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AI每日精选

AI每日精选 | 全球首款动态视觉专用AI处理器DynapCNN；微软和亚马逊角逐五角大楼10亿美元云计算合同等

AI每日精选 | 全球首款动态视觉专用AI处理器DynapCNN；微软和亚马逊角逐五角大楼10亿美元云计算合同等

产品与应用

美图上线「AI开放平台」服务AR试妆等行业 4 月 12 日消息，美图公司在人工智能展会 VALSE 2019 新上线了美图 AI 开放平台。据介绍，该平台依托于美图影像实验室（MTlab），聚焦人脸技术、人体技术、图像识别、图像处理、图像生成五大技术领域，目前已服务于医疗美容、美妆门店、智能硬件、移动互联网等业务场景，与丝芙兰、屈臣氏、百度网盘、联想、中国电信、腾讯动漫、淘宝网等企业达成合作。

瑞士类脑芯片公司aiCTX发布全球首款动态视觉专用AI处理器DynapCNN 近日，瑞士高科技类脑芯片公司 aiCTX 发布了全球首款纯基于事件驱动运算的动态视觉 AI 处理器 DynapCNN，用于超低功耗（毫瓦级）、边缘运算、always-on 的实时动态视觉信息处理。据悉，DynapCNN 是一款纯异步、高可配置性、可拓展性的神经形态处理器。芯片面积 12mm2，采用 GF22nm 工艺设计，单芯片集成超过 100 万脉冲神经元和 400 万可编程参数，支持多种 CNN 架构，其芯片架构所具有的可拓展性适合于实现大规模脉冲卷积神经网络。

AutoBrain和宝钢联合研发的新一代无人驾驶框架运输车试车成功 4 月 10 日，由 AutoBrain 和宝钢工程苏州大方联合为某客户自主研发的物流「超级特种兵」——新一代无人驾驶框架运输车试车成功。该车为全球第一台自然导航，集信息感知融合、决策规划、导航、智能控制和调度于一体的全天候无人驾驶特种运输车辆，可显著降低运营成本，提升厂内物流运输效率，有效降低因人为因素造成的道路安全事故。

新「回收机器人」RoCycle 可以分类纸、塑料和金属物体机器之心获悉，麻省理工推出最新回收机器人 RoCycle 可以分类纸、塑料和金属物体。一直以来垃圾分类花费了很多人力物力，这款机器人通过「机器手」感知物体压力判断类别实现自动化可回收物的分类。

研究与技术

小米提出快速端到端神经声音合成器RawNet 近年来，基于声音合成器（vocoder）的神经网络展示了其合成高质量语音的强大功能。这些模型通常通过调整一些光谱特征来生成样本，如Mel-spectrum（梅尔频谱）。然而，这些特征通过语音分析模块来提取，包含部分基于人类知识的处理。在论文《RawNet: Fast End-to-End Neural Vocoder》中，作者提出了RawNet，这是一个真正的端到端神经声音合成器，其使用编码器网络来学习高表征信号，同时又是一个自回归声音合成器网络，以生成语音样本。编码器和声音合成器结合起来就像是一个自编码网络，可以在没有任何人为设计特征的情况下直接在原始波形（raw waveform）上训练。Copy-Synthesis任务的实验表明，RawNet可以取得与LPCNet相当的合成语音质量，并且具有更小的模型架构以及推理步骤中更快的语音生成速度。

AKQA 用人工智能发明新运动 Speedgate AKQA 为波特兰设计周发明新运动 Speedgate，使用现有递归神经网络架构为其提供约 400 项运动数据用于生成体育概念和规则，还使用 AI 生成不同的徽标。创意总监惠特尼詹金斯称想法来自团队与耐克的合作。这项运动最终呈现是六人队在有大门的场地上进行比赛，传球并将球踢过大门（但避开中央门）进球。人工智能甚至生成这项运动的座右铭：「面对球将球放在球的上方。」

科学家训练 AI 实时解说在游戏里作出的决定随着人工智能技术越来越融入我们的生活，比如医疗保健系统和刑事司法系统，必须更好地了解人工智能软件如何做出决策，特别是当它出错时。佐治亚理工学院研究人员团队通过训练人工智能系统玩流行的街机游戏 Frogger 并记录人类玩家如何解释他们在玩游戏时所做的决定，开发可实时生成会话语言解释其行为动机的人工智能。该研究于 3 月份在计算机协会的智能用户界面会议上发布，并同时在线发布了一份会议论文。

