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AI每日精选

AI每日精选 | 全球首例无人驾驶电动卡车在瑞典获准上路运货 / 谷歌新研究项目Translatotron，直接语音翻译，不再使用中间文本

AI每日精选 | 全球首例无人驾驶电动卡车在瑞典获准上路运货 / 谷歌新研究项目Translatotron，直接语音翻译，不再使用中间文本

产品与应用

中通客车：无人驾驶相关产品正在测试及完善中 5月16日早间消息，中通客车在互动平台上表示，无人驾驶相关产品正在测试及完善中，尚未正式投入运营。

腾讯优图发布「优图AI手语翻译机」5月16日消息，腾讯优图实验室宣布攻克AI手语识别技术，并联合深圳市信息无障碍研究会，正式发布「优图AI手语翻译机」。据介绍，使用优图AI手语翻译机，听障人士只要面对摄像头做手语，经过后台计算机高速运算，翻译机屏幕就能快速把手语转换成文字。未来，优图AI手语翻译机有望在机场、高铁、民政窗口等公共场所部署应用，助力信息无障碍城市建设。

百度大脑智能对话引擎上线，推出三大智能对话场景方案 5月15日，"与未来对话——百度大脑智能对话引擎及产品发布会"正式举行，会上首次曝光百度大脑智能对话生态，并推出全新的智能对话引擎。百度大脑推出了三大对话场景方案，分别是客服智能对话场景方案、消费电子智能对话场景方案和出行智能对话场景方案。目前，百度大脑已开放171项领先的AI技术能力，百度AI开放平台开发者数量超110万。

全球首例无人驾驶电动卡车在瑞典获准上路运货 5月16日消息，全球首例无人驾驶电动卡车在瑞典获准上路运货。该卡车由Einride开发，名为T-Pod，自动驾驶级别达到L4，使用英伟达驱动平台实时处理视觉数据，与有人驾驶的卡车相比，其货运成本预估能减少约60%。（路透）

美国食品药物监督管理局批准用于心脏杂音检测的人工智能解决方案美国食品药物监督管理局近日批准了一项名为eMurmur ID的医用人工智能解决方案，该方案支持专业的医疗保健人员从个人的移动设备上以专家级精准度检测以及分类心脏杂音。加拿大阿尔伯塔省卡尔加里大学心血管临床试验教授兼加拿大研究主席 Derek Exner 评论该项技术为有证据并且可靠的。他表示，该项技术对超过 1000 名患者的进行了包括盲法在内的五项研究。该系统已被证明是准确且易于使用的。它为专业医疗保健人员提供了有效的筛查工具以及筛查方法，能够有效帮助他们确认临床诊断，加强患者护理。

加拿大一高校使用人工智能追踪像素变化以提高校园安全近日，加拿大Mount Royal 大学成为了加拿大第一个使用黑屏人工智能安全程序iCetana来进行场地实时监控并自动应对安全威胁的机构。该大学设施管理副主席 Grant Sommerfeld 解释称，该程序首先会利用 14 天的时间学习每个摄像机视点的 “正常” 像素情景。之后它会自行进行对每个场景的像素变化进行连续跟踪和记录。在此过程中，该程序不会在监视器显示任何内容，也不涉及各种隐私安全。一旦发生以常，该程序会立刻通知安全人员。（The Star）

人工智能翻译工具帮助美国在线购物平台eBay提升10%的销售业绩近日，一项来自麻省理工学院以及华盛顿大学圣路易斯分校的经济学研究发现，人工智能翻译工具能够帮助eBay卖家减少语言障碍并促进交易。据了解， eBay于2014年为其商品列表引入了人工智能翻译工具，研究人员们比较了该线购物平台2014年前后在使用西班牙语的拉丁美洲国家的销售状况。数据显示，该工具帮助该地区销售额增长了10.9%。研究人员还将这些数据与该网站推出的俄语，意大利语以及法语的人工智能翻译工具进行了比较，也发现了人工智能翻译对销售业绩有正面的影响。研究人员预估人工智能翻译技术能够将不同语言国家的距离拉近26%。（The Verge）

