继翻译、相册产品之后，谷歌正在将人工智能技术应用到更多产品中。根据外媒的报道，谷歌计划通过深度学习改进YouTube视频上的缩略图。 深度学习包括训练一套名叫人工神经网络的训练系统，通过对一系列标记的数据的学习，比如图像、文本、语音等等，形成新的预测。
据了解，谷歌的做法是通过将整个视频里的截图进行计算和排序，自动生成一张得分最高的缩略图。谷歌的优势在于，早前已经有很多用户主动选择一张自己认为好的视频截图作为缩略图了，因此，谷歌的计算负担会大幅下降。相比于之前系统自动生成的图片，通过深度神经网络选择的图片在质量上更高。在谷歌实验室的一篇博客中，研究者指出：通过人为的评估发现，深度神经网络选出的照片，在评分上要高出之前65%。
上图为前后的对比
谷歌之外，Facebook、Snapchat和雅虎等公司都在将深度学习运用到视频应用程序中，而Clarifai 和 Dextro这样的创业公司则利用深度学习技术挖掘诸如YouTube等视频应用中的视频。
