德尔福收购自动驾驶公司nuTonomy,Solvvy获千万A轮融资,这里是今天的AI融资消息

整理 | 邱陆陆

美国东部时间 10 月 24 号,世界上最大的汽车供应商德尔福(Delphi)宣布签署收购自动驾驶公司 nuTonomy,收购金额为 4.5 亿美元,其中前期购买价格为 4 亿元,另有 5000 万将以盈利能力支付计划(earn-outs)形式,在 nuTonomy 业绩满足一定要求的条件后支付。

德尔福作为世界上最大的汽车零部件制造公司之一,是自动驾驶之争的最早一批入局者之一。早在 2015 年 4 月,德尔福就引导一辆奥迪 SQ5 完成了从旧金山到纽约 5500 多公里的路程,其中超过 99% 的路程没有驾驶员辅助,而耗资数十亿购买传感器等自动驾驶设备的行动则始于 2011 年。

脱胎自 MIT 的 nuTonomy 由前 MIT Robotic Mobility Group 负责人、首席研究科学家 Karl Iagnemma 担任 CEO,自 2013 年开始专注于研发一站式全自动驾驶系统。

两家公司在收购前虽然未见公开交集,但发展脉络里有诸多共同点,分别是对于「叫车服务型」落地方式的认准,国际化的布局和广泛的合作。

在落地方式方面,这已经不是德尔福第一次展现其进行自动驾驶出行服务(Automated Mobility on-Demand,AMoD)相关部署了,今年 6 月,德尔福就披露了与出行服务供应商 Transdev 的合作计划。关于本次收购,德尔福 CTO Glen De Vos 也直言主要希望 nuTonomy 能够协助加速德尔福自动驾驶技术和 AMoD 系统的商业化。「有自动驾驶的消费级整车的进程会相对缓慢,而以自动驾驶为基础的出行服务、物流服务和交通服务则会迅速进展。」另一方面,nuTonomy 之前披露了有计划于 2018 年第二季度落地的新加坡无人驾驶出租车业务,以及在波士顿与 Lyft 合作投放数千辆自动驾驶车辆。

选择向消费者提供服务而非整车意味着研发不能局限于一时一地,德尔福和 nuTonomy 都是如此,二者都有新加坡自动驾驶许可,除此之外,德尔福还在匹兹堡和硅谷有部署,nuTonomy 则在大本营波士顿投入巨大。

而在合作伙伴方面,德尔福以收购和投资的形式联合了多家数据/系统开发商(如 Control-Tec、Movimento、Otonomo 和 Ottomatika)和激光雷达生产商(Quanergy、Innoviz 等),在企业合作方面,德尔福的合作者名单则包括英特尔、奥迪、宝马、黑莓等。nuTonomy 比较知名的合作方则有雪铁龙和 Lyft。

德尔福的 CEO Kevin Clark 表示,「与 nuTonomy 和 Ottomatika 自动驾驶团队的合作,结合德尔福在行业领先的感知系统和智能车辆结构解决方案的经验,将有助于公司获得自动驾驶行业的有利竞争地位,也展示了我们开发、实现和推广精度最高、最安全的自动驾驶系统的决心。」nuTonomy 创始人 Karl Iagnemma 也谈到,「与德尔福联手让我们距离『在世界范围内提供安全的、高效的、易得的交通』的使命更进一步,尤其是合作伙伴的使命与我们高度一致的情况下。」

除此之外,今天要关注的融资消息还有,用户体验智能自助服务平台 Solvvy 宣布获得了 1200 万美元的 A 轮融资

本轮由 Scale Venture Partners 领投,包括 Pear Ventures,Signatures Capital 和 True Ventures 在内的全部种子轮投资者跟投。本轮完成后,Solvvy 获得的总融资金额将达到 1650 万美元。

总部位于 Palo Alto 的 Solvvy 瞄准的是如今高投入,低满意度的客户服务领域。如今,全球的商家仅在客服呼叫中心一项上的支出每年就超过 3000 亿美元,其中 80% 认为自己提供了「卓越的服务」,而持有这种观点的顾客只有 8%。虽然商家在积极地通过引入聊天机器人来提高响应速度和降低人力成本,但先前的技术只能将用户导向驴唇不对马嘴的 FAQ 文章,对提升服务质量毫无帮助。

痛点无法解决的核心在于自然语言处理技术。由卡耐基梅隆大学博士组成的 Solvvy 创始团队开发了算法,用来将以自然语言表达的、可能有拼写错误的、长而复杂的用户请求进行理解和分类,处理系统能自动完成的部分,同时将需要人力协助的部分快速导流到人工客服。Solvvy 的系统能在提高客户满意度的前提下,将人工客服需求降低到原来的 20%。并且随着系统处理案例数量的增多,系统的处理能力也在不断加强。公司计划在五年内实现以自动化解决 90% 客服请求的目标。

上市仅一年的 Solvvy 系统目前已经服务于超过 2 亿用户,平均问题解决时间为 1 分钟,并为客户节约了超过 1500 万美元的成本。

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