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AI每日精选

AI每日精选：谷歌在非洲开设第一个人工智能实验室；Reddit用户开发机器学习小游戏，猜出你心中所想

AI每日精选：谷歌在非洲开设第一个人工智能实验室；Reddit用户开发机器学习小游戏，猜出你心中所想

产品与应用

英国Winnow公司利用AI来减少商业厨房的食物浪费据悉，总部位于英国的 Winnow 公司正在致力于利用人工智能来减少商业厨房的食物浪费。全球每年约有三分之一供人类食用的粮食被浪费，总重量达到惊人的13亿吨。Winnow 的最新产品 Winnow Vision 可以帮助厨师控制这些数字。它可以在食物被扔掉的时候自动检测、识别和测量食物。该系统包括一套数字秤，秤上放着一个标准的厨房垃圾桶。安装在上面的是一个摄像头和计算系统，其中包含一个模块化的NVIDIA Jetson TX2超级计算机。该模块可以获取摄像头捕捉到的图像，以及秤上记录的重量，并确定扔出的东西和数量。Jetson TX2使用的神经网络是在TensorFlow上利用带有NVIDIA V100 GPU的AWS实例进行训练的。为了识别系统可能遇到的各种各样的食物，需要大量的训练数据——每种食物需要多达1000张图像。该系统将收集到的数据发送到云端进行处理，然后创建定期报告与厨房工作人员共享。报告详细介绍了被丢弃食物的数量和种类，以及给出一些关于厨房如何减少浪费的建议。

小鹏发布全新智能车型轿跑P7，搭载Xpilot3.0自动驾驶辅助系统 4 月 16 日，小鹏汽车发布全新智能车型轿跑 P7。在自动驾驶层面，P7 依托自动驾驶芯片 NVIDIA DRIVE Xavier™，结合针对中国特色驾驶场景和用户习惯自主研发的的软件算法，搭载的 XPILOT 3.0 自动驾驶辅助系统在「本土化」和「自动化」方面实现突破；在人车交互层面，P7 实现融合感知交互能力——凭借车辆融合视觉、听觉的强大 AI 感知能力，深度学习用户习惯。

ZF 采埃孚发布高级 2+级自动驾驶系统 ZF 采埃孚德国汽车公司今天宣布推出智能先进驾驶辅助系统（ADAS）ZF coPILOT，提高安全性和驾驶舒适度。该系统使用人工智能及配备全面传感器组，使车辆即便在高速上也能执行各种自动驾驶功能。ZF coPILOT 可以通过语音命令进行操作，识别交通状况，感知驾驶员车辆操控从而主动控制干预帮助预防危险情况。该技术由 ZF ProAI 中央计算机和 Nvidia Drive 平台提供支持。批量生产将于 2021 年开始供货。

普林斯顿大学开发应用程序帮助用户「监控」智能家居设备外媒消息，来自普林斯顿大学的研究人员们创建了一个名为 IoT Inspector 的网络应用程序，让智能家居设备用户能够「监控」其所使用的智能家居设备，了解这些设备的活动状态。据了解，该款开源工具目前已提供下载，但仅能够在 Mac OS 环境下使用，Windows 以及 Linux 用户仍需等待一段时间。研究人员表示，开发该工具的目的在于帮助用户了解设备的网络流量，是否与第三方共享数据等相关信息。（TechCrunch）

Reddit 用户开发机器学习小游戏，猜出你心中所想近日，Reddit 论坛用户分享了一个自制机器学习小游戏 IncrediCat，引发网友热烈讨论。该款游戏构建于 ID3 的新算法：熵与信息增益的基础之上。算法通过与玩家对话，在30个问题之内猜测玩家心中预先想好的一件物品，用户通过回答是与否作为线索。游戏创作者将游戏公布在 Reddit 论坛MachineLearning 频道，邀请网友进行挑战并讨论下一步研究方向。

浪潮发布人工智能「浪潮元脑」系统 4 月 16 日消息，2019 浪潮合作伙伴大会（IPF2019）在上海举行。在会上，浪潮发布了「浪潮元脑」系统，向生态合作伙伴全面开放浪潮的全栈人工智能能力，加速产业人工智能化进程。「浪潮元脑」包含浪潮的场景化人工智能基础设施，深度学习框架与工具，以及最新研发的人工智能 PaaS 平台和 AutoML Suite 等产品。

奥迪纯电智能概念车 AI：ME 在上海全球首秀 4 月 15 日，奥迪 AI:ME 概念车于 2019 上海国际车展前夕全球首发亮相。这款紧凑型车型的革新前沿技术和未来设计展示了奥迪对未来大都市的极致高端出行体验的愿景。奥迪中国总裁欧阳谦（Thomas Owsianski）表示：「奥迪 AI:ME 概念车是奥迪电动化进程中的重要车型，上海国际车展无疑是这一发布的绝佳场所。我们的中国客户始终期盼最新、最好的优质技术，对此，奥迪 AI:ME 通过展示我们对未来城市出行的愿景，再次强调了奥迪对成为中国汽车市场优秀领导者的坚定承诺。」（搜狐）

