近日，纽约大学 VideoLab 和 Flinker Lab 的研究者开发了一个新型的可微分语音合成器，可以利用一个轻型的卷积神经网络将语音编码为一系列可解释的语音参数（如音高，响度，共振峰频率等）并通过可微分语音合成器重新合成语音。

研究人员表示，术语「linker」泛指任何能够连接起始分子片段的化学物质，并不特指与所讨论任一领域相关术语的特定含义。

如何复盘大模型技术爆发的这一年？除了直观的感受，你还需要一份系统的总结。

现今，机器学习（ML），更具体地说，深度学习已经改变了从金融到医疗等广泛的行业。

这就是生成式 AI 时代的视频编辑工具。

引入混合深度，DeepMind 新设计可大幅提升 Transformer 效率。

从国际顶流 GPT-4 128K、Claude 200K 到国内「当红炸子鸡」支持 200 万字上下文的 Kimi Chat，大语言模型（LLM）在长上下文技术上不约而同地卷起来了。

Mini-Gemini 堪比 GPT4+DALLE3 王炸组合。

在刚刚过去的周末，关于「AI 博士申请条件卷上天」的帖子成为了 Reddit 社区讨论的焦点。

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我们已经看到，AI 已经能够理解和生成文本、图像、视频，尽管各个产品目前能达到的准确性和审美水准还不相同。

以神经网络为基础的深度学习技术已经在诸多应用领域取得了有效成果。