被AI占领的金融业 | AI+金融行业研究报告
被AI占领的金融业 | AI+金融行业研究报告

纵观半个多世纪以来金融行业的发展历史,每一次技术的升级与商业模式的改变都刺激着金融行业自身的进化。金融行业已从最早的“IT+金融”,“互联网+金融”,进入正式的“人工智能+金融”阶段。目前,该行业内近90%全球500强企业已开始实施或落地人工智能技术与应用,并开始在多维度优化固有流程,重塑核心价值链。本文将从银行,保险,投资与理财等多个核心领域,结合全球500强落地案例,分析人工智能对该行业的影响。

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最新报告
环境保护中数据智能技术的应用现状及趋势展望 | 智周核心版

从过去使用传统信息化技术实现的环保信息化,到现在应用数据智能技术更好地分析海量跨地域、跨行业的环境信息,实现海量环境数据存储、实时处理、深度挖掘和模拟分析,我们可以预见未来环境保护的“智能”不止于此。

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精神健康中人工智能技术的应用现状及展望 | 智周核心版

传统意义上精神健康的诊疗方案是患者通过医疗机构的精神科、神经科以及心理咨询机构的心理医生来获得诊断与用药及健康管理方案。但由于个体精神状态常常具有突发性,精神病学家和心理健康专家又严重短缺,精神健康管理与治疗问题愈发严峻。以人工智能为核心的数字化解决方案为精神健康管理带来了新的希望。

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自然处理语言在电商行业的最新应用与发展 | 智周核心版

电商领域的海量数据与虚拟场景成为人工智能发展的天然土壤。目前,人工智能技术已经逐步渗入到电商行业当中。随着深度学习技术和语音识别技术的成熟,智能客服和智能商品推荐等应用已在相关行业中得到了广泛的应用。然而,人工智能技术能做的远不仅仅是商品推荐和客服机器人。目前自然语言理解技术在整个人工智能领域中依然是一个有待探索的领域。电商行业或将成为自然语言理解技术最大的突破口,实现技术的成功落地。在技术实现应该的过程中,人们针对电商中的不同场景进行了探索,并展开了丰富的事件尝试。

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建筑行业中人工智能技术的应用现状及展望 | 智周核心版

全球约有7%的劳动力集中在建筑行业,这个市场每年产生的经济效益达到十万亿美元。然而建筑行业一直面临着极高的安全风险,建筑工人的死亡率也要远远超出其他行业平均水准的四倍,施工安全成了工地上最重要、最棘手的管理任务。得益于人工智能技术在计算机视觉、无人机、边缘计算的突破,越来越多的新科技开始被建筑公司应用在施工现场,通过实时的图像检测和数据分析,感测工人与器械之间的意外碰撞、检查300米高空玻璃外墙的严密性、提前预测可能出现的项目延期问题,从而做好应对措施降低风险。

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德勤&第四范式 企业数字化转型新篇章

通往智能的“道法术”

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视频编辑中人工智能技术的应用现状及展望 | 智周核心版

全民视频时代已经来临,互联网用户的注意力已经从传统的文字、图片向视频转移。在线视频的爆发使得提高视频效果和提升编辑效率成为自然需求。人工智能和视频分析技术从而被各大在线视频平台和视频解决方案科技公司广泛应用于视频编辑的各种场景中。从优化视频呈现效果,剪辑制作,广告和互动应用植入到弹幕生成和视频合成,人工智能的研究和应用已经较为丰富。同时人工智能视频编辑带来的负面影响的隐患将需要社会进行更多的讨论来促进监管的跟进。

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2019人工智能时代数字内容治理的机遇与挑战

我们理解的数字内容,是所有内容的数字化,包括文本、图像、音频、视频等内容载体形式。5G的发展会进一步促进内容生产与传播形式的演变,未来所有智能设备终端都会成为数字内容的信源或推送终端,有屏就有数字内容。但在数字内容这一新兴产业集群的生产链条里,我们需要考察的不仅是业态、生态,更需要结合政策、法律、安全性等多类因素,全方位地去认识技术赋予内容产业全新的发展机遇。

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中国企业2020:人工智能应用实践与趋势

在2019世界人工智能大会上,阿里云发布《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》白皮书,可作为企业2020年应用人工智能的落地指南。

中国企业2020:人工智能应用实践与趋势
智能投研中人工智能技术的应用现状及展望 | 智周核心版

人工智能技术除了可被用于提高金融服务效率外,还逐步被应用于资产管理领域,帮助B端机构投资者的投资研究工作与面向C端个人投资者的投资顾问建议,实现由信息向决策的更高效转化,提供更客观、准确的投资参考。随着传统金融数据公司、新型自然语言处理算法公司、大型金融科技集团等机构都陆续进入智能投研领域,并与基金公司、券商/投行、资管公司以及金融集团内部进行智能投研工具的合作与渗透应用,智能投研产业将获得进一步增长。

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2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告

计算⼒是承载和推动⼈⼯智能⾛向实际应⽤的基础平台和决定性⼒量,根据IDC全球DataSphere的研究,全球新创建的数据量将从2018年的33ZB增⻓到2025年的175ZB。随着数据持续爆炸性增⻓及算法的不断演进,未来算⼒仍有很⼤的发展空间。

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