大公司
微软21CCC大会开幕，MSRA20年培养7000多名学者
今天上午开幕的「21 世纪的计算」学术研讨会上，微软庆祝了亚洲研究院（MSRA) 成立 20 周年。微软亚研院于 1998 年 11 月 5 日成立，至今已经培养了超过 7000 名学者。萨提亚·纳德拉、沈向阳、洪小文等人分别在会上发表了演讲。沈向阳表示，MSRA 未来的研究将面向混合现实、量子计算和人工智能三大领域继续前进。
DeepMind与英国Moorfields眼科医院合作研究最新进展，推进AI预测眼部疾病
DeepMind今日发表了一篇博客，表示其与英国眼科医院Moorfields合作的人工智能医疗研究项目已进入下一阶段。该项目旨在探索人工智能技术在眼部疾病诊疗方面的应用。今年8月，DeepMind发布了该项目的第一批结果，该结果表明人工智能可以与专家人类医生的表现相匹配，为50多种眼病的正确疗程提供建议。DeepMind在博客中表示，基于这项研究成果，该项目已经进行到下一个研究阶段，在症状出现之前预测眼病和预防严重疾病。
Uber发布自动驾驶安全报告，每辆无人测试车将配两名员工
近日，Uber向美国国家公路交通安全管理局递交了自动驾驶报告，寻求重启在宾夕法尼亚州的自动驾驶车测试项目。在报告中，Uber承诺将在每辆无人驾驶汽车中配备两名员工，进而实现自动刹车并且严格监测驾驶员。公司表示会对后备安全驾驶员进行第三方实时监控，严格限制驾驶员每天可以工作的时间并且改进培训内容。
索尼音乐公司挖角皇家加勒比邮轮公司首席数据官
索尼音乐公司近日从皇家加勒比邮轮公司（Royal Caribbean Cruise Lines）招募了其首席数据和认知总监 Sol Rashidi 担任副总裁兼首席数据官。该职位将专注于该品牌的全球数据战略「开发商业智能和技术解决方案，以便在整个公司的标签和业务部门中使用」，包括使用预测工具，A＆R分析，营销和商业活动。
IBM Watson和Kronos宣布合作，利用AI提升劳动力管理
IBM 和 Kronos Incorporated 今天宣布合作，将 Kronos 的产品 Workforce Dimensions 功能和 IBM Watson Talent整合在一起。这项合作将有助于改善每小时工人的参与、绩效、职业发展和留职，并简化管理全球员工这一重要部分的复杂任务。（businesswire）
研究与技术
程序翻译新突破：UC伯克利提出树到树的程序翻译神经网络
程序翻译是将一种语言的遗留代码迁移到用另一种语言构建的生态系统的重要工具。近日，UC伯克利的研究人员发表论文《Tree-to-tree Neural Networks for Program Translation》，首次使用深度神经网络来解决程序翻译问题。他们观察到程序翻译是一个模块化的过程并据此设计了一个树到树的神经网络，将源树转换为目标树。与其他神经翻译模型相比，该方法始终比对比基线好 15 个百分点以上。此外，该方法的性能在实际项目的翻译上比目前最先进的程序翻译方法高 20 个百分点。
英伟达最新提出WaveGlow，无需自动回归进行语音合成
近日，英伟达应用深度学习研究小组发表最新论文《WaveGlow: A Flow-based Generative Network for Speech Synthesis》，提出一种基于流的网络WaveGlow，能够快速，高效和高质量地进行语音合成，而无需自动回归。WaveGlow仅使用单一网络执行，仅使用单一成本函数进行训练，可最大化训练数据的可能性，这使得训练过程简单而稳定。该研究团队表示，WaveGlow的所有代码将会公开发布。
Siggraph 2018：深度强化学习教机器人穿衣服
这是一篇来自于 Siggraph 2018 的论文《Learning to Dress: Synthesizing Human Dressing Motion via Deep Reinforcement Learning》，佐治亚理工学院和谷歌大脑的研究团队试图通过深度强化学习，将布料模拟融入学习框架，教机器人学会自己穿衣服。研究表明，尽管对衣服布料的模拟计算成本很高，但是 AI 能够利用机器学习工具「自动发现强大的穿衣技能」，并设法训练出强大的穿衣模型。论文作者表示，让 AI 学会穿衣服的秘诀就是触觉，可以用于动态调整 AI 的协调性，以适应褶皱、光滑、或材质诡异的布料。
产品与应用
新西兰眼科专家使用人工智能预测视网膜和眼部疾病
