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AI每日精选

AI每日精选20条

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大公司新闻

滴滴否认旗下自动驾驶公司与蔚来合并，8月底将展示阶段性成果此前据媒体报道，蔚来计划将自动驾驶业务部门与滴滴分拆出的自动驾驶公司合并，蔚来创始人李斌已经就此方案与滴滴方面进行了多轮谈判。对此，滴滴方面回应称，并无相关合并计划，将持续与汽车产业开展深入合作。此外，在 8 月底举行的 2019 世界人工智能大会上，滴滴将展示自动驾驶相关技术与阶段性成果。（澎湃）

百度今年上半年AI开发者数量增至130万北京时间 8 月 20 日，百度公布了 2019 年第二季度未经审计的财务报告。本季度百度实现营收 263 亿元人民币，净利润 24 亿元人民币。报告显示，2019 年上半年，百度大脑 AI 开放平台被广泛应用，开发者增至 130 万；百度开源深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）的开发者下载量在 2019 年第二季度环比增加了 45％。

百度智能云2019Q2营收16亿同比增 92%，国内增速第一百度智能云连续三个季度近三位数增长，成为百度财报新亮点。在 8 月 20 日上午举行的财报电话会议中，百度智能云第二季度业绩数字公布，营收 16 亿元人民币，同比增长 92%。百度 AI to b 业务商业化成果显著。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在内部信中表示，凭借着「云+AI」战略，百度智能云发展迅猛。这要归功于百度在 AI 基础能力方面的长期先发优势，以及 AI 给云服务带来的产业重构机会。

Apple 的前 Siri 负责人在微软 AI 担任新职位今年早些时候，Bill Stasior 在担任 Siri 副总裁近七年后离开了 Apple。近日据外媒 The Information 报道，这位前 Siri 老板在微软 AI 中将担任新职。在微软，Stasior 将担任公司技术副总裁，向首席技术官 Kevin Scott 汇报工作。根据该报告，他的主要职责是担任人工智能小组的负责人。微软的人工智能团队是否会像 Siri 这样的语音助理技术工作尚不得而知。微软确认此人事变动，称 Stasior 将「致力于整合公司的技术战略。」在他七年的苹果工作之前，Stasior 曾领导亚马逊的「A9」搜索部门，并且是「S 团队」的成员。负责为 Jeff Bezos 提供及时建议。（9to5mac）

「俄罗斯谷歌」Yandex 计划在未来两年内将其自动驾驶汽车队伍扩大 10 倍据路透社报道，有「俄罗斯谷歌」之称的 Yandex 表示，该公司正在考虑在未来两年内将其自动驾驶汽车的车队扩大至 1000 辆，以加快对刚刚起步的技术的测试。Yandex 希望在今年年底之前开始在道路上测试 100 多辆自动驾驶汽车。据了解，该公司目前已经拥有 90 辆汽车，其中 35 辆正在一位 Yandex 工程师在场的情况下在莫斯科的道路上进行测试。

行业动态

蔚来：目前并未拆分自动驾驶业务部门，也未有相关合并计划 8 月 20 日消息，针对媒体发布的关于蔚来自动驾驶业务部门动向，蔚来回应称，目前蔚来并未拆分自动驾驶业务部门，也未有相关合并计划。此前，蔚来官方微博也对「关闭硅谷办公室」等信息进行澄清，媒体报道中蔚来回科创板、关闭硅谷办公室等内容皆为不实报道。

永辉超市拟与第四范式设立合资子公司近日，永辉超市发布公告称，公司拟与第四范式设立合资子公司，拟定公司名称为范式零售云（北京）科技有限公司（具体以工商登记为准）。其中，永辉超市与第四范式分别出资 4000 万元，所持股份均为 40%；管理层股东出资 2000 万元，持股比例 20%。

旷视科技回应上市传闻：不予置评此前有媒体报道称人工智能公司旷视科技拟采用 WVR（同股不同权）架构上市，将于短期内向香港交易所提交上市申请。对此传言，旷视科技官方表示：不予置评。（TechWeb）