研究与技术

Scene-LSTM：人体轨迹预测模型在论文《Scene-LSTM: A Model for Human Trajectory Prediction》中，研究者开发出一种人体运动轨迹预测系统，该系统可以在静态拥挤场景内的预测过程中结合场景信息（Scene-LSTM）和人体运动轨迹（行人运动LSTM）。研究者添加了一个两层网架结构（场景被划分为由scene-LSTM建模的网格单元，而这些网格单元又进一步划分为细空间粒度的更小子网格），探索网格单元中出现的常见人体轨迹（如从小巷中走出来左转或右转至人行道；或在公交 / 火车站站着不动）。双耦合的LSTM网络、行人运动LSTM（每一目标）以及相应的Scene-LSTM（每一网格单元）同时进行训练，以预测接下来的运动。研究者证明此类常见的路径信息大大影响未来运动的预测，并进一步设计了一个场景数据滤波器，其可以保存重要的非线性运动信息。场景数据滤波器可以从网格单元内存中选择与目标状态相关的部分信息。针对来自于UCY和ETH数据集上的5个拥挤视频序列，研究者对其两个版本的方法进行评估，并与线性和现有几种基于LSTM的方法进行比较。结果显示，与相关方法相比，该论文提出的方法降低了位置位移误差，特别是相对于社会性交互方法，误差率降低了约80%。

T-Net:以单个高阶、低秩张量来完全参数表示卷积神经网络在论文《《T-Net: Parametrizing Fully Convolutional Nets with a Single High-Order Tensor》》中，作者提出以单个高阶、低秩张量来完全参数表示卷积神经网络（CNN）。以前的网络张量化研究仅集中于参数表示单层（卷积或全连接的）网络，并且逐层单独执行张量化。与之相反，作者提出以单个高阶张量来参数表示神经网络，从而共同获取该神经网络的完整结构，而张量模式表示网络的每一个架构设计参数（如卷积块数量、深度、堆栈数量和输入特征等）。这种参数化可以调整整个网络，大幅减少参数数量。该论文提出的模型是施加给权重张量的端到端可训练和低秩结构，充当隐式正则化。作者证明其方法可以通过低压缩率实现优越性能，并且对于具有挑战性的人体姿势估计任务，这种方法可以通过微小的准确度下降来实现高压缩率。

使用Octave卷积减少CNN中的空间冗余在论文《Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution》中，研究人员提出基于频率对混合特征图进行分解，并设计一种新的Octave卷积（OctConv）操作，以存储和处理较低空间分辨率下空间变化“较慢”的特征图，从而降低内存和计算成本。与现有多尺度方法不同，OctConv被表示为一种单个的、通用的和即插即用的卷积单元，其可以用作（普通）卷积的直接替代，而不需要在网络架构中做任何调整。OctConv对于那些显示更优拓扑或者减少分组或深度卷积中通道冗余的方法也是正交和互补的。实验表明，仅以OctConv替代卷积，研究人员即可以持续提高图像和视频识别任务的准确度，同时降低内存和计算成本。一个配备有OctConv的ResNet-152可以在仅22.2每秒亿浮点运算（GFLOP）的ImageNet上获得82.9%的top-1分类准确度。

大公司新闻

华为成立战略研究院，负责5年以上的前沿技术研究 4 月 16 日，华为全球分析师大会在深圳举行。华为方面宣布，公司已成立战略研究院，华为董事、公司战略 Marketing 总裁徐文伟将担任华为战略研究院院长。徐文伟表示：「华为战略研究院是一个负责 5 年以上的前沿技术的研究机构，通过每年 3 亿美金的合作经费，支持学术界开展基础科学、基础技术、技术创新的研究，是华为技术体系的重要一环。

谷歌在非洲开设第一个人工智能实验室近日，谷歌在加纳首都阿克拉开设了非洲地区第一所人工智能实验室，致力于将人工智能应用应用于当地农业、健康和教育等领域，设计可以解决非洲实际问题的产品。负责谷歌非洲AI工作的研究科学家Moustapha Cisse表示，研究中心的大部分内容将发布开源代码，让每个人都可以运用它构建各种各样的东西。他们目前支持的项目中，就有一款应用程序帮助坦桑尼亚农民对木薯植物的疾病进行监测，几秒钟内边可以获得诊断结果以及治疗提高产量的建议。

亚马逊股东将通过投票禁止公司出售人脸识别技术关于备受争议的亚马逊人脸识别系统「Rekognition」，最新消息称亚马逊股东将于下个月 22 号进行投票，投票结果将决定是否禁止向政府出售人脸识别系统 Rekognition，直到公司证明它不会损害人们的权利为止。据了解，该系统由亚马逊在 2016 年年末正式推出，功能包括看图识脸、判断情绪、标注对象等，且一直与政府合作。而自去年上半年开始，这一合作陆陆续续遭到了来自多方面的质疑。