微软小冰在中央美院「毕业」，即将开启个人画展 5月16日，微软在北京发布了人工智能小冰的最新研究进展，其中包括全新绘画模型。该模型通过对过往四百年艺术史上236位人类画家画作的学习，实现了具有一定水准的原生绘画创作能力。同时，披露了微软小冰在中央美院、中国美院和杭州万科大屋顶文化等院校机构的参展信息。此外，微软还宣布即将上线「少女画家小冰」绘画创作小程序。

研究与技术

基于序列到序列模型的语音到语音转换在论文《Direct speech-to-speech translation with a sequence-to-sequence model》中，谷歌展示了一种基于注意力的序列到序列神经网络，可以直接实现从一种语言到另一种语言的语音转换，而无需依赖中间的文本表征。该网络是端到端训练的，学习将源语的语音声谱图映射到目标语声谱图中，翻译内容也是对应的。该模型还能够使用源说话者的声音合成翻译语音。谷歌在两个西班牙语 - 英语语音翻译数据集上进行了实验，发现该模型的性能略低于语音 -文本翻译模型和文本 - 语音合成模型的级联基线模型，表明了该方法在此极具挑战性的任务中是可行的。

英伟达开发 ClearSightNet：让无人车摄像头看的更清楚自动驾驶汽车依靠相机来观察周围环境。但是，雨/雪或其他堵塞等环境因素会影响相机视觉。除了能够理解其周围环境之外，任何强大的感知系统都应该能够推断出来自传感器的数据的有效性。为此，在下游模块处理数据之前，必须尽早在处理管道中检测传感器数据无效。英伟达近日开发了 ClearSightNet，这是一种深度神经网络（DNN），经过训练，可以评估摄像机清晰看到的能力，并帮助确定遮挡、堵塞和可见度降低的根本原因。它的开发考虑到以下要求：能够推断出相机失明的各种潜在原因；输出可操作的有意义的信息；必须非常轻量级，因此它可以在多个摄像头上运行，并且计算开销最小。

谷歌新研究项目Translatotron,直接语音翻译，不再使用中间文本机器之心今日获悉，谷歌今日公布的一项新研究项目不再需要中间文本，只使用音频，便可以直接将一种语言翻译成另一种目标语言。这也使得采用一种语言的口语句子，并在另一种语言中输出口语，但与大多数翻译技术不同，它不使用中间文本，只使用音频。这也使得翻译过程快，但更重要的是让它更容易反映出说话人的声音节奏和音调。该项目名为Translatotron，尽管其目前仍然只是一个大型实验，但谷歌研究人员一直在研究语音直接到语音翻译的可能性，直到最近才有突破。翻译语音通常是通过将问题分解为较小的连续语音来完成的：将源语音转换为文本（语音到文本或STT），将一种语言的文本转换为另一种语言的文本（机器翻译），然后转换结果文本并回到语音（文本到语音，或TTS）。但这一过程并不完美，每一步转换都有易于发生的错误类型，而且错误之间还可能相互复合。

微软开源其Bing搜索服务背后的关键算法微软今天宣布开源了使其Bing搜索服务能够快速将搜索结果返回给用户中的关键算法。通过开源这项技术，该公司希望开发人员能够为其他用户搜索大量数据库（包括零售业）的用户构建类似的体验。微软今日开源的软件是微软开发的一个库，其能更好地利用它收集的数据和为Bing构建的AI模型。「仅在几年前，网络搜索还很简单。用户输入几个单词并浏览结果页面，」该公司在公告中指出。「如今，相同的用户可能会在手机上拍照并将其放入搜索框中，或使用智能助手提问而不再是实际输入问题。用户也可能会输入一个问题并期待一个实际答复，而不是一个模棱两可答案的页面列表。」以下为开源项目GitHub地址：https://github.com/microsoft/SPTAG（TechCrunch）

