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AI每日精选

AI每日精选10条

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行业动态

河北沧州开放中国首个区级全域测试路网，正式开启自动驾驶载人测试 11 月 6 日消息，河北沧州举办开放道路自动驾驶测试启动暨首批载人测试体验活动，百度 Apollo 自动驾驶车队可在沧州经济开发区内所有测试路段进行规模化载人测试，开放测试道路的里程超过 100 公里，区域道路路网允许全域开放测试。（品玩）

聚焦进博会｜香港特别行政区行政长官林郑月娥：加强与内地的人工智能项目合作第二届中国国际进口博览会于 11 月 5 日拉开大幕，香港特区政府行政长官林郑月娥在演讲中表示，为推动人工智能发展，特区政府也决定，在人工智能和相关技术使用方面发挥领先作用。林郑月娥说，智慧政府创新实验室正在探索人工智能应用，包括机器学习、认知系统等来提升电子政务效率。国务院 2017 年 7 月发布新一代人工智能发展规划，到 2030 年成为全球人工智能技术和人工智能经济中心的目标。林郑月娥说，「香港决心为这一目标做出我们的贡献，包括积极参与在粤港澳大湾区建立国际科技创新中心。」同时，也推出了一个新的资金计划，支持鼓励香港与内地在人工智能相关项目上的进一步研发合作。「我们将会进一步利用自身的研发能力、科技基础设施、人才储备和全球互联互通等方面的优势，继续加强与内地的合作，使中国成为人工智能领域的全球领先者。

产品与应用

首批5G+环卫机器人编队在深圳市福田区正式上岗福田区政府环卫 PPP 项目启动仪式于 11 月 5 日在深圳市民中心南广场举行。作为目前国内首个落地运营的 5G 智能清扫环卫 PPP 项目，该项目由福田区政府与盈峰中联环境共同打造，有望成为深圳作为 5G 商用试点城市又一崭新名片。随着首批 5G+环卫机器人编队在福田正式上岗，深圳环卫工作正式迈入 5G 智能时代。（深圳特区报）

大公司新闻

福特聘请Zipcar前CEO担任自动驾驶业务总监据外媒报道，福特汽车宣布已经聘请分时租赁互联网汽车共享平台 Zipcar 前董事长兼首席执行官 Scott Griffith 担任其自动驾驶汽车业务总监。福特业务、技术及战略新任主席 Jim Farley 表示，Griffith 的职责具体包括进一步推动福特自动驾驶汽车品牌和营销工作，以及定义消费者体验和产品属性，打造福特的车队管理和地区性业务。

诺基亚贝尔与上海工程技术大学签署《5G产学研合作协议》，将在智能制造等方面开展合作 11 月 6 日消息，上海诺基亚贝尔股份有限公司宣布已与上海工程技术大学签署《5G 产学研合作协议》。未来，双方将在新媒体、智能网联汽车、智慧交通、智能制造、智慧校园、无人机、无人车等应用领域开展全面合作，共同构建行业创新合作生态。从各自所拥有的丰富学科资源和良好商誉出发，本次合作的双方将本着「资源共享、优势互补、互利共赢、协调发展」的原则，共同拓展新业务领域，构建行业创新合作生态，共享社会发展机遇。根据协议，诺基亚贝尔与工程大将充分利用先进技术及合作伙伴产业链优势，基于 5G、边缘计算、网络切片技术及云计算与大数据、数据中心、人工智能等技术应用领域所需的技术研究、概念验证、试验验证、标准制定，进行研究成果共享与发布，并以人才培养为主要目标，进行资源共享，以便共同推动上述应用领域供需对接、知识共享和优势互补，促进产业链发展和完善。

聚焦进博会｜建行在沪首家「5G+智能银行」落户进博会 11 月 5 日，第二届中国国际进口博览会在上海开幕。位于国家会展中心的中国建设银行上海虹桥会展支行已升级为建行在沪的首家「5G+智能银行」。这一网点实现了 5G 信号的全覆盖，建行融合了 5G、物联网、生物识别、人工智能等技术，将金融服务与社交、生活相连接，旨在为用户带来极致体验的智能化新概念银行网点。对于客户来说，在这家「5G+智能银行」不仅可以高速上网冲浪，还可以体验远程驾驶、新型智慧柜员机、金融太空舱、云端游戏等 5G 应用功能。

投融资

华为发布欧洲AI生态计划，5年投资1亿欧元从华为获悉，11 月 5 日，华为正式发布基于昇腾的欧洲 AI 生态计划，宣布未来 5 年投入 1 亿欧元。华为将与合作高校和研究所共建联合实验室，开发算法模型和基础应用。（证券时报）

HomeLight 融资 1.09 亿美元，利用人工智能匹配购房者与房地产经纪人总部位于旧金山的 HomeLight 致力于为购房者，卖方和房地产经纪人开发 AI 驱动的软件和服务，该公司今天宣布其已从众多投资者融得 1.09 亿美元的资金，其总融资额目前已超过 1.6 亿美元。Zeev Ventures 领导该轮融资，另外 Group 11，Menlo Ventures，Crosslink Capital，Stereo Capital 等公司参投首席执行官德鲁・乌赫（Drew Uher）表示，新资金将用于扩展公司的代理商和投资者匹配平台，开发新的消费产品以及扩大现有工具的覆盖范围。此前一年，HomeLight 成立代理服务部门 - 旨在于 2020 年扩展到 30 个市场 - 为代理和房屋销售商提供产权和代管服务，此后又收购总部位于科罗拉多州的 Eave，以扩大抵押贷款。（Venture Beat）

研究与技术

机器学习社群热文分享 | Confident Learning: 估计数据集标签中的不确定性麻省理工以及谷歌的研究团队近日发表了一篇名为「Confident Learning: 估计数据集标签中的不确定性」的新研究。以下是该研究的完整摘要分享：学习存在于数据的上下文中，但是置信度概念通常集中在模型预测上，而不是标签质量上。基于修剪噪声数据，计数以估计噪声和对示例进行排序以进行自信训练的原则，Confident Learning（CL）已成为一种用于表征，识别和学习数据集中带有噪音标签的方法。研究人员基于分类噪声过程的假设对 CL 进行概括，以直接估计嘈杂（给定）标签和未损坏（未知）标签之间的联合分布。这种通用的 CL，作为 cleanlab 开源，在合理的条件下证明是一致的，并且在 ImageNet 和 CIFAR 上具有实验性的性能，优于最近的方法，例如当标签噪声不均匀时，MentorNet 的效率提高 30％或更多。cleanlab 还可以量化本体类别的重叠，并可以通过提供干净的数据进行训练来提高模型的准确性（例如 ResNet）。GitHub 传送门：bit.ly/2oMdfe2

机器学习社群热文分享 | 多点优化损失函数地图全局描述莫斯科物理技术研究所近日发表了一篇名为「多点优化损失函数地图全局描述」的研究。在文中，研究团队提出了多点优化：一种可以同时训练多个模型，而无需单独保留每个模型的参数的优化技术。该方法用于对神经网络的损失情况进行全面的经验分析。通过 FashionMNIST 和 CIFAR10 数据集上进行的广泛实验，研究团队有了以下两个发现：1）损失表面令人惊讶地具有多种多样且错综复杂的景观模式； 2）添加批归一化使其更加平滑。GitHub 传送门：bit.ly/2NKtKzW

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