模式崩塌

mode collapse指的是GAN训练时可能出现的一种现象。具体来说，给定了一个z，当z发生变化的时候，对应的G(z)没有变化，那么在这个局部，GAN就发生了mode collapse，也就是不能产生连续变化的样本，从而样本多样性不足。