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AI每日精选

AI每日精选 | Facebook提出非对抗式生成方法「GLANN」/ 简单易用NLP框架Flair发布新版本！

AI每日精选 | Facebook提出非对抗式生成方法「GLANN」/ 简单易用NLP框架Flair发布新版本！

产品与应用

支付宝刷脸支付落地北京，技术已在其他城市铺开支付宝刷脸支付在北京首次落地。烘焙食品连锁企业味多美宣布其在北京的 300 多家门店接入支付宝刷脸支付设备「蜻蜓」，协助人工提高收银效率。在此之前，蚂蚁金服早已在一线城市之外布局刷脸支付技术。据不完全统计，在一、二线城市之外，相关技术已在超过 50 个三、四线城市使用。（新浪科技）

基于北斗的高精度智能驾驶汽车有望2019年上市国务院新闻办公室新闻发布会上，中国卫星导航系统管理办公室主任、北斗卫星导航系统新闻发言人冉承其介绍了北斗系统的应用情况。他表示，北斗前装车辆已经超过200万辆，基于北斗高精度的智能驾驶汽车有望2019年上市。（新京报）

IBM开发指甲传感器，使用AI技术监测和分析病人健康状况和疾病发展情况近日，IBM 开发了一种指甲传感器，可以检测握力并使用人工智能和机器学习来监测和分析人类健康和疾病发展情况。握力的强弱通常可以用来判断健康状况，除了判断帕金森症外，还可以衡量认知能力以及心脏健康状况。据介绍，指甲传感器能够侦测到手抓取物体时指甲的变形，其灵敏度足以检测打开药瓶、转动钥匙以及写字等动作。之后将其收集的数据发送到智能设备，通过 AI 对此进行分析，可以检测到帕金森病的各种症状，例如震颤 (开始缓慢的自主运动) 和运动障碍 (自主运动减少)。IBM 表示虽然传感器最初目标是应用与帕金森方面的研究，不过目前发现还有更多用途，包括检测多种疾病的发展以及旨在减缓这些疾病的治疗效果。它还是四肢瘫痪患者通信设备的基础。

亚马逊Alexa智能设备在假日季销量增长数百万，创销售纪录 12 月 26 日，亚马逊宣布，在今年假日季期间，全球客户从亚马逊购买的商品创下历史最高记录。该公司同时表示，用户使用亚马逊的语音助手 Alexa 来订购商品的次数达到去年的三倍。本季度有数千万人参加亚马逊 Prime 会员的免费试用或成为付费会员。与去年相比，该公司多销售了数百万台自有品牌设备，如 Echo Dot 和 Fire TV Stick 4K。亚马逊表示，它还销售了创纪录数量的智能家居设备，包括亚马逊智能插头、Ring Video 门铃 2 和 iRobot Roomba 690。（VentureBeat）

简单易用NLP框架Flair发布新版本！Flair 是 Zalando Research 开发的一款简单易用的 Python NLP 库，近日，Flair 0.4 版发布！Flair 具备以下特征：1）强大的 NLP 库。Flair 允许将当前最优自然语言处理模型应用于文本，如命名实体识别、词性标注、词义消歧和分类。2）多语言。在 Flair 社区的支持下，该框架支持的语言种类快速增长。目前，Flair 还包括「one model, many languages」tagger，即一个模型可以预测不同语言输入文本的 PoS 或 NER 标记。3）文本嵌入库。Flair 的接口简单，允许用户使用和结合不同的词嵌入和文档嵌入，包括 Flair 嵌入、BERT 嵌入和 ELMo 嵌入。基于 Pytorch 的 NLP 框架。该框架直接在 Pytorch 之上构建，方便用户训练自己的模型，以及使用 Flair 嵌入与类试验新方法

三星的 C-Lab 推出了 8 款新产品，包括 AI 驱动的台灯三星创意实验室（简称 C-Lab）于 2012 年开业，在过去的六年中，内部孵化器的创新产品，如视障人士的智能眼镜，可穿戴 360 度摄像机和虚拟现实家居应用。在下个月拉斯维加斯举行的 2018 年消费电子展（CES）之前，C-Lab 宣布了它全新的八项新产品。三星创意与创新中心副总裁兼负责人 Inkuk Hahn 表示，这是自 2016 年以来 C-Lab 在单一展会上推出的最多项目。 Tisplay：三星将 Tisplay 描述为「视频内虚拟广告服务」。在实践中，它是一种广告工具，可让视频创作者在 T 恤，大衣和其他服装上叠加广告。 aiMo：利用当前的自主感觉经络反应（ASMR）热潮，aiMo 利用智能手机应用程序并覆盖案例来录制音频，触发（在某些人身上）皮肤上的静态刺痛感。三星表示，与传统应用相比，它在声音（甚至是户外）方面实现了更好的「空间指向性」，并且由于机器学习算法，它能够更「逼真」和「生动地」捕捉它们。 Medeo：Medeo 是另一种针对视频创作者的工具，它使用人工智能（AI）自动检测场景和上下文。它还拥有一个工作流程 - 包含一个包含特殊效果，音乐和预先录制的视频的媒体库 - 让新手导演可以同时拍摄和编辑视频。 SnailSound：SnailSound 是一种助听器，利用 AI 来抑制噪音并实时非线性放大频率。应用程序和硬件组件 - 耳机 - 协同工作，执行听力测试，微调音频设置。 Perfume Blender：曾经想制作自己的香水吗？有了 Perfume Blender，你可以。该应用程序让您决定定制香水中的成分混合，然后可以通过「兼容设备」生产。或者，当喂食香水的图片时，它会推荐相关成分和香料配方。 Prismit：Prismit 是另一个支持 AI 的 C-Lab 应用程序 - 从新闻文章中挑选出关键词并使用它们来生成事件的时间表。 Girin Monitor Stand：这是一个注入 AI 的电脑显示器支架。真。三星表示，Girin 通过检测您的坐姿并逐步调整来帮助「纠正...... 姿势」。 Alight：Alight 是一个 AI 驱动的台灯，听起来很奇怪。根据三星的说法，它足够聪明，可以检测到你何时入睡或分散注意力。（VentureBeat）