MIT新研究，为量子计算生成高质量的单光子麻省理工学院的研究人员设计了一种在室温下产生更多单光子来携带量子信息的方法。研究团队称，这种设计有望开发实用的量子计算机。量子发射器产生可以一次检测一个光子。消费者量子计算机和设备可能潜在地利用那些光子的某些属性作为量子位来执行计算。当经典计算机以0或1的比特处理和存储信息时，量子比特可以同时为0和1。这也意味着量子计算机可以解决古典计算机难以解决的问题。

TensorFlow新剪枝优化工具：参数减少，精度几乎不变机器之心获悉，TensorFlow自从推出模型优化工具包之后，无论是新手还是资深的开发人员，都能利用其优化机器学习模型一套技术进行开发，TensorFlow始终致力于绘制路线图以添种新方法和工具。昨日，TensorFlow正式发布新的权重剪枝工具API，TensorFlow还称，将来TensorFlow Lite会增加对稀疏表示和计算的支持，扩展运行内存的压缩优势，释放性能提升。

行业动态

科技部：正加紧研究起草人工智能治理准则 5月16日，在天津举行的第三届世界智能大会上，科技部部长王志刚透露，正在加紧研究起草人工智能治理准则，近期将向全社会发布。他表示，当前人工智能仍是一个新兴领域，正处于从实验室走向产业化的起步阶段，还面临一系列挑战，还有许多基础性的科技难题没有突破。（澎湃）

科大讯飞刘庆峰：2019年是人工智能应用红利的兑现年科大讯飞董事长刘庆峰表示，人工智能已经进入了规模化应用的落地期，人工智能在不断进入到每个人的身边，2019年可以被视为人工智能应用红利的兑现年。他提到人工智能落地的三大标准是，看得见摸得着的真实应用案例、具备规模化应用和推广的能力和能够用统计数据来说明应用的成效。刘庆峰表示，人工智能发展需要保持战略定力，坚持技术信仰，源头技术创新。（新浪财经）

周鸿祎：没有人文思考设计出来的人工智能系统可能就是个悲剧 5月16日消息，360集团创始人、董事长兼CEO周鸿祎在第三届世界智能大会高峰会上表示，在人工智能领域，如果没有人文的思考，可能设计出来的系统就是一个悲剧，“技术的发展一定是走在伦理、法律的前面。”（新浪科技）

阿里王坚：城市大脑的作用是算力时代的电网 5月16日消息，阿里巴巴技术委员会主席王坚在第三届世界智能大会高峰会上表示，城市发展的三个阶段对现在智能的发展非常有意义，第一个是马力时代，第二个是电力时代，今天则进入了新的算力时代。王坚认为，城市大脑的作用是算力时代的电网。“到了今天因为有了大规模的计算能力，每分钟都可以去算一下城市发生的事情。所以我更愿意叫城市的智能，而不是人工智能。”（新浪科技）

投融资

音视频智能生产云平台「OnVideo」获1500万元A轮融资近日，企业级视频智能生产云平台「OnVideo」获得了来自华盖资本的1500万元A轮融资，资金将主要用于系统研发迭代和市场推广。OnVideo的研发开始于2017年，该平台主要提供专业的云端音视频技术服务，视频制作方可以在此上传视频，在云端进行智能化制作、分工协作、图像内容管理，实现一键多平台分发。目前OnVideo和多个基础AI提供商合作，能够实现智能化的文字转语音、语音转文字、自动多语种翻译等服务，并自主研发优化了语速、断句、排版等。还可基于识别视频场景信息，切分成片段素材进行智能编目，在此基础上，系统可以智能化识别视频、自动剪辑生成视频。

「火眼智能」完成4000万元A轮融资，聚焦移动场景视频分析 5月16日消息，「火眼智能」已完成4000万元A轮融资，投资方为台湾知名上市公司。据悉，「火眼智能」是一家以AI移动视频分析为核心业务的创业公司，为公安用户提供基于警车、执法记录仪等移动载体的AI视频分析解决方案。2018年，「火眼智能」到账营收为数千万元。

