深度压缩

韩松等人提出的深度压缩(Deep Compression)由剪枝、量化训练和可变长度编码(variable-length coding)组成,它可以压缩深度神经网络数个量级而没有什么预测准确度损失。「深度压缩」是一种三阶段流程,它可以在保留原始准确度的情况下减小深度神经网络的模型大小。

来源:机器之心
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