消息称「云从科技」计划明年科创板上市，估值200亿元 8 月 20 日消息，人工智能服务商广州云从科技有限公司计划明年上半年申请科创板上市。聚焦安防、金融 AI 解决方案的云从科技也是唯一一家同时受邀制定人脸识别国家标准、公安部标准、行业标准的企业。云从科技最新一轮融资于 2019 年 6 月完成，披露估值达 200 亿元。（自媒体「IPO 早知道」）

AI 统计新闻：39％的企业高管预测中国将超越美国成为全球人工智能领导者最近对人工智能的进展的调查，研究，预测和其他定量评估提供了有关商业领袖对中国作为全球人工智能领导者评估的新数据。全球 39％的高管认为中国将超过美国，成为人工智能的全球领导者，35％认为不太可能； 50％的高管认为技术采用是一个领先的机会，他们选择 AI / ML 作为他们的最佳机会，高于去年的 27％; 高管们连续第四年将网络安全风险提升作为主要的运营挑战，这种担忧的强度每年都在持续上升，以上调查数据来自 A.T. 科尔尼对 23 个国家的大型企业近 450 名高级管理人员进行问卷后的结果统计。（福布斯）

产品与应用

NASA：俄罗斯人形太空机器人「费奥多尔」将于9月7日返地球 8 月 20 日消息，俄罗斯人形太空机器人「费奥多尔」将于 9 月 7 日凌晨，搭载「联盟 MS-14」飞船从国际空间站返回地球。据 NASA 公布的消息，飞船计划于莫斯科时间 9 月 6 日 21 时 13 分脱离国际空间站，并于 7 日 0 时 35 分在哈萨克斯坦着陆。（俄罗斯卫星网）

率先落地教育场景，康力优蓝推出首款轮步结合机器人 8 月 20 日，2019 世界机器人大会如约而至。本届大会，康力优蓝发布重磅新品-场景自适应智能服务机器人优友「小哪吒」（U06）。据了解，优友「小哪吒」轮步结合的下肢运动方式是基于康力优蓝自主研发的轮腿复合创新结构、全新运动平衡控制算法以及复杂环境运动规划等技术潜心打造。可以适应石子路、减速带、地毯、电梯门、门槛、台阶等各类环境，实现平地轮式高速移动、斜坡滑行前进、小障碍步态跨越、上楼梯、甚至花样滑冰表演等。

哈佛大学研究者开发出「机器人短裤」，让穿戴者走跑更轻松哈佛大学研究人员开发出一种新的「机器人短裤」，可以让你在行走或跑步时感觉轻了十几磅。《科学美国人报告》称该 11 磅重的系统是围绕一对柔性短裤和一个穿在腰部上的马达建造的，适合任何需要徒步远足的人，包括休闲徒步旅行者，军事人员和救援人员。研究人员表示在《科学》杂志上发表了该研究结果，可根据感知走路或者跑步选择不同工作模式。（the Verge）

人工智能公司Cerebras Systems推出一款有史以来最大的半导体芯片，拥有1.2万亿个晶体管新型人工智能公司 Cerebras Systems 正在推出一款有史以来最大的半导体芯片。1971 年英特尔首款 4004 处理器仅拥有 2,300 个晶体管，最近的 Advanced Micro Devices 处理器拥有 320 亿个晶体管。而该款名为 Cerebras Wafer Scale Engine 的半导体芯片拥有 1.2 万亿个晶体管。大多数芯片实际上是在 12 英寸硅晶片上创建的芯片集合，并在芯片工厂中批量处理。但 Cerebras Systems 芯片是在单个晶圆上互连的单芯片。这些互连设计使其全部保持高速运行，因此万亿个晶体管能够全部一起工作。通过这种方式，Cerebras Wafer Scale Engine 也因此成为有史以来最大的处理器，并将专门设计用于处理人工智能应用程序。该公司本周正在加利福尼亚州帕洛阿尔托的斯坦福大学举行的「Hot Chips」大会上展示这项设计。（Venture Beat）

