大公司新闻
腾讯觅影携手天坛医院、贝朗医疗启动联合科研
9月7日-9日，中华医学会神经外科学分会第十七次学术会议在山西太原隆重召开。作为中国脑科学计划的重要组成部分，AI在神经外科领域的发展日益受到关注。在分会AI专场上，腾讯觅影与首都医科大学附属北京天坛医院、贝朗医疗达成战略合作，共同启动AI辅助脑出血病因早期判别联合科研启动仪式，联合开展医疗大数据及人工智能在脑血管疾病辅助诊疗方向的研发。（9月9日）
加码AI赛道投入，腾讯医疗板块瞄准「增效、基层与精准」
近日，腾讯三大AI实验室之一的腾讯优图与美国科学促进会官方刊物《科学》系列期刊联合举办的首届计算机视觉峰会在上海召开。这是优图实验室第一次主动地对外公开亮相，也是腾讯旗下第一次由技术团队主办的发布会，同时，优图实验室也正式升级为计算机视觉实验室。这次会议的特殊性暗含着腾讯加速AI赛道布局的决心。AI在医疗方面的应用可以总结为三个发展方向：一是医疗流程的优化；二是疾病的诊断和预测，也就是今天大多数AI医学方案所聚焦的AI医学影像处理；三是精准医疗，尤其是精准手术。（9月12日）
阿里健康、艾尔建宣布战略合作，要做医美的新零售样板
9月13日，互联网医药健康标杆企业阿里健康与全球医美领军企业艾尔建签署战略合作协议，同一天，基于医美机构LBS（地理位置展示）的阿里健康医美平台在手机淘宝、天猫APP正式上线。这两家企业的合作，标志着双方将在「医美」领域建立全新的服务标准。双方将以移动互联网、人工智能等创新技术为驱动力，整合自身在中国医疗美容领域的优势资源，积极探索线上线下结合的O2O模式，通过阿里健康医美平台，在医美药品鉴真查询、医美消费者教育、线上医美预约服务等方面开展合作。(9月13日)
创业项目
骐骥生物联手质谱巨头Waters，推出组学和临床数据场景化分析利器
9月9日，由北京骐骥生物技术有限公司和沃特世科技（上海）有限公司主办的Qi MetA软件全球发布会在北京举办。来自临床、科研和投资等多领域的50余人参加了此次活动。骐骥生物是国内领先的以代谢病研究为核心的国家高新技术公司，拥有两个医学检验所，一个科研中心，一个大数据中心。公司致力于用现代生物技术和机器学习技术解决代谢病的早期检测与临床诊断，发现和验证临床标志物与模型，进行临床检验、体外诊断和大数据分析，实现精准医疗，开启人类健康未来。（9月9日）
碳云智能合资公司牵手大成食品布局精准营养
9月11日，全球生物科技独角兽碳云智能宣布，其与领先的跨境跨界投资公司东英金融组建的合资公司东英碳云，正式与大成食品的全资子公司签署一系列合作协议，双方将共同出资组建合资公司Better Me Precision Nutrition Limited。合资公司旨在借助生物科技、生命大数据和人工智能技术对会员的生命数据进行动态智能化分析，结合对健康食品研发、生产和餐饮运营管理的经验和优势，打造领先的精准营养餐饮解决方案提供商。（9月11日）
上海「翼依信息」创建的AI医疗平台覆盖人群超过1000万
说起医疗与AI，人们通常会默认它们碰撞出的成果应该在顶级医院造福病人。然而，一家来自上海的AI创业公司却用自己的实践，证明了AI版「农村包围城市」的价值。目前，它创建的AI医疗平台，覆盖人群超过1000万，在我国中西部多个省市都有落地。用AI来抬升贫困地区卫生健康服务体系的下限——在走过许多弯路之后，「翼依信息」创始人姜磊终于为自己的创业找到了最合适的定位。（9月13日）
技术与应用
无创检测高钾血症，AI软件获得FDA突破性设备认定
9月10日，人工智能创新公司AliveCor宣布，美国FDA已经授予该公司KardiaK软件平台突破性设备认定。KardiaK平台可以筛查血钾升高——高钾血症，无需患者血液。该技术采用专有的深度神经网络，使用心电图（ECG）数据检测高钾血症，这些数据可以用AliveCor的KardiaMobile和KardiaBand设备捕获。目前，测量钾水平的金标准是血液测试，但测试是侵入性的，需要在实验室中进行的，对患者来说不方便。AliveCor希望能让肾病的患者记录心电图并在家中使用KardiaK。无创且方便，不流血的KardiaK平台有望改变高钾血症的诊断标准。（9月10日）
