AI每日精选
AI每日精选 | 谷歌利用AI证明超过1200个数学定理；法国设立专门机构加强人工智能研究等
大公司新闻
富士康智能穿戴项目落户成都，预计9月投产4 月 26 日消息，富士康科技集团将在成都打造创新智能穿戴产品制造基地项目。该项目位于成都电子信息产业功能区(高新园区)合作路，预计建成后面积达 10 万平方米。成都高新区相关负责人介绍，目前该智能穿戴项目厂房建设正在进行中，预计将于今年 9 月投产。
京东物流正式启用智慧校园示范基地4 月 25 日，京东物流正式启用智慧校园示范基地。该基地由京东物流和重庆交通职业学院共同设立，包括京东派校园快递服务中心以及京东 X 智能物流实训中心，将自动化分拣设备搬进课堂，组成仓配一体的智能物流实训体系。京东物流 X 智能物流实训中心设有无人仓 AGV 分拣系统，机器人全部为自主研发，通过将《智能物流设备与应用》课程转移到操作现场，让学生实景了解系统整体运作流程。（亿邦动力）
滴滴与自动驾驶产业联盟BDD战略合作4 月 25 日，滴滴携手加州大学伯克利分校 DeepDrive 深度学习自动驾驶产业联盟（BDD）在京举办 CVPR 2019 自动驾驶预研讨会，会上滴滴正式宣布与 BDD 达成战略合作，双方将围绕智能驾驶大主题，在前沿研究及应用落地、顶尖人才培养、学术交流等方向展开全方位的积极探索。
行业动态
商汤科技将参建马来西亚首个人工智能产业园4 月 26 日消息，商汤科技、马来西亚科技公司 G3 Global 有限公司、中国港湾工程有限责任公司签订战略合作协议，拟共同建设马来西亚首个人工智能产业园。根据协议，三方将在人工智能基础设施、技术研究、数据管理、人才培养及商业运营等领域展开密切合作，推动马来西亚人工智能技术领域的生态建设与产业发展。马来西亚人工智能产业园将由中国港湾提供产业园基础设施建设以及产业园管理、维护和服务，商汤科技提供在人工智能基础技术、产品研发、人才培养等方面的支持。（中证网）
上海人工智能发展联盟在沪成立4 月 25 日，上海人工智能发展联盟在沪成立。据了解，在上海市经济和信息化委员会的指导下，张江集团、临港集团、上海移动、上海电信、上海联通、百度、腾讯、科大讯飞、微软亚洲研究院(上海)等22家单位，共同倡议发起成立上海人工智能发展联盟。该联盟发起成立后，将进一步拓展联盟的会员单位，面向全国乃至全球广泛吸纳人工智能技术、产业、应用、研究等创新链各环节的企业和机构加入。（中新网）
产品与应用
优必选钢铁侠MARK50机器人在迪士尼商店线下首发4 月 26 日消息，人工智能与服务机器人企业「优必选」推出的首款钢铁侠 MARK50 机器人，在迪士尼商店线下首发，进驻位于上海陆家嘴的迪士尼旗舰店及迪士尼商店∙兴业太古汇店。这款产品的面部采用了可开合的 LCD 屏幕，当机器人的面罩打开，就可以看见托尼∙史塔克的脸。用户还可以上传自己的面部视频或语音，「变身」钢铁侠。
加拿大皇家银行在手机移动应用程序推出个性化人工智能预算解决方案建立新预算并且坚持执行是财务成功的关键一步，但也是许多加拿大人倍感压力的财政管理任务之一。为了便于管理财务和制定预算，加拿大皇家银行 RBC 推出 NOMI 预算，这是通过 RBC 手机应用程序提供的新解决方案。作为加拿大首创，NOMI 预算使用人工智能（AI）主动分析客户的支出历史，推荐适当的预算并及时发送更新，以帮助用户以无缝，便捷的方式保持日常财政正常运行。（美通社）
投融资
「梅卡曼德机器人」完成亿元级A和A+轮融资4 月 26 日消息，梅卡曼德机器人完成亿元级 A 和 A+轮融资，A+轮由启明创投领投，A 轮融资由德联资本领投。据了解，梅卡曼德机器人科技有限公司成立于 2016 年 10 月，核心产品为高性能 3D 相机、视觉 AI 算法和软件、机器人运动算法和软件，并可提供多种典型应用的参考设计和现场服务。
Mirada Medical获得600万英镑股权融资，将用于开发AI医学成像软件近日，总部位于英国牛津的医学成像软件公司 Mirada Medical 宣布获得 600 万英镑股权融资，由 Apposite Capital 领投，Mirada Medical 的创始投资者 AlbionVC 以及其他私人投资者跟投。本次融资将开发 Mirada Medical 开发基于人工智能（AI）的医学成像软件，以提高癌症治疗的速度和准确性，同时使临床医生能为患者提供更个性化的医疗护理服务。Mirada Medical 公司主要为诊断成像、放射肿瘤学和介入医学提供全方位的软件解决方案，帮助医疗专业人员更有效地使用医学图像来改善患者护理。
Coursera 完成 1.03 亿美元融资在线教育巨头 Coursera 在 Seek Group 领投的 E 轮融资中募集了 1.03 亿美元，并得到了 Future Fund 和 NEA 的资金支持。发言人表示，Coursera 现在估值超过 10 亿美元，正式加入独角兽行列。
Coursera 成立于 2012 年，聚焦大规模开放在线课程。Coursera 与大学和其他教育机构合作，为 4000 万学生提供在线课程，涵盖科技，商业，科学甚至自动驾驶汽车等科目。
Coursera 由斯坦福大学计算机科学教授 Daphne Koller 和吴恩达共同创办。（Venturebeat）
