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AI每日精选

AI每日精选 | 华为起诉美国政府销售限制法案违宪 / Waymo将开始销售定制LiDAR传感器

AI每日精选 | 华为起诉美国政府销售限制法案违宪 / Waymo将开始销售定制LiDAR传感器

产品与应用

特斯拉首批基础版Model 3下线，两天生产500多辆此前特斯拉宣布推出 3.5 万美元基础版 Model 3，目前，特斯拉已经生产出了首批使用标准电池的 Model 3 汽车。据知情人士证实，该公司在过去两天生产了首批 500 多辆 Model 3 汽车。今天，特斯拉已有 550 辆 Model 3 汽车准备出货。在特斯拉的内部系统中，特斯拉还将这些汽车列为「Model 3 50」，这通常指的是电池组容量——这意味着基础版 Model 3 电池组的容量为 50kWh。

谷歌Duplex个人助理即将入驻苹果iPhone 谷歌于 3 月 6 日宣布，能够帮助用户打电话叫外卖的个人助理 Duplex 即将进入苹果的 iPhone。Pixel 手机的用户目前可以在美国 43 个州使用谷歌 Duplex。谷歌助手副总裁斯科特·哈夫曼（Scott Huffman）表示：「在接下来的几周时间里，我们将逐步把该功能引入更多 Android 和 iOS 设备，并将在测试过程中继续纳入反馈。」

谷歌助手电话预约餐厅服务已扩展至美国 43 州据外媒报道，截至今日，谷歌智能助理已能够通过 Duplex 技术在美国43个州通过电话帮助用户预定餐厅。据了解，当用户想要使用谷歌智能助理预定暂未与谷歌合作提供在线预定服务的餐厅时，Duplex 将会打电话给餐厅进行预定，并随后向用户发送详细的电话通知，电子邮件，日历邀请等服务。该功能目前仅限于Pixel用户，但谷歌计划在未来几周将餐厅预定功能扩展到更多的安卓以及iOS设备。（Engadget）

标价150美元,谷歌开售用于加速AI边缘计算的硬件套件Coral Dev Board 谷歌今日推出 Coral Dev Board，并标价 150 美元，该款硬件套件具有可移动的模块化系统和一个定制张量处理单元（TPU）AI 芯片。谷歌同时还推出了 Coral USB 加速器，售价 74.99 美元的 USB 软件保护器，旨在加速现有 Raspberry Pi 和 Linux 系统的机器学习推理，以及 500 万美元的相机配件，售价 24.99 美元。作为公测的一部分，这三款产品紧随 TensorFlow 2.0 alpha 的发布，现已在谷歌的 Coral 店面上发售。（venturebeat）

大公司新闻

特斯拉上海工厂预计 5 月份完工今年底正式投产 3 月 6 日消息，据路透社报道，周三，上海市政府一名官员表示，特斯拉在上海建立的汽车组装工厂预计于今年 5 月份完工。在北京召开的年度人大会议间隙，上海经信委陈鸣波发表了上述言论。他说，该厂预计年底前将在部分生产线上投产。（路透社）

亚马逊将于今年4月关闭其在美国的全部87家快闪店 3 月 7 日消息，亚马逊表示，将于 4 月份关闭其在美国的全部 87 家快闪店。亚马逊的一名发言人称，「经过多次评估，我们决定停止我们的快闪店项目，取而代之的是扩大 Amazon Books 实体书店和亚马逊四星店，在那里我们提供更全面的客户体验和更广泛的选择。」亚马逊四星店允许顾客浏览和试用其网站上销售的一些顾客评分为四星级或更高的产品。亚马逊表示，今年将开设更多的四星店和亚马逊实体书店。据《华尔街日报》上周的报道，亚马逊还计划在美国各地开设数十家新的杂货店，预计今年晚些时候在洛杉矶开设首家。关闭快闪店不会影响自助购物的 Amazon Go 商店。

