,「我一直深信技术的力量能够改变世界的现状,因此对我来说帮助谷歌将 AI 带给所有其他垂直领域是一个非常棒的机会。」

「谨代表卡耐基梅隆大学社区,我很高兴能在 Andrew Moore 走向职业生涯的下一个阶段时,向他传达我们的支持。」CMU 大学校长 Farnam Jahanian 向 AndrewMoore 表达祝贺。「除了让 CMU 前瞻 AI 的变革性潜力,Andrew 也是卡耐基梅隆在『学以致用』理念上的典范。对 AI 在 21 世纪的重要影响力的共识也将继续增强我们和谷歌的长期合作关系。」

在定义如何向全世界的开发者和机构扩展 AI 和 ML 技术以及解决方案的关键发展阶段,我们非常幸运能得到 Andrew 的引领。

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李飞飞人物

李飞飞,斯坦福大学计算机科学系教授,斯坦福视觉实验室负责人,斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)前负责人。专业领域是计算机视觉和认知神经科学。2016年11月李飞飞加入谷歌,担任谷歌云AI/ML首席科学家。2018年9月,返回斯坦福任教,现为谷歌云AI/ML顾问。10月20日斯坦福大学「以人为中心的AI计划」开启,李飞飞担任联合负责人。11月20日李飞飞不再担任SAIL负责人,Christopher Manning接任该职位。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

机器人技术技术

机器人学(Robotics)研究的是「机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理」 [25] 。 机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件,比如定位、地图测绘和目标识别。之前章节中提及的技术都可以在机器人上得到应用和集成,这也是人工智能领域最早的终极目标之一。

无人机技术

无人机(Uncrewed vehicle、Unmanned vehicle、Drone)或称无人载具是一种无搭载人员的载具。通常使用遥控、导引或自动驾驶来控制。可在科学研究、军事、休闲娱乐用途上使用。

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