伯克利人工智能研究所设计学习使用简易工具的机器人加州大学伯克利人工智能研究所近日从动物的学习方式中汲取灵感设计了一种算法，允许机器人通过类似的模仿和互动模式学习工具使用技能。许多动物的工具使用技能来自观察学习和实验的结合。例如，黑猩猩可以通过观察彼此学习如何使用树枝「捕捉」昆虫。研究人员表示，通过混合演示数据和无监督经验，机器人可以使用新颖的物体作为工具，甚至可以在没有传统工具的情况下使用其他物体代替。

CppRl，一个支持C++调用的PyTorch强化学习框架 CppRl 是一个支持 C++调用的 PyTorch 强化学习框架，其编写主要基于 Ikostrikov 先前在该领域的相关工作 pytorch-a2c-ppo-acktr (https://github.com/ikostrikov/pytorch-a2c-ppo-acktr-gail)。该工具同时包含一个 Open AI Gym 服务的简单复现，它通过 ZeroMQ 与 Gym server 通信以使其可以在 Gym 环境下进行测试。CppRl 旨在成为一个可扩展、合理优化、出厂即用的框架，为那些 Python 不适用的项目提供强化学习解决方案。

AI学习临床记录，预测患者再入院率电子健康记录存储有关医院患者的有价值的信息，但它们通常是稀疏的和非结构化的，这使得难以对可能节省人力和时间的 AI 系统进行解析。幸运的是，纽约大学和普林斯顿大学的研究人员开发了一个框架，用于评估临床记录（即症状描述，诊断原因和放射学结果），并自主分配一个风险评分，表明患者是否会在 30 天内再入院。他们声称，Github 上公开提供的代码和模型参数可以轻松地超越基线。「准确预测再入院在效率和减轻重症监护室医生的负担方面具有临床意义，」该论文的作者写道。「一项估计认为，再入院的经济负担为 179 亿美元，可避免入院的比例为 76％。」(Venturebeat)

人工智能实现草绘猫、消防车、蚊子和瑜伽姿势在 Arxiv.org 上新发布论文「教导 GAN 用矢量格式草绘」中，印度研究人员提出了一种神经网络（以生物神经元为模型的数学函数层）可以生成矢量格式的基于笔画的草图。首先设计了一种新颖的基于 GAN 的架构叫 SkeGAN。他们在 73500 次迭代中对 50％的公开数据集进行了预先训练（发生器 38,500 次迭代，描述器 35,000 次迭代）。他们还创建了第二个人工智能系统称为 VASkeGAN，它是变分自动编码器（用于学习潜在表示的深度学习技术）和作为基线的 GAN 的组合。研究人员称未来的方向包括将这项工作推广到更大的矢量艺术数据集，包括漫画。（VentureBeat）

投融资

AI安全大数据服务平台「青铜建服」完成数千万元天使轮融资 4 月 12 日消息，聚焦施工安全领域的人工智能安全大数据服务平台「青铜建服」宣布完成了数千万元人民币的天使轮融资，本轮融资由丰厚资本领投，麒麟创投等跟投。该公司成立于 2017 年，致力于运用物联网、生物识别等新科技，创新安全管理、培训和监测诊断技术，为用户提供安全管理解决方案。

人工智能计算平台研发商「黑芝麻智能科技」获近亿美元B轮融资 4 月 12 日消息，人工智能计算平台研发商「黑芝麻智能科技」宣布获得 B 轮融资，由君联资本旗下专业半导体基金君海创芯领投，上汽集团、SK 中国、招商局集团旗下招商局创投、北极光创投、达泰资本、风和资本等跟投。本轮融资将主要用于自动驾驶域控制器参考设计研发、车规级软件集成等。黑芝麻智能科技成立于 2016 年 8 月，主要研发人工智能系统级计算芯片(SoC)，核心技术包括图像/视频处理、光学处理、感知理解算法、深度神经网络和融合感知系统，相当于提供一个从传感器端到应用端的全栈式感知解决方案。

