强化迁移学习

强化迁移学习是指的是，强化学习中的概括性不仅应存在任务内，还应在不同任务间。我们对特定情境提出一个转移框架，奖励函数在不同任务间可以发生改变，但是环境动态是不变的，可以迁移的。