贝叶斯线性回归

在统计学中,贝叶斯线性回归是一种线性回归方法,其中统计分析是在贝叶斯推断下进行的。 当回归模型具有正态分布的误差时,并且如果假设特定形式的先验分布,则可以获得模型参数的后验概率分布的显式结果。

来源:维基百科
简介
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