时间卷积网络

在论文 An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling 中，作者表明他们所提出的时间卷积网络可作为一般的序列建模框架，且拥有非常好的效果。时间卷积也是从一般的卷积运算中延伸得出，它的目标是将卷积网络的最佳实践经验精炼为一个简单的架构，它能便捷地处理时序建模问题。这种时间卷积网络（TCN）的显著的特点有如下几点，首先架构中的卷积存在因果关系，这意味着从未来到过去不会存在信息「泄漏」。其次卷积架构可以将任意长度的序列映射到固定长度的序列。除此之外，TCN 还强调利用残差模块和空洞卷积来构建长期依赖关系。