无人车公司「新石器」获云启资本领投近亿元人民币A轮融资 5月16日消息，无人车公司「新石器」已完成近亿元人民币的A轮融资，投资方为云启资本和耀途资本。本轮融资将主要用于扩大研发团队、加速无人车的批量化交付。「新石器」从2015年底开始研发L4级短途商用无人车，至今已发布两款无人车产品，配备车规级底盘和换电系统、车联网AI平台和模块化智能货厢。

西雅图「创业工作室」筹集1130万美元资金以建立更多人工智能创企西雅图「创业工作室」 Madrona Venture Labs（MVL）近日筹集了1130万美元资金用于创建人工智能初创公司，将人工智能应用于房地产，零售，保险以及自动化行业。据了解，MVL计划在未来几年内创建8到12家新的初创公司。这是 MVL 自 2014 年创立以来所筹集的第三笔资金，也是迄今为止最大的一笔资金。该工作室的总融资现已超过 2000 万美元。（GeekWire）

联想智慧医疗新增对外投资，成立森睿软件系统（上海）有限公司启信宝显示，5月10日，北京联想智慧医疗信息技术有限公司新增对外投资，成立森睿软件系统（上海）有限公司，注册资本500万人民币，法定代表人为联想集团智慧医疗CEO林林。森睿软件系统（上海）有限公司由北京联想智慧医疗信息技术有限公司持股51%，费森尤斯医疗投资（中国）有限公司持股49%，后者为一家为肾脏病患者提供全方位透析产品和服务的肾科公司。

大公司新闻

玛莎拉蒂将使用与宝马合作开发的自动驾驶技术据美国汽车新闻报道，菲亚特董事长埃尔坎在意大利都灵发表演讲时表示，玛莎拉蒂将成为菲亚特旗下汽车品牌中首家使用与宝马合作开发的自动驾驶技术的汽车。这项技术将在高速公路上提供辅助驾驶功能，但没有具体说明玛莎拉蒂汽车将在何时正式投入使用。

猎豹移动首次公布「合伙人发展计划」5月15日，猎豹移动在北京总部举办猎豹机器人生态合作伙伴大会，首次对外公布了机器人生态「合伙人发展计划」。根据计划，猎豹移动将为三档不同级别的合作伙伴提供相应的技术、解决方案、营销、售前、售后等多方支持，初期将发展百家合作伙伴以共建机器人生态。猎豹移动还将为合作伙伴提供每月一期的产品技术营销培训。

Salesforce 4500万美元收购以色列会话式人工智能公司Bonobo Salesforce近日以4500万美元收购了总部位于以色列的会话式人工智能公司Bonobo。据了解，Bonobo成立于2017年，并于当年8月加入了Oracle加速器。该公司早前还从G20 Ventures 和 Capri Ventures 筹集了 450 万美元。Bonobo将着重分析Salesforce的客户互动，帮助销售团队发现趋势并改善对话，从而推动成功。（voicebot.ai）

英特尔开源人工智能和云,驱动整个软件堆栈的创新英特尔正于5月14日至16日举办年度开源技术峰会（OSTS）。英特尔在OSTS上分享的最新贡献代表了以下方面的重大进展：使核心基础设施现代化，使其适应英特尔架构；为开发人员和合作伙伴增强基于英特尔Linux的解决方案；实现汽车和工业自动化的新用途。

重磅报告

报告：澳大利亚AI发展落后于其他国家根据阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究所分析，澳大利亚缺少重大的新投资，逐渐失去人工智能研究和发展的领先地位，降低人工智能全球竞争力和减少未来相关工作机会。根据分析，澳大利亚对人工智能的投资占国内生产总值的比例远远不及韩国，新加坡，法国，德国和日本等可比国家。根据 csranking 的排名，目前澳大利亚所有的人工智能研究所数量仅落后于美国和中国。

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