新西兰眼部疾病专家Dr. Hong设计的人工智能框架MedicMind实现无需编码即可开发和设计人工智能，目前已被用于开发一套先进的算法来检测一系列常见的眼病，研究结果发表在「临床和实验眼科」 上。该人工智能系统可以检测常见的眼病，例如糖尿病性视网膜病、年龄相关性黄斑变性、青光眼和视网膜血管疾病。（scoop health）
日本首台人工智能驱动ATM亮相，旨在打击资金转移欺诈
日本首台人工智能驱动的自动柜员机今日亮相，以防止欺诈性的资金转移。该系统可以通过嵌入式摄像机识别ATM用户的外观和移动，识别防止诈骗者通过电话告诉老人转账后能有额度更高的退款，以此转移资金的诈骗犯罪行为。（The Mainichi）
切尔西使用人工智能研究甄选智能训练方式
足球成功与失败之间的区别往往在于能够在场上做出正确的分秒决定，例如应当往哪里跑，何时传球或射门。那么俱乐部如何帮助球员训练他们的大脑以及他们的身体？英国切尔西足球俱乐部就正使用人工系统来测量这些决策技能。该系统使用人工智能分析过往几个赛季中每场比赛中球员和球的数据，以及开发计算机模型实现比赛位置追踪。计算机模型提供了一个基准来比较不同玩家的表现。通过这种方式，研究人员可以单独分析球员行为，并衡量其他球员表现。（Stuff）
MIT科学家研发出「以人为本」的自动驾驶系统
近日，MIT 的 AI 科学家 Lex Fridman 研发出一套「以人为本」的自动驾驶系统，可以实时、高分辨率地观察驾驶员在做什么，形成汽车和人的互动。在「真」无人驾驶到来前，它有望解决人与 AI 共同管理汽车的问题。据悉，这套系统能识别到司机手持吉他，甚至是否处在弹奏状态；准确识别出司机在驾驶过程中看手机；从一个微小动作中，识别司机是否在看路；它不仅仅是识别，还能与司机进行互动，如果司机不在看路，会提示风险升高；路边出现行人的时候，也会给司机提示风险。总之，有了这套系统，司机即使在做别的事情，也能及时收到系统的提醒。
Facebook零样本学习模型，使用文本更准确的识别图像
Facebook今日发表了一篇博客，总结了其开发的一种新的、更准确的零样本学习（Zero-shot Learning）模型，该模型使用称为生成对抗网络（GAN）的神经网络架构来读取和分析文本文章，然后直观地识别他们描述的对象。这种新颖的零样本学习方法允许机器根据类别对对象进行分类，然后使用该信息来识别其他类似对象，而不是像其他模型那样单独学习每个对象。（code.fb）
阿里AI新物种上岗双11：一分钟内生成200个短视频，商家每月多赚百万
今年双 11，一个 AI 新物种——ali 在阿里巴巴上岗，它在 1 分钟内就可以制作 200 个商品展示短视频。Alibaba Wood 出自阿里巴巴和浙江大学联合实验室的研发成果，它通过 AI 技术，首次打通商品与人类的情感连接。截至今年 8 月，使用短视频形式展示的商品比重已占到淘宝商品总量的 42%。依据森马试用 Alibaba wood 的效果显示，视频制作的成本降低了 90%，商品的成交转化率提升 50%，加购转化率提升 36.7%，每月增加收益近百万元。
纽约大学研究人员发布同行评审网站GroundAI，保证arXiv机器学习论文都得到讨论
近日，纽约大学研究人员发布同行评审网站GroundAI，旨在保证arXiv论文都能得到讨论。研究团队希望网站能给机器学习领域研究带来更有价值的学术探讨。任何从事人工智能研究的同道中人，可以分享对某篇论文的看法和建议，促进研究；他们还希望，GroundAI未来能够为各种学术会议的同行评审现象提供充分研讨依据。
资本
人工智能安防初创公司澎思科技宣布完成千万级天使轮融资，洪泰基金领投
11月6日，人工智能安防初创公司澎思科技宣布已经于今年9月完成千万级别天使轮融资，由洪泰基金领投。本轮融资资金将主要用于技术、产品研发及团队扩张等方面。澎思科技是一家专注于计算机视觉和物联网技术，提供行业综合应用解决方案的人工智能公司。公司以基于深度学习的计算机视觉技术为突破口，深耕安防等垂直行业，致力于提供优秀的 AI+IoT全产业链的技术和软硬件产品解决方案。
AI影像公司医准智能获4500万元A轮融资
北京医准智能科技有限公司近期完成了4500万元的A轮融资。本轮融资由汉能创投领投，多维海拓担任财务顾问。创始人吕晨翀表示，医准智能在A轮融资后将加速AI影像多病种新产品的研发，拓展销售和渠道伙伴，进一步加速AI系统在医院的商业落地。（动脉网）
韩国现代汽车投资以色列人工智能初创企业Allegro.AI