华为起诉美国政府销售限制法案违宪 3 月 7 日消息，华为宣布针对美国《2019 财年国防授权法》第 889 条的合宪性向美国联邦法院提起诉讼，请求法院判定这一针对华为的销售限制条款违宪，并判令永久禁止该限制条款的实施。华为认为，限制条款不仅妨碍了华为为美国消费者提供更先进的 5G 技术，将使美国 5G 商用节奏和网络性能落后，还将迫使偏远地区的网络用户在高质量、可负担的产品和联邦政府资助之间做出选择，让网络升级更困难、数字鸿沟加剧。根据行业预测，如果允许华为进入市场竞争可使整个行业的无线网络基建费用减少 15% 至 40%，从而在四年间为北美地区运营商节省至少 200 亿美元开支。

Waymo将开始销售定制LiDAR传感器据外媒报道，自动驾驶公司Waymo将开始销售其定制的LiDAR传感器，这项技术是去年针对 Uber 的商业机密诉讼的核心。该公司周三在一篇博客文章中宣布，它将向自动驾驶汽车以外的公司销售光探测和测距传感器，销售最初将瞄准机器人，安全和农业技术。 Waymo 的 Lidar 团队负责人 Simon Verghese 在一篇 Medium 帖子中写道，此次销售将帮助公司更快地扩展其自主技术，通过规模经济使每个传感器更加经济实惠。

研究与技术

南加州大学ACL 2018论文:学习多语言表示的一种多任务方法《A Multi-task Approach to Learning Multilingual Representations》是美国南加州大学发表于 ACL 2018 的一篇论文。该论文提出了一种学习多语言分布式文本表示的多任务建模方法，通过训练多语言 skip-gram 模型和跨语言句子相似度模型共同学习词和句子嵌入。其架构可以使用单语料库和句子对齐的双语料库来学习多语言嵌入，覆盖的词汇量明显大于单语料库。在一个标准的跨语言文档分类任务的实验结果表明，这种方法显示出一定的竞争性，并且在有限的资源情况下依然有效。

Bengio等人论文:通过融合长期未来学习强化学习动态模型在基于模型的强化学习中，智能体交错于模型学习与规划之间。这两个组件之间的缠结难以分解。如果模型不能提供合理的长期预测，已执行的规划器可能会利用模型的缺陷，从而造成灾难性失败。论文《Learning Dynamics Model in Reinforcement Learning by Incorporating the Long Term Future》注重建立一个能够推理出长期未来的模型，也展示了如何使用这个模型进行有效的规划与探索。最后，作者利用变分推理中的思路建立了一个隐藏变分自回归模型。作者认为通过一个辅助任务逼迫隐藏变量携带未来信息，能够充分地改进长期预测。此外，通过在隐藏空间中做规划，可确保规划器的解决方案在模型有效的范围内。通过搜索模型不可能作出的轨迹，可设计一种探索策略。在模拟学习和基于模型的强化学习设定中，作者的方法取得了比各种任务与环境基线更快的速度。

北航、微软亚研院提出TableBank:基于图像的表格检测与识别基准近日，北航、微软亚研院的研究者提出TableBank，一种新的基于图像的表格检测和识别数据集。该数据集是通过对网上的Word和Latex文档进行弱监督建立的。现在基于图像的表格检测和识别研究通常是对在域外数据上预训练得到的模型进行精调，这种域外数据通常只包含数千个人为标记的示例，因而难以泛化到现实世界应用上。通过此包含417K张高质量标记表格的TableBank数据集，研究者利用深度神经网络SOTA模型建立了数个强大的基线。TableBank项目地址：https://github.com/doc-analysis/TableBank。

OpenAI & 谷歌提出神经网络可视化技术 Activation Atlases OpenAI 和谷歌大脑的研究员最近创建了激活图集 — 一种可视化神经元之间可以表示的相互作用的新技术。随着人工智能系统在越来越敏感的环境中部署，更好地了解其内部决策过程将可以让研究院发现缺陷并调查失败。

