t分布随机邻嵌入

t分布随机邻嵌入(t-SNE)是由Geoffrey Hinton和Laurens van der Maaten 开发的一种降维的机器学习算法。 这是一种非线性降维技术,特别适合将高维数据嵌入到二维或三维空间,然后可以在散点图中将其可视化。 具体来说,它通过二维或三维点对每个高维对象进行建模,使得类似的对象由附近的点建模,不相似的对象由远点建模。

来源:Wikipedia
简介
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