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马斯克造大模型,从特斯拉连挖高管

要不他们可能就跳槽到 OpenAI 了。

当全球首富埃隆・马斯克(Elon Musk)建立 xAI,准备与 OpenAI、谷歌竞争大模型时,他必须与众多科技巨头、初创公司争夺人才。

不过,他使用了一些取巧的办法:从自家的特斯拉挖来了几名优秀工程师。

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该初创公司的网站显示,上个月,机器学习科学家 Ethan Knight 成为第三位投身 xAI 的特斯拉工程师。据一位前员工透露,在特斯拉,Knight 负责监督特斯拉自动驾驶技术计算机视觉团队。而在他之前,一些在特斯拉从事超级计算、自动驾驶系统和人工智能基础设施的工作的工程师,也纷纷在过去 12 个月内转而加入 xAI。

在该消息被媒体报道后,马斯克在 X(前 Twitter)上表示,因为 Knight 即将转向 OpenAI,所以自己才出手了,「要么是 xAI,要么是他们……OpenAI 一直在积极招募特斯拉工程师,并提供巨额薪酬。不幸的是,经常有成功挖人的例子。」

「AI 人才争夺战是我见过的最疯狂的人才争夺战!」

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马斯克后来补充道,特斯拉正在增加 AI 工程人员的薪酬。

从人才流动的方向或许可以看出,致力于发展人工智能的 xAI 正在成为马斯克的关注重点。这也凸显了马斯克倾向于为他的私人公司(包括 SpaceX 和 X)聘用上市公司特斯拉员工的倾向。

自从 1 月份表示「在自己持有不到 25% 股票的情况下,特斯拉若成为人工智能和机器人领域的领导者会让自己深感不安」以来,马斯克旗下公司之间的人员流动具有了新的意义。

马斯克的这条评论,是在特拉华州法官宣布他 560 亿美元特斯拉薪酬方案无效、将他的股份维持在约 13% 之前发出的。如果裁决成立,特斯拉董事会将不得不发布新的薪酬方案,而马斯克暗示的要减少特斯拉对人工智能关注的威胁,被认为可能会在这些谈判中发挥作用。

自启动以来,xAI 的研发进展飞快,该公司先是推出了聊天机器人 Grok ,并可通过 X 平台直接访问。在上个月,马斯克兑现承诺将 3140 亿参数Grok-1 大模型开源,它成为了当前参数量最大的开源大语言模型

就在上周,Grok 演进到了 1.5 版本,在推理能力上获得了大幅度的升级,已支持长达 128k 的上下文。

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然而与此同时,特斯拉也经历了人才流失。Ethan Knight 是不到两年内第三位负责监督特斯拉计算机视觉项目的工程师。此前负责该项目的著名人工智能研究员 Andrej Karpathy 于 2022 年 5 月离开特斯拉,最终加盟了老东家 OpenAI。

特斯拉用 John Emmons 取代 Karpathy,而后者也于 2023 年 5 月离开了特斯拉。Emmons 的领英个人资料显示,他去年秋天加入了 Salesforce,担任人工智能总监。

特斯拉的计算机视觉团队致力于构建特斯拉车型上著名的 Autopilot 智能驾驶产品背后的先进 AI 能力,可让特斯拉电车实现智能辅助驾驶(Full Self-Driving,FSD)、自动泊车等功能。这项技术对于标榜智能化的特斯拉品牌至关重要。

据报道,上周马斯克曾下令让特斯拉销售团队向所有潜在买家展示 FSD 能力,以促进该功能的销售,该功能的售价为 1.2 万美元,每月订阅费为 199 美元。马斯克表示,特斯拉目前已开始提供一个月的免费试用。

另一方面,xAI 目前在网站上显示的技术员工数量为 32 名。其中包括 Ross Nordeen—— 他曾在特斯拉从事超级计算工作,并于 2023 年 5 月离开,并与马斯克共同创立了 xAI。Fabio Aguilera-Convers 于 2023 年 8 月离开特斯拉 Autopilot 团队,了加入 xAI。Tim Zaman 曾在特斯拉从事 AI 基础设施工作,后来在马斯克的另一家公司 X 从事人工智能工作。根据他的 LinkedIn 页面,他于 2023 年底加入了 Google DeepMind

特斯拉还在继续招聘,其 Autopilot 和 Optimus 机器人团队有数十名空缺职位,但如何与 AI 领域快速发展的初创公司争夺人才,是马斯克需要考虑的问题。

本周二,特斯拉公布的 2024 年第一季度产量和交付报告让市场感到有点信心不足。

报告期内,特斯拉共交付 386810 辆汽车,低于分析师先前平均预期的 449080 辆。这是特斯拉自 2022 年三季度以来首次跌破 40 万辆关口的记录,同时也是自 2020 年二季度以来的首次同比下跌:与去年第一季度 422875 辆的交付量相比减少了超 8.5%。

看来在 AI 领域的人才争夺战中,马斯克的办法也不多。

参考内容:

https://twitter.com/elonmusk/status/1775608815901454380

https://www.theinformation.com/articles/musks-xai-is-poaching-engineers-from-tesla

产业XAIOpenAI
相关数据
DeepMind机构

DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。在2010年由杰米斯·哈萨比斯,谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼成立创业公司。继AlphaGo之后,Google DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏,例如即时战略游戏《星际争霸II》(StarCraft II)。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域,除了未来能玩不同的游戏外,例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作,基本上也可以直接使用相同的神经网上去学而习得与人类相同的思考力。

https://deepmind.com/
自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

聊天机器人技术

聊天机器人是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话,通过图灵测试。 聊天机器人可用于实用的目的,如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人会搭载自然语言处理系统,但大多简单的系统只会撷取输入的关键字,再从数据库中找寻最合适的应答句。

语言模型技术

语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用,如语音识别,机器翻译,词性标注,句法分析和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度,因此在训练过的语言模型中会出现未曾出现的字串(资料稀疏的问题),也使得在语料库中估算字串的机率变得很困难,这也是要使用近似的平滑n元语法(N-gram)模型之原因。

Elon Musk人物

伊隆·马斯克(Elon Musk)是一名美籍和加籍企业家,出生于南非。作为SpaceX、特斯拉和PayPal的创始人而闻名。

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