TensorFlow 2.0 Alpha 版发布啦！赶紧来尝鲜！机器之心获悉， TensorFlow 团队在近日召开的开发者峰会上宣布了 TensorFlow 2.0 Alpha 版，用户现已可以抢先体验。要快速上手 TensorFlow 2.0 Alpha 版，最佳途径是前往 TensorFlow 的新网站。用户可以在 tensorflow.org/alpha 上找到 Alpha 版的教程和指南。Alpha 版文档中的每个教程均会自动下载并安装 TensorFlow 2.0 Alpha 版，并且后续将提供更多内容！

行业动态

前微软全球副总裁陈实博士加入芯仑科技 3 月 7 日消息，芯仑科技宣布，前微软全球副总裁、大中华区法律及公司事务部总经理陈实博士接受聘请加入芯仑科技任董事会顾问，助力公司拓展全球业务。据悉，陈实博士于1984-1994年在密歇根通用全球研究实验室工作，从事研制汽车制造自动化软件并参与了机器视觉的研发工作。他曾在美国有影响力的杂志上发表过多篇有关机器视觉和人工智能的论文。芯仑科技于2017年落户上海，在新加坡设有分公司。是一家专注于智能图像传感器高级集成电路技术平台的设计与开发的公司。平台包括图像传感器和处理芯片组，以及附加的硬件、软件和服务，能够满足智能汽车、无人机、工业自动化、安防、虚拟现实等行业的高速跟踪和实时计算/通信需求。

NeurIPS 2019将于今年12月8日至14日在加拿大温哥华举行机器之心 3 月 7 日消息，NeurIPS 将于 2019 年 12 月 8 日至 14 日在加拿大温哥华举行。与 2018 年一样，NeurIPS 2019 将于12 月 9 日举办展会（Expo）。关于 NeurIPS 2019 的更多信息，包括重要日期，请访问 https://neurips.cc/Conferences/2019 查阅。竞赛提案截止日期为 3 月 8 日。教程申请目前正在开放，截止日期为 6 月 11 日。据悉，NeurIPS 的全称是神经信息处理系统会议，始于1987年，是神经计算和机器学习领域的顶级会议。早期 NeurIPS 论文涉及的主题范围很广，包括从解决纯工程问题到使用计算机模型了解生物神经系统等等。之后，生物系统和人工系统的研究发生了分化，近年的 NeurIPS 会议一直以机器学习、人工智能和统计学的论文为主。NeurIPS 会议固定在每年的 12 月举行。

搜狗王小川:加大公共数据开放力度，开展AI民生应用搜狗公司 CEO 王小川表示，我国在公共数据开放方面仍面临许多问题，一方面，我国公共数据的开放程度有限；另一方面，现有公共数据的开放质量欠佳，制约人工智能在民生领域的应用。他建议：第一，加大公共数据开放力度广度和质量，提升社会获取公共数据效率；第二，开展人工智能民生应用试点示范，扩大公共服务应用领域；第三，完善人工智能应用配套管理体系，保障行业健康快速发展。（澎湃）

李彦宏不再担任百度投资管理有限公司董事根据天眼查数据显示，北京百度投资管理有限公司发生工商信息变更，李彦宏卸任董事，马东敏、王海峰成为新任董事。

路透社评论「传感器混乱市场阻碍自动驾驶汽车进展」路透社今日发文评论自动驾驶汽车市场，文章称，除了特斯拉公司的明显例外，其他大多数汽车制造商都表示自动驾驶汽车将依赖于激光雷达的探测系统。现有技术的传感器使用激光脉冲来渲染汽车周围环境的精确图像。推出自动驾驶汽车的压力已经迫使许多玩家对这项技术下注。通用汽车公司，福特汽车公司和宝马公司预计将在未来两年内从资金充足的激光雷达初创公司 Velodyne 和 Innoviz 部署最初的自动驾驶汽车。（路透社）