投融资

工业级无人机公司「云圣智能」完成数千万元A轮融资，蓝驰创投领投 8 月 20 日消息，智能工业级无人机公司云圣智能正式宣布完成 A 轮数千万元人民币融资，由蓝驰创投领投，洪泰基金跟投。本轮融资将用于 AI 技术研发和产业化落地，提高产能，打造高稳定性和高可靠性的空地一体化机器人，持续研发更先进的产品技术，并在具体应用中丰富业务范畴。云圣智能创办于 2017 年 3 月，主要为行业级用户提供机、网、云一体化系统解决方案的公司。

人工智能矿物探测公司 Earth AI 筹集 250 万美元资金 Earth AI 是一家利用人工智能进行矿物定位的初创公司，该公司目前已从专注于人工智能的风险投资公司加加林资本和 Y Combinator 获得了一笔 250 万美元的融资。此前，该公司就已从从澳大利亚风险投资公司 AirTree Ventures 和 Blackbird Ventures 以及天使投资者两轮种子轮中筹集了 170 万美元。据了解，该公司在全球数据上使用机器学习技术，包括遥感，辐射测量，地球物理和地球化学数据集，以学习与工业金属沉积物（从金，铜和铅到稀土元素）相关的数据特征，培训神经网络和预测高价值矿产前景的位置。（Tech Crunch）

研究与技术

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的 Minerva 视频协议能够减少视频缓冲与像素化据全球最大网络设备制造商思科统计，到 2021 年，每秒钟将有一百万分钟（17,000 小时）的视频内容跨越全球网络。据估计，2017 年，视频流占全年所有流量的 75％，预计到 2022 年这一比例将上升至 82％。为了开发适合每月发送数万 PB 视频的技术，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的科学家最近研究了一个利用视频播放器状态数据和文件特征进行优化的系统来控制拥堵。据其报告称，他们的端到端协议 --Minerva-- 能够在无需更改底层基础设施的情况下大大减少了缓冲和像素化。（Venture Beat）

DeepMind 开源 Spriteworld，一个灵活、可配置的强化学习环境 DeepMind 目前已开源一个名为 Spriteworld 的基于 python 的强化学习环境，该环境由一个可以自由移动的简单形状的二维竞技场组成，致力于为程序生成多对象场景提供尽可能多的灵活性，同时保留尽可能简单的界面。Spriteworld 特别适用于计算资源有限的小规模实验室。

网友分享可用于重建 GPT-2，BERT 以及 XLNet 的 Tensorflow 2.0 可扩展 Transformer Model 包近日，一位来自美国社交论坛 Reddit 的网友分享了其在 Tensorflow 2.0 中创建的一个可扩展的 Transformer Model 包，可用于重建 GPT-2，BERT 以及 XLNet。该项目的目标是创建「Attention Is All You Need」论文中讨论的变压器模型的所有核心部分，以便重用它们来创建更新，更多的 SOTA 模型，如 BERT 和 XLNet等等。该网友还表示，他已经留下了如何使用这个软件包来训练 Transformer 模型的说明，并将在晚些时候将其打包到 pypi 上。

解决自然语言歧义问题，斯坦福教授、IJCAI卓越研究奖得主提出SenseBERT模型为了教会算法更好地理解人类语言的歧义现象，斯坦福教授、IJCAI 卓越研究奖得主 Yoav Shoham 创办的公司 AI21 Labs 今日发布论文《SenseBERT: Driving Some Sense into BERT》，提出一种能够显著提升词汇消歧能力的新模型，该模型在复杂的 Word in Context (WiC) 语言任务中取得了当前最优结果。这篇论文的重要创新是，SenseBERT 不仅能够预测遮蔽词汇（masked word），还能预测它们在给定语境下的实际含义。AI21 Labs 的研究人员使用英语词汇数据库 WordNet 作为标注参照系统，设计了一个网络来预测单词在语境中的实际含义。然后将该预训练网络嵌入 BERT。

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