中国人工智能企业去年融资157亿美元日前，乌镇智库发布的一份人工智能报告显示，中国正成为世界人工智能投融资最活跃的强国之一，中国人工智能企业不仅去年融资总额高达 157 亿美元，而且单笔融资也颇为慷慨，平均超 6000 万美元；中国人工智能企业融资 260 余次，平均每笔融资超 6000 万美元。（证券日报）
研究与技术
WIDER FACE评测结果出炉：滴滴&北邮提出的人脸检测DFS算法获得五项第一4 月 26 日消息，人脸检测公开评测集 WIDER FACE 公布最新评测结果，滴滴 AI Labs 团队联合北京邮电大学 PRIS 团队提出的人脸检测 DFS 算法，在 WIDER FACE 的 「Easy」、「Medium」和「Hard」三个评测子集的六项评估结果中, DFS 算法性能分别达到 96.3% AP，95.4% AP，90.7% AP，超过了国内外众多科技公司和高校院所，取得了五项第一、一项第二的成绩。
百度大脑推出EasyDL商品检测专业版和语音识别自训练平台4 月 25 日，百度大脑推出 EasyDL 商品检测专业版和语音识别自训练平台，并发布 13 款 AI 通用新能力和 5 项技术升级。一个月前，百度大脑刚刚开放了 24 项 AI 技术。其中，EasyDL 平台支持图像分类、物体检测、文本分类、声音分类四类模型的定制训练；语音识别自训练平台支持个人及企业开发者零代码自助训练语言模型，支持语音助手等多种应用场景。（北京商报）
亚马逊新研究：多个扬声器上训练的 TTS 模型击败了单扬声器系统在亚马逊 Alexa 部门的科学家们的一项新研究中，一个受过多个扬声器语音数据训练的 AI 文本到语音（TTS）系统产生了比在更多样本上训练的单个扬声器模型更自然的语音。此外，该团队发现前一个模型整体上更「稳定」：它减少了单词，减少了「嘟」的频率，并且避免了快速连续重复单个声音。（Venturebeat）
欧洲新研究：通过 AI 分析推特，帮助研究人员预测洪水灾情今天，欧盟委员会的科学和知识服务机构「联合研究中心」的科学家发表了一篇题为「将社交媒体融入泛欧洪水意识系统：多语言方法」的论文，详细介绍了洪水风险社交媒体（SMFR）系统 - 通过 Twitter 用户的实时报告加强欧洲洪水意识系统（EFAS）。
它建立在哈佛大学和谷歌于 2018 年 8 月发表的研究基础之上，谷歌的研究描述了能够预测大地震后一年内余震位置的人工智能模型；另一篇与之相似的是 12 月份 Facebook AI 研究人员开发的一种分析卫星图像的方法。并量化火灾和其他灾害造成的损害。最近，谷歌的科学家发表了一篇关于机器学习系统的回顾展，该系统准确地预测了河流洪水，精度达到 75％。（Venturebeat）
沃尔玛现向公众开放人工智能商店沃尔玛今早推出全新的「未来商店」，使用包括支持 AI 的相机和交互式显示器等先进技术。该商店是名为智能零售实验室（简称「IRL」）工作概念的实体商店，位于纽约州 Levittown 的沃尔玛社区市场。沃尔玛表示，该商店向客户开放，是沃尔玛最繁忙的社区市场商店之一，其中包含 30,000 多件商品，从而可以在现实环境中测试技术是否有效。与 Amazon Go 的便利店类似，商店在天花板上安装了一套摄像头。但其不同之处在于，沃尔玛的 IRL 占地面积超过 50,000 平方英尺，且拥有超过 100 名员工。此外，沃尔玛的人工智能相机并不用于确定客户购买哪些物品以实现其自动充电。且商店仍然有传统的结账台。相反，摄像机是用于监控库存状态，以确定工作人员是否需要从库存中取出更多的肉或其他货品来补充货架，或者用于决定是否有一些新鲜物品在货架上放置太久而需要撤走。（TechCrunch）
谷歌利用 AI 证明超过 1200 个数学定理近日，由 Google 团队创造的 AI 已证明超过 1200 个数学定理。尽管数学家已经知道这些特定定理的论证推理，但最终人工智能由此能够开展研究更难的问题。未来或许不再需要人脑来解决数学难题，人工智能便能写出关于数学定理严谨的论证。（newscientist）
Open AI 推出 Musenet，深度神经网络生成全新音乐Open AI 今日推出 Musenet，Musenet 作为一种深度神经网络，可以用 10 种不同的乐器制作 4 分钟的音乐作品，并且可以将不同风格例如莫扎特风格与披头士乐队风格结合起来。MuseNet 没有根据我们对音乐的理解进行明确编程，而是通过学习预测数十万个 MIDI 文件中的下一个音符来发现和声，节奏和风格的模式。MuseNet 使用与 GPT-2 相同的通用无监督技术，GPT-2 是一种大型 Transformer 模型，经过训练可预测序列，且无论是音频还是文本均能实现。（openai）
重磅报告
报告发现，41％的语音助手用户对隐私等感到担忧根据微软关于消费者采用语音和数字助理的新报告，41％的语音助理用户关注信任，隐私和被窃听。目前所有智能语音助手包括来自谷歌，亚马逊，苹果和三星以及微软，公司都会雇用人员来审查从最终用户收集的语音数据。彭博社最近报道亚马逊的全球团队审查来自 Alexa 的命令的音频剪辑时，也造成了社会强烈反响。用户除了发现我们的 AI 助手也有人际关系之外，还有用户担心亚马逊员工和承包商听到的数据类型，例如在一些案件中犯罪活动甚至是攻击行为的录音，以及其他或是令人尴尬的日常对话。（techcrunch）