投融资

Grab获得软银愿景基金14.6 亿美元投资 3 月 7 日消息，东南亚打车软件公司 Grab 表示，已获得软银愿景基金 14.6 亿美元投资。这笔资金将用于推动该公司在交通运输服务以外的扩张。除软银愿景基金外，本轮融资的投资者还有丰田汽车公司、现代汽车公司、奥本海默基金公司、微软公司、中国平安资本、雅马哈汽车公司等。据知情人士称，软银愿景基金最新注资使 Grab 的估值达到 140 亿美元。

AI医疗公司「旭宏医疗」获千万元Pre-A轮融资 3 月 7 日消息，专注心脏健康领域的医疗 AI 公司「旭宏医疗」近日获得元真价值投资领投的 Pre-A 轮融资，投资额达千万元。目前，该公司正在寻求更多融资。旭宏医疗主要提供心脏 AI 实时看护的产品，包括硬件和数据分析平台。

AI生活助理「玩秘」获2000万人民币A轮融资 3 月 7 日消息，基于语义理解的人工智能生活助理「玩秘」已完成 2000 万人民币 A 轮融资，投资方为越榕资本。本轮融资资金将用于 NLP 算法技术的创新，以及对汽车、手机、智能音箱等 B 端客户产品的研发。截至目前，该公司累计融资总额达 3400 万元，投资方包括英诺天使基金、启赋资本、越榕资本等。据悉，「玩秘」于 2017 年在北京成立，是一家生活领域的 NLP 助理云服务提供商，能在电影、酒店、到店用餐、外卖等场景完成从人机对话到订单支付的闭环。

实现在任何CPU上运行汽车计算机视觉技术，创企Brodmann融得1100万美元高效的计算机视觉系统是自动驾驶车辆和辅助驾驶车辆的关键组成部分，近期，创企Brodmann表示已经开发出一种方式来提供计算机视觉技术而不依赖昂贵且笨重的硬件，即通过构建可以在低端运行的深度学习软件处理器实现技术，并称将在今年晚些时候为客户提供首批服务。Brodmann在由OurCrowd领导的A轮融资中筹集了1100万美元，其中包括Maniv Mobility，AI Alliance，UL Ventures，Samsung NEXT和Sony Innovation Fund。（techcrunch）

创业项目

波多黎各初创公司 Red Cat 推出其无人机飞行数据监控平台第二个测试版据外媒报道，总部位于波多黎各的初创公司 Red Cat 于今日公布其无人机数据平台的第二个测试版，想要在区块链上存储无人机飞行数据以保证其不可变性。该公司希望能够创建无人机数据跟踪系统，并帮助无人机公司监控无人机的飞行过程。Red Cat 期待从该新版本测试平台获取更多来自无人机公司，飞行员，监管机构以及保险公司等机构在内的无人机社区的反馈。据悉，该公司目前已筹集 220 万美元资金。（TechCrunch）

最新政策

英特尔发表美国国家人工智能战略的建议白皮书英特尔今天发表了对美国国家人工智能战略的建议白皮书：投资于人工智能（AI）的国家将在整个行业、政府和整个社会中获得巨大的优势。2019 年 2 月 11 日，白宫发布了「维持美国人工智能领导力 1」的行政命令。行政命令是承认美国在人工智能领域的重要性的重要的第一步。现在是美国通过建立行政命令来扩大国家人工智能战略，包括支持和促进人工智能开发和部署的具体措施，从而打赌人工智能的重要时刻。全面的国家人工智能战略将专门用于人工智能研究和开发的资金和资源，概述明确的目标和问责机制，确定和消除障碍，推动公共和私人发展以及采用人工授精，并概述减轻负面或意外后果的计划。建立在行政命令目标基础上的国家战略将促进和关注当前美国的努力，为人工智能的未来铺平道路。

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