激活AI创新之源——人工智能开源开放发展报告(2020)
激活AI创新之源——人工智能开源开放发展报告(2020)

本报告首先阐述了人工智能开源开放的背景及意义。报告编写组通过文献调研分析,探讨了人工智能开源开放体系发展模式。其中,包含了推动人工智能发展的经典开源开放案例和常见形式。编写组将其进行归类划分,包含开源开放标准、开源工具体系、资源共享平台和生态运营平台。通过展现经典案例特别是最新成果(截至2020年5月),反映AI开源开放的最新趋势,进一步阐明开源开放对AI发展的重要作用和意义,为包括政府部门在内的行业各方推动AI开源开放提供参考借鉴。最后,编写组总结目前国内开源开放的现状,并根据上海的自身特点和建设人工智能开源开放的优势和不足,提出了参考性建议。 本报告中实证和案例数据来源于上海交通大学人工智能研究院、机器之心的专业调研以及中国人工智能开源软件发展联盟等平台和研究机构的相关报告、统计和预测。

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最新报告
人工智能在医疗行业的应用

在医疗行业中,应用比较广泛的人工智能技术包括计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘和机器人等,AI技术在多个医疗细分场景中均有所应用,涉及医药物流,院外患者健康管理,院内诊疗,医疗保险等诸多场景。

人工智能在医疗行业的应用
人工智能在医疗影像领域的应用

医疗影像是指为了医疗或医学研究,对人体或人体某部分,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。传统医学影像应用方式主要为医师通过人工观察影像进行疾病诊断,随着深度学习和计算机视觉等技术的发展,计算机辅助诊断成为新趋势。

人工智能在医疗影像领域的应用
计算机视觉技术在工业制造领域的应用

机器视觉系统主要用于完成定位、识别、检测、测量等任务,其使用可以提升生产线的检测精度、自动化水平、柔性化能力,同时降低人工成本、保证工人人身安全。目前机器视觉在半导体及3C电子制造、汽车制造、包装等行业已有广泛应用,也逐步拓展到医药制造、食品加工、纺织制造等领域。虽然其使用仍收到环境光源、核心硬件设备性能、设备端计算资源、检测对象多样性、方案经济性方面的限制,其技术上的不断革新,以及更多先进制造行业对高精度、高效率、高灵活性制造工艺的需求,仍会加速机器视觉进一步的拓展应用。

计算机视觉技术在工业制造领域的应用
人工智能在工业制造领域的应用

随着智能制造的概念愈发普及,工业制造从业者们正试图整合新技术来提高生产线的生产精度、灵活度以及对工业数据更高效的处理模式。其中,人工智能技术对实现智能化生产的目标扮演着十分重要的角色。如机器人技术、计算机视觉、物联网以及云计算等技术已经在各项工业制造任务中得以应用。而世界500强企业作为行业中的领头羊,不少厂家已经在其生产线中部署相应的人工智能解决方案。

人工智能在工业制造领域的应用
人工智能技术在日本农业领域的应用

随着日本劳动力缺口的扩大,日本农业面临着后继无人的困境。商家已经试图在农业的产业链细分领域进行突破。针对农业领域的不同痛点,商家们已经通过部署人工智能解决方案来解决实际的问题。如自动采摘机器人,农产品等级分类系统,农产品病虫害监控系统等。其中计算机视觉,云计算,深度学习,智能机器人等尖端技术发挥到了关键作用。

人工智能技术在日本农业领域的应用
机器人技术在医疗行业中的应用

智慧医疗机器人的应用日益广泛,成为医疗行业中关注的热点方向。全球智慧医疗机器人市场保持高速增长态势,应用领域涵盖医疗手术、康复运动、医护辅助和医疗后勤等四大类,产品类型达数十种,为医护人员减轻了工作负担,为患者提供了更加高品质的医疗服务,但制造成本、安全性与稳定性、感知能力等因素也限制着智慧医疗机器人的进一步普及应用。随着5G、人工智能等新技术与机器人技术的加速融合,以及纳米机器人等多种新型智慧医疗机器人走向市场,智慧医疗机器人的应用边界将进一步拓宽,不断提升医疗行业运转效率。

机器人技术在医疗行业中的应用
人工智能在汽车行业的应用

汽车行业拥有庞大的产业链,其中包括汽车的设计、生产、销售,服务等业务,在当今世界经济活动中占有重要地位。面对日益激烈的竞争,汽车行业希望借助人工智能技术降低成本,增强竞争力。本文从技术、场景、应用案例等角度阐述了人工智能在汽车行业中的发展与趋势,与此同时也指出了该技术在汽车行业面临的挑战。本文列举了在汽车行业有较多应用的人工智能代表技术,如语音识别,计算机视觉等;分析了该行业中较为典型的应用场景如汽车研发、汽车制造、整车智能升级等。之后还根据不同的场景分析了相对应的解决方案。最后,本文总结了部分人工智能技术的应用效果和局限性,以及人工智能技术在汽车制造业中的发展趋势。

人工智能在汽车行业的应用
智能制造在生物制药行业的应用

“十三五”是我国生物医药产业重点发展的时期,也是中国生物制药企业走向全球化的关键时期。实现生物制药行业的智能制造,关键在于制药装备和药品生产过程的革新。生物制药智能工厂需要以智能装备为基础,利用自动化、信息化、大数据等先进技术,结合生物药品生产工艺与GMP等法规要求,实现从原料到仓储全流程环节的柔性化、定制化、智能化药品生产。缩短产品上市时间、增强生产灵活性、实现节能增效,则是生物制药行业转型升级的目的所在。

智能制造在生物制药行业的应用
人工智能在电子商务领域的应用

人工智能技术虽然还处在持续发展和创新的阶段,但也应认识到在人工智能与“电子商务”高速发展的背景下,传统零售行业正在经历翻天覆地的变化。现今,传统零售业与电子商务领域正在进行多方面的融合。人工智能赋能的电子商务领域解决方案和产品在近几年内争先落地,在零售业的各个环节中掀起狂风浪潮。

人工智能在电子商务领域的应用
人工智能在零售行业的应用

随着“新型零售”的概念越发普及,全球500强零售行业公司也在试图整合前沿技术,并在多维度进行无人商店,无人仓库,虚拟店铺等未来场景的试点落地,从而加快对整个零售供应链的升级再构造。而这种从头到尾的变革,让视觉识别,自然语言处理等人工智能技术成为排头兵。

人工智能在零售行业的应用