当 AI 生成的头像在 Tinder 上寻找爱情时会发生什么近日，来自 Nvidia 研究人员的一篇新论文演示了人工智能如何用于生成逼真的面孔。当这项技术在 Tinder 上发布时会发生什么？外媒 Quartz 做了一个很有趣的实验，他们把这些头像上传到了 tinder 上，然后成功地和别人配对。不过，当 Quartz 的实验人员透露他们的头像是机器生成之后，都无一例外地被人屏蔽了。（Quartz）

投融资

AI语培品牌「葡萄智学」获2100万美元天使轮融资，由光速中国领投 12 月 27 日，AI 语培品牌「葡萄智学」宣布完成 2100 万美元天使轮融资，由光速中国领投，NBT（YY）和葡萄控股跟投，本轮融资将用于课程研发和技术迭代。北京葡萄智学科技有限公司是上海葡萄控股有限公司下属全资子公司，成立于 2018 年 3 月，以研发面向 4-12 岁的儿童智能互动英语学习产品为切入点，通过互联网思维+领先的 AI 技术+优质教育资源，降低英语学习课程价格。葡萄智学研发的 APP 葡萄英语面向 4-12 岁的孩子，内容以听说先行、引导读写跟进，形式介于一对一直播课和录播之间目前在内测期间，葡萄智学预计 2019 年 1 月产品正式上线。

「Genessential」精准营养获近千万元天使轮融资「Genessential」精准营养已完成新一轮近千万元融资，投资方为台州市安芙兰创业投资基金，投后估值近亿元人民币。本轮融资后，Genessential 将加大对精准营养匹配算法和数据库、AI、抗衰老类营养品、与荷兰科技公司合作的 AGEs 快速检测设备等方面的研发投入。「Genessential」是一家基于精准检测（基因检测、肠道菌群检测和医院体检），为用户提供定制健康方案，以及个性化营养产品和服务的精准营养解决方案提供商。其产品体系的核心在于基于基因检测结果和肠道菌群检测结果进行营养方案匹配的数据库和算法，运用 Supervised Machine Learning 算法和 AI，为客户匹配最适合的食物和营养品。（36氪）

智能硬件企业「锐吉科技」获数千万元 A 轮融资近日，智能硬件企业「锐吉科技」获得由云启资本领投的数千万元 A 轮融资。本轮融资将主要用于新产品技术研发、产线扩充和团队扩张。具体来说，锐吉自主研发的魔镜产品具有以下特点：硬件上，基于镜子增加了显示屏和交互模块（如触控、语音）；通信上，魔镜兼容互联网、物联网和智能硬件的通讯协议以及生态协议库，从而实现联网，以及与其他智能硬件信息传输和联动；软件上，魔镜自带 OS 系统，融合各类视觉算法、AR 模块、AI 模型等，从而实现上层应用的灵活开发。未来，锐吉将试水 C 端市场，并进一步加码「镜面 AR+AI」产品和技术的研发。

主打 AI 教育，「葡萄智学」获 2100 万美元天使轮融资 AI 教育品牌「葡萄智学」已经完成了 2100 万美元天使轮融资，由光速中国领投，NBT（YY）和葡萄控股跟投，融资将用于课程研发和技术迭代。葡萄智学研发的 APP 葡萄英语面向 4 - 12 岁的孩子，内容以听说先行、引导读写跟进，形式介于一对一直播课和录播之间，目前在内测期间，预计于 2019 年 1 月上线。相比于标准化产品，葡萄智学的特点在于多项交互和内容自适应。创始人为前搜狗 COO 茹立云。（36氪）

研究与技术

Facebook提出非对抗式生成方法「GLANN」近日，Facebook 研究者提出了一种名为「生成式隐含最近邻（GLANN）」的新方法，可不使用对抗训练来训练生成模型。这种新方法在图像生成上能与 GAN 相媲美，也许除了 VAE、Glow 和 Pixcel CNN，这种新模型也能加入到无监督生成的大家庭中。「GLANN」结合了 IMLE 和 GLO 两者之长，克服了两种方法各自的主要缺点。结果显示，「GLANN」在常用数据集上优于 800 个 GAN 和 VAE 构成的基线水平。「GLANN」能生成比 IMLE 和 GLO 远远更好的图像，可以有效地用于训练真正的非对抗式无监督图像转换。

