【日报】谷歌无人驾驶符合联邦法律 、物联网普及率谁最高

美国宣布谷歌无人驾驶符合联邦法律 、科学家创造了目前最大的脑连接图、物联网普及率目前第一是韩国......机器之心日报,精选一天优质前沿科技内容。

美国宣布谷歌无人驾驶符合联邦法律

美国车辆安全监管机构表示,由人工智能系统驾驶的谷歌无人驾驶车,将被认为符合联邦法律。这将是道路车辆自动化上重要的一大步。谷歌去年11月向美国国家公路交通安全管理局提交了无人驾驶车的提案。今年2月,美国国家公路交通安全管理局对谷歌Alphabet公司的决议文件就已出台,本周被谷歌发布在官方网站上。该决议文件指出,谷歌的机动车辆的司机即为该车的自驾系统,而不是车主。

科学家创造了目前最大的脑连接图

这个纠缠在一起的像金属线的微丝,不是鸟儿的巢穴,也不是植物的根茎系统。相反,它是目前描绘大脑细胞之间的连接的最大的地图——在这种情况中,大概有200个来自老鼠视觉皮层的细胞。为了描绘大约1300个细胞间的连接或突触,研究者使用电子显微镜观察一小粒并不比一只尘螨大的、切成将近3700个切片的组织,得到了数百万的纳米级图片。然后,「annotators」团队跟踪了突触的细长投影,用数字计算的方法将成叠的切片缝合在一起,从而形成了3D 地图。完整的地图揭示了一些有趣的线索,是关于老鼠大脑是如何连接的:科学家今日在 自然 杂志上做了网上报告,对相似视觉刺激(例如:垂直的或水平的条状物)做出反应的神经元,比执行不同职责的神经元更可能彼此连接。(在上面的图片中,一些神经元是根据它们对不同线条走向的敏感程度进行彩色编码的。)最终,通过将描绘老鼠和人类大脑的这种神经网络的过程提速和自动化,研究员希望了解大脑的结构如何能让我们产生意识、记忆、思考和感受。

物联网普及率目前第一是韩国

经济合作与发展组织(OCED)与搜索引擎Shodan的数 据显示,目前物联网设备普及率最高的三国分别是韩国、丹麦和瑞典。

FAA报告:美国境内无人机数量2020年将翻三番

3月28日,根据美国联邦航空局(Federal Aviation Administration,以下简称“FAA”)给出的最新预测数据显示,到2020年美国境内将会拥有超过700万部无人机,这一数字几乎达到了2016年末预测数字的三倍之巨。需要指出的是,该机构不久前才刚刚发布报告称,截止2016年末的无人机数量将达到250万部。当然,美国联邦航空局也坦承民用无人机领域的发展很大程度上需要依赖美国政府所作出的安全和法律规定政策变化。

IBM 新概念芯片可将 AI 训练速度提高 30000 倍

IBM 的几位研究人员近日公布了一份论文,论文阐述了一种所谓的电阻式处理单元(Resistive Processing Unit,RPU)的新型芯片概念,据称与传统 CPU 相比,这种芯片可以将深度神经网络的训练速度提高至原来的 30000 倍。这种名为 RPU 的芯片主要利用了深度学习等算法的两个特点:本地性以及并行性。为此 ROU 借助了下一代非易失性内存(NVM)技术的概念,把算法用到的权重值存储在本地,从而把训练过程中的数据移动最小化。研究人员称,如果把这种 RPU 大规模应用到有 10 亿多个权重的深度神经网络,则训练速度最高可以加速 30000 倍,也就是说平时需要几千台机器训练几天才能出的结果用这种芯片几个小时就可以搞定,而且能效还要低得多。

百度将在4月1日启动凡尔纳计划

百度公司宣布将在4月1日启动「凡尔纳计划」,该项目是基于人类未来学研究的计划。百度方面将邀请国内外未来学及科幻领域的多位顶级研究者与百度首席科学家吴恩达组成研究团队。 据新浪科技3月28日消息,此外,百度方面表示,《三体》的作者刘慈欣及其英文版译者刘宇昆、80后科幻作家陈楸帆、《科幻世界》主编姚海军,以及美国空间科学博士、NASA顾问大卫-布林等五位均将以特别顾问的身份加盟了此计划。

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