图卷积神经网络

图卷积神经网络（Graph Convolutional Network）是一种能对图数据进行深度学习的方法。GCN的三个主要特征：它是卷积神经网络在 graph domain 上的自然推广；它能同时对节点特征信息与结构信息进行端对端学习；适用于任意拓扑结构的节点与图；