深度学习将单声道录音转变为沉浸式声音对于在附近的树上唱歌的鸟，你可以相对快速地识别它的大致位置而不用看。当你过马路时，听听汽车引擎的轰鸣声，你通常可以立即告诉它是否在你身后。人类在三维空间中定位声音的能力是非凡的。这种现象很好理解 - 它是我们耳朵不对称形状和它们之间距离的结果。但是，虽然研究人员已经学会了如何创建容易欺骗我们的视觉系统的 3D 图像，但没有人找到一种令人满意的方法来创建合成的 3D 声音，令人信服地欺骗我们的听觉系统。近日，得克萨斯大学的 Ruohan Gao 和 Facebook Research 的 Kristen Grauman 发表了他们的研究。他们使用了人类也利用的技巧来教 AI 系统将普通的单声道声音转换成非常好的 3D 声音。研究人员称它为 2.5D 声音。以下是论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.04204 （MIT Tech Review）

美国情报高级研究计划局正寻求解决来自对抗样本的攻击根据政府采购文件，美国情报高级研究计划局 IARPA 正在寻找有关如何检测人工智能「特洛伊木马」攻击的想法。这是该机构想要解决的问题：在简单的层面上，现代图像识别 AI 通过分析对象的许多图像来学习。如果你想训练一种算法来检测道路标志的图片，你必须提供来自不同角度的不同标志的图片。该算法学习图像的像素之间的关系，以及停止标志的结构和模式如何与限速标志的结构和模式不同。但是假设在 AI 训练阶段，对手将一些额外的图像（特洛伊木马）滑入你的速度限制标志探测器，其中显示了带有粘滞便笺的停止标志。现在，如果对手想要欺骗你的 AI 在现实世界中认为停止标志是一个速度限制标志，它只需要在上面贴一个便利贴。想象一下在自动驾驶汽车的世界里;这可能是一场噩梦般的场景。IARPA（智能高级研究项目活动）希望的工具类型能够在训练算法识别图像中的不同对象后检测问题或异常。

大公司新闻

全国首家「百度大脑创新体验中心」启动，中关村创业大街AI产业创新生态再升级由百度、中关村创业大街联合打造的全国首家「百度大脑创新体验中心」于 12 月 26 日在中关村创业大街揭幕启动。该中心占地面积近 200 平方米，以「AI 展示体验」为核心，设置了「行业应用展示区」、「技术展示区」、「智能生活展区」和「智能售卖区」四大展区，汇集了来自于百度大脑及各个AI生态合作企业的最新产品。中关村创业大街总经理聂丽霞称，「未来将联合百度开放 AI 技术，吸引培训 AI 开发人才，帮助更多的 AI 技术产品落地，构建大中小企业共享共建丰富活跃的 AI 生态。」

谷歌加速器助力印度人工智能初创公司谷歌周三宣布，下一阶段为在印度使用人工智能（AI）/机器学习（ML）的初创公司设立的「Launchpad Accelerator」导师计划的申请流程于今天开始，项目从 2019 年 3 月开始。谷歌在一份声明中表示，申请该计划的最后日期是 2019 年 1 月 31 日。在 Launchpad Accelerator 计划下，使用 AI / ML 来解决印度需求的初创公司将接受密集的现场指导训练营，然后进行为期三个月的定制支持。

分析师：特斯拉Model 3未来需求强劲，中国市场有望成为主要动力近日，华尔街投资公司 Wedbush Securities 的分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）在一份报告中称，从 2019 年开始，特斯拉中型电动轿车 Model 3 的市场需求将非常强劲。艾夫斯认为，欧洲市场存在被压抑的需求。他表示，在特斯拉最近在中国降价之后，中国有望成为「主要的增长动力」。电动汽车市场的潜在驱动因素可能会促使消费者转向特斯拉最廉价的汽车 Model 3，而对这款车的需求增加可能会降低特斯拉在不久的将来再次融资的风险。特斯拉的资本需求始终是该公司面临的一个问题。自 2010 年上市以来，特斯拉已多次选择融资。艾夫斯表示，他预计特斯拉将在 2019 年投入 22 亿至 23 亿美元。

行业动态

全国「物流机器人工作组」成立 12 月 26 日，全国自动化系统与集成标准化技术委员会机器人与机器人装备分技术委员会物流机器人工作组（SAC/TC159/SC2/WG15）（简称「物流机器人工作组」）成立大会在杭州举行。据悉，物流机器人工作组由 19 个成员单位组成，包括北京机械自动化研究所、浙江大学、华为、中邮、浙江省物联网产业协会、快仓等，将主要负责物流机器人国家标准的制修订，范围包含国际机器人联合会（IFR）规定的：快递/邮件系统用机器人，工厂物流用机器人（包括自动导引车），货物搬运用机器人，户外物流用机器人及其他机器人。

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