AI利用基因信息可预测患心血管疾病风险
近日，来自斯坦福大学的研究人员完成了一项新研究:利用基因组学和机器学习技术，来对腹主动脉瘤的患病风险进行预测。也就是说，在人工智能技术的加成下，仅仅利用一个人的基因组序列信息，就可以预测其患复杂心血管疾病的风险。（9月11日）
AI助力眼疾诊断，医疗人工智能发展带来新变革
由英国穆尔菲尔德、伦敦大学和谷歌旗下的DeepMind人工智能研究中心的科学家共同研发的一款经过数千名英国患者数据「训练」的人工智能系统，可以有效识别出患者眼疾的关键症状，其准确率与世界顶级专家水平相当。当前全球有接近3亿人生活在不同形式的失明之中，借助人工智能技术可识别眼疾的这一系统如果能够投入临床应用，将成为数亿人的福音。该系统能根据患者的临床症状，如黄斑、视网膜静脉阻塞等情况，迅速判断出病人是进入观察程度还是必须由医生紧急诊治。（9月11日）
Insilico发布深度生成对抗网络（GAN）最新研究成果
9月11日，专门将深度学习应用于靶标识别、药物发现和抗衰老研究的下一代人工智能公司Insilico Medicine发表一项最新研究：《用于从头药物发现的纠缠条件性对抗自动编码器》。论文提出了一种原始的深度神经网络结构——纠缠条件对抗自动编码器（ECAAE），它能够基于各种特性产生分子结构，如特定蛋白质的活性、溶解度和合成的简便性。研究人员使用ECAAE生成针对类风湿性关节炎，牛皮癣和白癜风的Janus Kinase 3的新型抑制剂。并且，这些分子在体外测试中显示出高活性和选择性。2014年，Ian Goodfellow博士及其同事提出的生成对抗网络（GAN），通常被称为AI想象，是AI研究中最激动人心的领域之一。Insilico Medicine是GAN架构应用于生成新型分子结构的先驱之一。（9月11日）
人工智能助新型可穿戴设备更精准监测心脏
英国剑桥大学日前宣布，该校科研人员成立的一家创业公司研发出一款低成本的新型可穿戴设备，可监测心脏和心血管功能，这款无线设备能借助人工智能技术实时进行心率和呼吸方面问题的分析。(9月11日)
无需活检，AI可以从CT图像预测免疫疗法效果
近日，发表在《The Lancet Oncology》上的一项最新研究发现，人工智能可以通过分析CT图像获得个体化的「放射学特征」，预测患者对免疫疗法的反应，而无需进行活检。以CD8细胞作为PD-1和PD-L1单药疗法的成像生物标志物，该算法通过计算肿瘤的淋巴细胞浸润水平，提供疗效的预测评分。这项回顾性研究通过基因组学，组织学和临床分析，验证500名不同实体瘤患者的放射学特征。算法从其他研究的CT扫描结果中提取相关信息并学习，这些研究也包含基因组数据。结果显示，该算法仅基于图像就学会预测免疫系统对肿瘤的浸润，与基因组分析达到同样效果。（9月12日）
投融资
SpIntellx获种子轮融资
9月10日，SpIntellx完成未透露金额的种子轮融资，由Newlin Investment Company领投。SpIntellx是一家计算病理学公司，使用其AI专利技术，基于空间分析技术分析整个病理图像报告。SpIntellx公司由一群领先的病理学家、计算机科学家和生物技术专家共同创立，致力于向病理和生物制药公司提供基于空间分析的真实世界证据。（9月10日）
Clarify Health Solutions获5700万美元B轮融资
9月10日，Clarify Health Solutions完成5700万美元B轮融资，由KKR & Co.领投。Clarify Health使医疗系统能够通过软件和分析平台向用户提供更满意、更有效的护理。平台可为患者、家属和临床医生提供实时观测和监督。这种解决方案优化了护理工作流程。Clarify Health使用实时跟踪和机器学习分析通过动态更新的护理行程指导患者。（9月10日）
辉瑞领投，神经治疗初创公司System1 Biosciences获2500万美元A轮融资
