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AI每日精选
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投融资
AI知识产权整体解决方案提供商「墨丘科技」获数百万Pre-A轮融资
10 月 14 日消息,AI 知识产权整体解决方案提供商「墨丘科技」对外宣布,已于日前完成 Pre-A 轮融资数百万元,由创客 100 基金领投。本轮融资将主要用于持续开发 AI 系统,提升知识产权服务效率;以及扩大团队规模,提高客户服务能力。(猎云网)
机器人教育服务商「唯科乐」获蓝象资本战略投资
「唯科乐」近日完成了蓝象资本的战略融资。唯科乐是一家为幼儿园提供机器人教育整体解决方案的服务商,曾获得过多轮融资。创始人陈思霞透露,目前唯科乐进驻的幼儿园已经超过千家,课程复购率高达 95%。
产品与应用
报告:华为鸿蒙2020年全球份额将达2%,成第五大操作系统
市场调研机构 Counterpoint 给出的最新报告称,华为自主操作系统鸿蒙将在 2020 年取得 2% 的市场份额(全球范围),这意味着它的地位能超越现在的 Linux,成为当前全球第五大操作系统。此外,Counterpoint 还指出,预计 2019 年底,鸿蒙在中国市场的份额会达到 0.1%,明年底达到 5%,而鸿蒙 OS 设备在华为今年所有出货设备中的比例是 0.03%。(硅谷分析狮)
报告称苹果计划在3年内推出旗下5G基带芯片
Fast Company 最近发表的一份报告证实,苹果计划在不到三年的时间内发布自己的 5G 基带芯片。但这是乐观情况下的估计。报告预测到苹果 A15 也无法实现 5G 集成。根据路透社今年早些时候分析,苹果带有自研 5G 基带的 iPhone 有很大可能延迟到 2022 年才能推出(原本预估是 2021 年),这与 Fast Company 的报道时间点一致。(威锋网)
中国盲人协会与美团发布「美团语音盲人定制应用」
中国盲人协会与美团发布「美团语音盲人定制应用」,该应用可通过美团 App 用「语音交互」的方式完成外卖下单全流程,官方称其为首款面向视力障碍群体发布的定制生活服务应用。该应用将于 10 月 15 日「国际盲人节」正式上线,除外卖服务外,未来美团火车票、美团打车也将陆续实现语音应用服务。
大公司新闻
特斯拉上海工厂最快下周投产
目前特斯拉上海超级工厂已获得政府的关键批准,但正式投产时间尚未公布,市场普遍预计下周就将全面投产。不过受到订单、劳动力和供应商等不确定因素的影响,年内是否能够达到量产目标还是个未知数。(第一财经)
华为自主研发的1300万亿次高性能计算平台在沈阳落地
由华为公司自主研发的 1300 万亿次高性能计算平台在沈阳落地,在航空工业气动院投入使用。此次引入华为公司自主研发的 1300 万亿次高性能计算平台,将用于气动院计算流体力学研究领域的各项设计、研发和验证,有望大大提升我国现有航空系统的自主创新能力。(沈阳日报)
百度Apollo美国团队部分业务搬迁回国
据百度方面消息称,为了促进 Apollo 在智能驾驶、智能网联、智能交通等方面的协同发展,加速产品落地和商业化进程,近期百度内部对团队分工进行了相关梳理。美研团队部分工作布局转移至北京,使得 Apollo 产品和落地商业化发展更贴近国内合作伙伴,实现与中国产业化、规模化优势强强结合。Apollo 美国研发团队将更聚焦前瞻和关键技术研发,推动 Apollo 全球生态建设。
美团副总裁王慧文:将不会推出智能音箱产品
10 月 14 日,美团联合创始人、高级副总裁王慧文在「美团语音盲人定制应用」发布会上指出,未来美团将不会推出智能音箱产品。王慧文表示,「语音+生活服务」是一个起点,美团会长期投入合适资源,与其它公司展开更开放的合作,但是美团不会推出智能音箱产品。
研究与技术
斯坦福吴恩达团队提出NGBoost:用于概率预测的自然梯度提升
在论文《NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction》中,来自斯坦福的研究者们提出了 NGBoost 梯度提升方法以解决现有梯度提升方法难以处理的通用概率预测中的技术难题。自然梯度提升(NGBoost / Natural Gradient Boosting)是一种算法,其以通用的方式将概率预测能力引入到了梯度提升中。预测式不确定性估计在医疗和天气预测等很多应用中都至关重要。概率预测是一种量化这种不确定性的自然方法,这种模型会输出在整个结果空间上的完整概率分布。梯度提升机(Gradient Boosting Machine)已经在结构化输入数据的预测任务上取得了广泛的成功,但目前还没有用于实数值输出的概率预测的简单提升方案。NGBoost 这种梯度提升方法使用了自然梯度(Natural Gradient),以解决现有梯度提升方法难以处理的通用概率预测中的技术难题。这种新提出的方法是模块化的,基础学习器、概率分布和评分标准都可灵活选择。研究者在多个回归数据集上进行了实验,结果表明 NGBoost 在不确定性估计和传统指标上的预测表现都具备竞争力。
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