韩国汽车制造商现代通过其创新和风险投资公司Hyundai CRADLE投资以色列人工智能初创公司Allegro.AI。该初创公司提供人工智能管理平台，旨在简化开发流程，关注开发计算机视觉。该交易的财务条款尚未披露。Allegro.AI成立于2016年，总部位于特拉维夫地区的拉马特甘镇。今年4月，它宣布已经从包括三星和罗伯特博世有限公司在内的投资者筹集了一轮A轮融资，金额达1100万美元。该公司表示，作为协议的一部分，Allegro.AI的深度学习技术将被整合到现代汽车的产品中。（CTECH）
「多保机器人」获梅花天使、莲花资本天使轮融资
面向保险业务员的销售辅助小程序「多保机器人」已于8月底获得了梅花天使旗下吉大校友基金领投，莲花资本跟投的天使轮融资，之前6月份还曾获得九宇资本和千聊直播的种子轮融资，融资总额为千万级人民币。产品自今年5月开始研发，8月8日正式上线，未作任何推广，目前已由最初的10个种子用户增长到10w用户，仅依靠保险业务员圈内的口碑传播。(36氪）
韩国AI创企Skelter Labs获1000万美元融资
据悉，韩国AI初创企业Skelter Labs在获得新加坡风险投资公司Golden Gate Ventures的投资后，正计划向东南亚市场扩张。这轮融资数额为1000万美元，是该创企自成立后的第三次融资。 Skelter Labs是由谷歌韩国的前工程网站总监Ted Cho于2015年创建，愿景是将机器学习技术引入日常生活和日程安排。公司研究视觉和语音，对话和文本识别的人工智能，同时它在包括制造，客户运营，设备互动和消费者营销方面寻求更多消费者。（猎云网）
机器学习应用计算解决方案供应商Esperanto Technologies宣布B轮融资5800万美元
人工智能、机器学习应用高能效计算解决方案供应商Esperanto Technologies于今日宣布B轮融资5800万美元，此轮融资使该公司的总投资额达到6300万美元。Esperanto Technologies致力于利用开放标准RISC-V指令集架构（ISA）和其他开放标准（如开放计算平台、Pytorch ML、Glow ML编译器和开放式神经网络交换）为人工智能和机器学习应用提供最节能，高性能的计算解决方案框架。此轮融资将用于该公司第一代7nm解决方案的产品研发。（prnewswire）
行业动态
微软Raj Reddy：智能助理就是一种「认知放大器」，40年来无太大进展
在微软 21CCC 大会上，微软计算机科学家、1994 年图灵奖获得者 Raj Reddy 在演讲中表示，智能助理不是一个非常新的概念，我把他称为「认知放大器」，他可以帮你完成更多任务，让你保持精力。但是如果把所有应用都放在手机上，你是没有太多能力空间的，而且手机很快就没电的，所以我们要设计一种工具，始终在线，始终运行的。 在我看来，智能助理必须灵活使用我们已有的知识，必须实时操作，必须使用语言才操作，必须能够识别模糊的语句。可是 20 世纪 90 年代就开始有人做了，但 40 年来，似乎在这方面并没有太多进展，现在其实才刚刚入门。（机器之心记者：傅博）
五个新的AI医疗中心将于明年在英国开放
明年，英国将开设5个新的医疗技术中心，利用人工智能加速疾病诊断。这些诊所将在利兹、牛津、考文垂、格拉斯哥和伦敦建立，并得到商业、能源和工业战略部的资助。这是政府推动使用人工智能改善医疗保健和治疗的一部分。这些中心将拥有扫描和活组织检查数字化的软件，以及有助于加快早期诊断过程的工具。新诊所计划于2019年开放，并将在大学和NHS的设施中设立，中心将共计耗资5000万英镑。其中伦敦医学影像和基于价值的医疗保健人工智能中心，将使用AI模式识别软件来检测扫描中的异常，以帮助进行早期诊断。
fast.ai创始人Jeremy Howard最新成立Wamri.ai，推进人工智能医学研究
机器之心获悉，fast.ai创始人Jeremy Howard于近日宣布成立全新AI机构Wamri.ai（The Wicklow AI in Medicine Research Initiative），该机构位于旧金山市中心的旧金山大学数据研究中心，将专注于利用人工智能模型推进跨肿瘤学，心脏病学和神经学等领域的重要医学研究。
欧洲专利局首次发布人工智能专利指南
欧洲专利局（EPO）首次发布了关于人工智能和机器学习技术可专利性的指南。 该指南将于2018年11月1日生效。为了获得发明的欧洲专利，本发明需要是新颖的、创造性的并且易于工业应用。 作为满足这些要求的一部分，所要求保护的主题需要具有整体的技术特征。 新指南有助于评估与人工智能相关的发明是否具有必要的技术特征。