9月12日，神经治疗初创公司System1 Biosciences宣布完成了2500万美元的A轮融资。此轮融资由CRV和辉瑞风投领投，Riot风投等10个机构跟投，资金将主要用于完成System1 Biosciences的药物发现计划。System1 Biosciences利用表型筛查发现治疗癫痫、自闭症、精神分裂等复杂的神经和精神疾病的新药。System1 Biosciences所采用的创新技术结合了大脑类器官科学、系统神经科学、机器人自动化和高级数据分析，能够发现此前无法捕捉的疾病特征。大脑类器官培养是人工智能的主要应用场景，System1 Biosciences称其采用的机器学习算法能够在多种生物测量模式、多种条件下收集大规模、高容量的数据集。（9月12日）
Manteia获复星集团数千万元天使轮融资，自主研发「自适应放疗系统」
依托于深度学习和传统算法研究的放射治疗系统开发公司Manteia已在今年4月获得数千万元天使轮融资，资方为复星集团。公司创始人兼CEO周琦超透露，Manteia将于本月正式启动A轮融资，用于产品研发、团队建设和市场营销。自适应放疗技术（ART）能根据肿瘤大小、形态及位置变化，基于机器学习和数据技术来优化算法，从而实时调整治疗计划，实现精准放疗，在对肿瘤靶区高剂量高精准照射的同时，还能最大限度保护危及器官，并降低放射性并发症的发生概率。（9月13日）
要做你口袋里的「家庭医生」，「慧医大白」获近千万元天使轮融资
互联网AI医疗服务公司慧医大白已获得来自熊猫资本的近千万元天使轮融资，本轮融资主要用于拓展技术团队，以及购买更多数据。慧医大白成立于2018年，总部在北京，定位于AI家庭医生，即通过AI系统智能交互实现对患者常见病、轻微病的准确诊断——无论什么时候什么地点，用户通过一款小程序就能看病。（9月13日）
行业动态
平安好医生正式纳入港股通，大陆投资者可通过境内A股账户直接交易
9月10日，中国领先的一站式医疗健康生态平台平安好医生正式纳入港股通，中国大陆符合要求的投资者可通过境内A股账户，直接参与平安好医生的投资与交易。中国大健康产业近年急速扩张，2016年市场规模已达8.6万亿元，预计到2026年，市场规模将有望达到26.8万亿元。在这个万亿级的蓝海市场中，平安好医生凭借全球领先的AI医疗科技，将千人规模的自有医疗团队、外部签约医生和线下医疗网络资源进行整合，形成线上问诊与线上购药、线上问诊与线下就医的服务闭环。（9月10日）
医药大数据分析：降低数据管理成本可实现快速创新
在处方药研发中，通过大数据分析来降低数据管理成本并实现快速创新，其意义是不言而喻的，也正成为各企业的选择。近日，全球领先的企业云数据管理公司——Informatica发布了关于医药大数据的白皮书。Informatica的解决方案是专门为自动化数据管理和降低管理负担而设计，由 CLAIRE和基于元数据的人工智能（AI）技术共同驱动，这样可以引导研究人员和数据科学家更快地分析数据并发现价值，其客户群遍及制药行业，包括Sanofi、GSK和 Merck等。这些公司已经证明，该解决方案通过提高数据可见性和降低数据管理开销，在几乎每个部门都交付了价值。通过利用Informatica世界级的数据管理能力，科学家、研究人员和企业用户有更多的时间将精力集中于利用不断增长的数据量和数据种类，为业务提供重要的价值，产生竞争优势。（9月10日）
安徽合肥36万青少年儿童将有眼健康大数据
9月10日，记者从安徽省合肥市庐阳区政府获悉，安徽省首家未成年人视力保护基地将落户庐阳区，该基地将利用人工智能和智能可穿戴设备等技术，为该省的孩子提供视力保护。与此同时，合肥市将为36万青少年儿童建自己的眼健康大数据。（9月10日）
中国循证医学将迎来循证医学、中医药学、人工智能三位一体的新时代
为回顾20余年来循证医学在中国发展的成效，展望未来循证医学发展的方向和任务，以「循证医学的新时代」为主题的第十届亚太地区循证医学研讨会、第三届循证中医药学国际论坛和首届世界人工智能健康管理论坛，将于今年10月11-13日在天津召开。本次大会第一次将循证医学、中医药学和人工智能三个领域跨界融合，在同一个学术平台上进行研讨，体现的是未来中国循证医学发展的重点方向和重要任务。大会将探讨「循证医学+中医药+人工智能」三位一体发展模式，为慢病防控贡献中国办法和中国智慧。（9月10日）
