因果推理

基于因果关系的一类推理方法,是一种常见推理模式,涉及观察到的共同效应的原因的概率依赖性。

简介
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迈克尔·罗森布鲁姆
迈克尔·罗森布鲁姆
Michael Rosenblum(迈克尔·罗森布鲁姆)是约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院生物统计学副教授。 我的研究兴趣包括适应性临床试验设计,模型错误指定的稳健性,因果推断以及HIV / AIDS预防和治疗。曾获得2017年Burroughs Wellcome Fund(BWF)监管科学创新奖。
朱迪亚·珀尔
朱迪亚·珀尔
朱迪亚·珀尔(英语:Judea Pearl,1936年-),美国以色列裔计算机科学家和哲学家,因其人工智能概率方法的杰出成绩和贝氏网络的研发而知名。2011年,他因通过概率和因果推理的算法研发在人工智能取得的杰出贡献而获得图灵奖。
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