据报道，谷歌解散监测 DeepMind Health AI 的审查小组据报道，谷歌正计划解散另一个 AI 审查委员会。本月早些时候，因为个别特别有争议的董事会成员，该公司取消了其"先进技术外部咨询委员会"的计划。据华尔街日报报道，现在，谷歌正在解散一项英国专家组，该专家组一直在审查其在医疗保健领域的人工智能工作。该董事会于 2016 年开始运作，当时 2014 年被谷歌收购的英国人工智能公司 DeepMind 推出了名为 DeepMind Health 的医疗保健部门。该委员会旨在审查该公司与英国公共资助医疗服务的合作。但据报道，小组成员质疑他们获取信息的权限，他们的建议力量以及 DeepMind 是否可以保持独立于谷歌。去年，谷歌谈到重组该审查小组，但目前的报道似乎指向为彻底解散。

投融资

自动驾驶科技公司「Nullmax」完成Pre-A轮产业融资 4 月 16 日，上海自动驾驶科技公司 Nullmax（纽劢科技）宣布，正式完成 Pre-A 轮产业融资，并与投资方惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司达成自动驾驶战略合作，双方将携手开发自动驾驶前装量产方案。据悉，总部位于中国上海的 Nullmax，是国内最早获得美国加州自动驾驶路测牌照的公司之一，已在上海及硅谷部署了自动驾驶开发团队和测试车队。目前，Nullmax 开发的完整自动驾驶解决方案，已进入量产前的优化阶段，并将于近期对外发布。

Amenity Analytics 融资 1800 万美元，用 AI 解析监管文件和关键点的收益要求 Amenity Analytics 是一家总部位于纽约的创业公司，开发了它所描述的企业「文本挖掘」人工智能平台，今天宣布它已经筹集了由 Starr 公司领投的 B 轮融资 1800 万美元，其中包括 Allstate，Intel Capital。首席执行官纳撒尼尔·斯托奇（Nathaniel Storch）表示，继 2017 年 700 万美元的 A 轮融资之后，该公司的总融资额将达到约 2560 万美元，并有助于进一步发展其团队。（Venturebeat）

AI 保险科技初创公司 Lemonade 获得了 3 亿美元投资总部位于美国的保险科技创业公司 Lemonade 已经在软银集团领导的 D 轮融资中筹集了 3 亿美元，其他参与者包括 Allianz 和 General Catalyst。根据福布斯引用的消息来源，这使其估值超过 20 亿美元。其先前的增资已于 2017 年底完成，当时其估值约为 6 亿美元。Lemonade 使用 AI 机器人创建个性化的租房者和房主保险单，分别从 5 美元和 25 美元起。（Businessinsider）

现代汽车投资移动创业公司 CODE42.ai 韩国最大汽车制造商现代汽车周一表示将投资科技创业公司 CODE42.ai，致力于在智能移动市场取得领先地位。财务条款尚未披露。两家公司将合作建立车队及开发移动系统，连接服务，人工智能和自动驾驶汽车。CODE42.ai 今年由韩国最大门户网站运营商 Naver 的前首席技术官 Song Chang-hyun 创立，开发了可满足购物，快速交付和运输需求的城市移动操作系统（UMOS）。

最新政策

加拿大、法国、英国联手探索人工智能的社会影响加拿大高级研究院（CIFAR）与法国国家科学研究中心（CNRS）和英国研究与创新（UKRI）合作，开展了一系列研究人工智能对社会影响的研讨会。国际 AI 和社会研究研讨会将考虑人工智能对社会的经济，伦理，政策和法律影响。新的研讨会将于 2019 年 6 月至 2020 年 6 月在加拿大，法国和英国举行。它们将建立在国际合作的基础上，汇集社会科学，人文科学，法律，工程学和计算机科学以及政策，商业和民间社会的观点。跨学科小组将探讨人工智能将如何影响不同的人口和部门。（betakit）

美国加州车辆管理局出台自动驾驶车辆测试新规据外媒报道，美国加利福利亚州车辆管理局近日出台针对重量低于 10001 磅的运输车辆的自动驾驶测试公路新规，更多轻型自动驾驶车辆有望上路测试。管理局指出，加州目前有 61 家制造商在公共道路上测试带有测试驾驶员的自动驾驶汽车，62 家公司拥有相关许可证明。如果一家公司想要放弃安全驾驶员并以无人驾驶的方式运营，它必须在加利福尼亚州的无人驾驶车辆测试计划中获得特别许可。据了解， Waymo 是目前为止唯一一家获得加州无人驾驶车辆测试许可证的公司。（Road Show）

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