世界顶级医疗人工智能沃森湖北首家落户人民医院
9月10日，湖北首家Watson肿瘤智能多学科会诊中心落户武汉大学人民医院肿瘤中心。这套全球最先进的医疗人工智能工具——沃森肿瘤解决方案，可为包含乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌在内肿瘤患者，制定规范、精准、定制化的治疗方案。（9月10日）
平安好医生联合云知声推出中国首个智能语音识别行业标准
日前，中国领先的一站式医疗健康生态平台平安好医生联合国内顶尖的智能语音识别技术公司云知声共同起草了《中文语音识别难度分级认证规范》讨论稿，并在中国人工智能产业发展联盟（AIIA）2018年联盟会员大会的标准化与推广工作组专项讨论会议上做出了标准框架汇报。这是国内首个关于中文智能语音识别难度的标准规范。该规范切中产业发展痛点，针对应用层面的中文智能语音识别技术的难度和能力提出了分级评价的关键参数体系，对于产业应用推广具有重要意义。（9月12日）
长三角城市群「医疗一体化」亟待加速
日前，由上海、江苏、浙江和安徽三省一市医学会共同主办，泰康健康产业投资控股有限公司协办的「2018长三角医疗卫生与健康事业发展高峰论坛」在上海举行。会上，三省一市共同启动了「长三角医疗卫生与健康事业发展合作、共享、协同模式」。长三角地区「医疗一体化」步伐正在加快。基层医疗机构要想留住患者，就必须切实提高诊疗水平，用过硬的本领服务好患者。长三角地区正加快推广应用人工智能、大数据、物联网等新兴技术手段，为基层医院「赋能」，这相当于把「名医」请到了患者家门口。（9月12日）
国家卫健委公布医疗大数据管理标准
9月13日，为加强健康医疗大数据服务管理，促进「互联网+医疗健康」发展，充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用，国家卫健委发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》文件。（9月13日）
CWI联手妙健康，探索大数据结合线下中心的健康管理2.0模式
9月13日，第二届社区「医、护、康、养国际论坛」暨首届社区健康协同创新发展研讨会在京开幕，上千名来自全球相关领域的专家、学者、一线从业者等汇聚一堂，共同探讨新趋势下大健康产业如何发展。CWI与妙健康合资成立的加拿大健康管理中心（中国）首席运营官罗晓斌博士在做主题演讲时表示，要将CWI丰富的线下临床经验与妙健康先进的互联网健康管理手段相结合，将健康大数据、健康行为大数据等与人工智能相结合，探索新技术背景下的新型健康管理2.0模式，助力社区医护康养服务升级。（9月13日）
人工智能在中医药产业发展中的不同阶段和临床应用
目前，人工智能技术在生命科学领域已经取得了实际应用，如智能医学影像识别、病理人工智能辅助诊断、智能健康管理、智能药物研发、智能诊疗、智能手术导航系统和健康大数据等方面。随着人工智能技术在生命科学领域的作用越来越明显，中医药产业在人工智能的潮流中迎来新的发展良机。人工智能的理念和技术在中医药的传承和发展中，可分为三个阶段：一是人工智能技术挖掘中医药数据；二是人工智能技术辅助中医诊疗及辅助学习系统；三是中医药人工智能技术融入全生命周期健康维护。（9月13日）
「AI+医疗」迎来首个全球联盟，英美日头部药企正在结盟中
日前，来自英国、美国、日本的多家头部人工智能医疗公司组建成了新联盟——AAIH。该联盟成立的目的，是推进和指导人工智能在医疗和药物开发领域的应用。AAIH 现在已经确定了第一年的运营计划，并将于2019年1月正式启动。未来，AAIH 将成为该行业在制定公共政策方面的倡导者。AAIH 的成员涉及生物医药的各个层面，包括生物医学技术研发、临床研究、诊断、医疗设备和精密医学。创始成员包括Insilico、Numerate、BenevolentAI、BlackThorn Therapeutics、Buck 寿命研究所、Cyclica、通用电气公司的医疗保健部门、匹兹堡大学等共12家公司和机构。（9月13日）