开源对话 AI 初创公司 Rasa 完成 1300 万美元 A 轮融资 Rasa 是一家总部位于德国柏林的创业公司，为对话人工智能开发一个标准的基础设施层，今天宣布它已经筹集了 1300 万美元 A 轮资金，由 Accel 领投的，Basis Set Ventures，OpenAI 联合创始人兼董事长 Greg Brockman，UiPath 首席执行官丹尼尔 Dines 和 Hashicorp 创始人 Mitchell Hashimoto 跟投。继去年夏天的 110 万美元种子轮之后，它的总筹资额增加到大约 1400 万美元。首席执行官 Alex Weidauer 表示，它将利用这笔钱将 Rasa 的总部迁至旧金山，扩大团队规模，并推动进一步的增长和发展。「Rasa 正在构建用于会话 AI 的标准基础设施层，允许所有开发人员创建最佳的文本和基于语音的 AI 助手，」Weidauer 说。「我们在开源社区的巨大增长表明了开发人员对各行业和用例的工具的兴趣。」（Venturebeat）

大公司新闻

招股书显示, 2018年Uber在自动驾驶与飞行飞机研发上耗资4.57亿美元 4 月 11 日周四美股盘后，美国市场份额最大的网约车巨头 Uber（中国称为优步）向美国证券交易委员会 SEC 递交了 S-1 文件。招股书显示，截至 2018 年 12 月 31 日，Uber 去年录得营收 112.7 亿美元，较 2017 年同比增长 42%；核心平台经调整后的净营收为 100 亿美元，较 2017 年的 72 亿美元同比增长了 39%。但全年的运营亏损为 30.33 亿美元，在自动驾驶与飞行飞机研发上耗资 4.57 亿美元；归属于公司的净收入为 9.97 亿美元，扭转了此前两年大幅亏损的局面，不过调整后的 EBITDA（税息折旧及摊销前利润）仍为亏损 18.5 亿美元。

亚马逊收购自动仓库机器人创业公司 Canvas Technology 据外媒报道，亚马逊已经收购了位于科罗拉多州博尔德的仓库机器人创业公司 Canvas Technology。这笔交易从外部引起了很大的反响，为亚马逊机器人公司不断增长的履行中心机器组合增添了另一项重要内容。亚马逊证实了收购。「我们受到 Canvas Technology 创新的启发，并与未来共同构想，人们与机器人一起工作，以进一步提高安全性和工作场所体验，」一位发言人在一份声明中说。「我们期待与 Canvas Technology 的优秀团队合作，继续为客户创造发明。」（TechCrunch） Canvas 成立于 2015 年，已经展示了一些令人印象深刻的技术，包括一个完全自动推车系统。该创业公司筹集了由 Playground Global 领导的 1500 万美元的 A 轮融资。

微软和亚马逊角逐五角大楼 10 亿美元云计算合同，甲骨文不幸落选昨天，五角大楼在 100 亿美元/长达十年的 JEDI 云合同流程中宣布了两个决赛入围者 - 而甲骨文不是其中之一。尽管有诉讼，官方抗议甚至反向渠道向总统抱怨，但两位决赛选手是微软和亚马逊。「在评估了收到的所有提案后，国防部根据所有适用的法律和法规，对联合企业防御基础设施云提案的请求做出了具有竞争力的范围确定。竞争范围内的两家公司将进一步参与采购流程，」国防部公共事务运营发言人 Elissa Smith 告诉 TechCrunch。她补充说，这两个入围者实际上是微软和亚马逊网络服务（AWS，亚马逊的云计算部门）。由于多种原因，此合同采购流程引起了云计算市场的关注。这是一笔巨额资金，让云计算公司疯狂追逐的最大原因在于此次合同是赢家通吃。（TechCrunch）

行业动态

文远知行L4级自动驾驶车队正式在安庆市开放试乘预约，年底扩大至100辆 4 月 11 日，文远知行 WeRide 携手安庆市政府，在安庆东部新城综合写字楼举行「筑梦号」自动驾驶汽车公开试乘体验启动仪式，共同发布「筑梦号」L4 级自动驾驶汽车，并宣布正式对外公开试乘。双方有望进一步深入扩大合作领域和范围，形成「一城四中心」的新格局，大力推进文远知行 WeRide 自动驾驶车队试运行的落地，打造安庆成为全国率先开通自动驾驶智慧出行示范应用的城市。今年，文远知行 WeRide 计划在安庆市正式开展 L4 级自动驾驶车队的试运行，预计年底规模将达到 100 辆，并将投资 1.5 亿元，打造「标注中心」、「云计算及大数据中心」、「华东区运营中心」、「华东区改装中心」的「一城四中心」新格局，为全国的本地化商业运行提供强大的技术支持。

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