产业资讯方案大厅机构大厅

亚马逊

Amazon

静止机器人

机构介绍

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

产品及解决方案

机器学习技术开发平台

机器学习工具软件

AdiMap 的产品 AdiMap Spend 为广告商和出版商计算广告支持与收益。然而网络中大量的点击操作带来了极大的数据吞吐量,作为创业公司的 AdiMap 并没有足够的资金架设足够强的硬件设施。 通过采用亚马逊的云平台 AWS 和机器学习服务,AdiMap 完全脱离了对硬件设施的需求,从而将相应的预算资金抽离并投入到产品开发的工作中去。而机器学习服务则激活了该企业对于大规模数据进行训练和预测的能力。自此,AdiMap 能够轻松为广告网络中所有的发布者和广告商提供数据财务推断服务。

商业反欺诈智能平台

机器学习工具软件

智能餐饮系统管理平台

机器学习云计算技术工具软件

数据安全工具

机器学习安全防范

智能盐罐

自然语言处理语音识别机器人智慧家居

语音激活助手

语音合成问答系统自然语言处理语音识别机器人工具软件

Alexa 利用其语音识别技术和语义分析技术为用户提供多项服务。它可以通过多个信息源播放流媒体音乐和阅读新闻,还能提供天气、交通等信息,同时支持对大多数智能家居设备的控制。用户通过语音就能在 Amazon Prime 会员服务上购物,甚至还可以预订披萨。 此外,Alexa 开放的应用程序接口允许其它 APP 或服务接入。该语音激活助手支持亚马逊语音设备(Echo、Echo Dot、Tap)和 Fire TV 机顶盒等亚马逊产品。

智能广告信息处理平台

机器学习工具软件

Bidmotion 是一家广告技术公司,通过其广告平台为客户提供广告跟踪和受众分析。在企业业务升级的过程中,Bidmotion 尝试着用机器学习来强化其平台的分析功能。然而对算法的训练需要大连前置数据作为素材,因此需要有一种基础设施构架的解决方案以适应大数据的存储功能需求且同具备高度的可拓展性。在这样的前提下,只有云基础架构才能满足 Bidmoiton 的需求。 通过采用亚马逊的云平台服务 AWS,Bidmotion 可以确保分配应用程序流量的负载平衡,同时Amazon DynamoDB 可以在服务器上自动快速分配数据和流量。通过将 Amazon Elastic Map Reduce(Amazon EMR)与 Spark 框架相结合,BidMotion可以处理优化客户广告所需的大数据量的日常处理。 另外,借助AWS的可扩展存储和大数据服务,BidMotion解决方案可以通过机器学习提高广告受众分析的质量。并以极高的效率对用户的点击操作做出反应,以此在行业竞争内获得优势。

机器学习技术开发平台

机器学习工具软件

BuildFax 是一家建筑信息服务公司。其主要业务为通过汇聚美国各地的分散的建筑许可数据,为保险公司、建筑检查员以及经济分析师提供相关服务。在初期,BuildFax 使用 Python 和 R 语言建立了基于邮政编码和其他一般数据的预测模型,然而其结果无法提供足够推动业务的优势差异。 亚马逊的机器学习平台为 BuildFax 成功解决了这一系列的问题。通过亚马逊机器学习平台,估算模型可以通过网络中的公共数据集来进行构建,不再依赖邮政编码就能获得特定房产的相关价值。并且亚马逊的机器学习平台有着更强的易用性,使原来超过六个月的建模工作只需不到四周的时间就能完成。同时,BuildFax 还能通过亚马逊的API为客户提供简便的、程序化的预测功能。

Amazon Rekognition

计算机视觉工具软件

当时公司就表示,俄勒冈州华盛顿县警方已经试点该技术指认嫌疑人。

顾客与艺术品匹配的平台

机器学习工具软件

Artfinder 是一个在线艺术品市场,让数以千计的艺术家可以直接将艺术品卖给顾客,并提供推荐功能。通过亚马逊云平台AWS的智能图像识别服务(Rekognization),Artfinder 可以对艺术家的作品进行全面的内容分析。因为当艺术家提供其作品时,并不会同时提供全面且细节化的描述,而智能识别功能可以将绘画内容全面收录,以提更灵活的作品推荐。这种艺术品匹配服务正变得越来越流行,而Artfinder在采用该技术后,于 2016 年在英国市场的收入增长了 75%,在美国市场更是增长了190%。

智能安防套件

安全防范

这是一套由智能门锁、家庭摄像头以及手机 APP 组成的套件,能够在保证安全的前提下,让快递员将快递放进用户家里。 使用过程是这样的,当快递员正在赶往用户家的路上时,用户的 APP 会收到一条消息。快递员到达后会扫描包裹上的条码,确认包裹与地址是否匹配。当用户在 APP 上执行确认操作后,门锁打开,快递员将包裹放在用户家门口的地面上,并锁门离开。 快递员离开后,用户还会收到一条告知信息和一小段监控视频。整个操作过程非常简洁,并且全部在 Amazon Cloud Cam 的监视下完成。

开源深度学习框架平台

深度神经网络卷积神经网络工具软件

开源深度学习框架平台是基于亚马逊网络服务(AWS)提供给研究人员的开发平台。 该平台可支持最新的深度学习架构,如括卷积神经网络(CNN),长短期记忆网络(LSTM)等,还可根据不同需求无限制扩展其性能。

智能仓库机器人

机器学习机器人技术运输物流