Fisher Yu，加州大学伯克利分校博士后研究员，主要研究方向为图像识别的表征学习，互联网规模的视觉理解和基于视觉的自动驾驶系统。Fisher Yu曾于普林斯顿大学获得Computer Science博士学位，并在攻读博士期间，与英特尔智能系统实验室负责人Vladlen Koltun、普林斯顿大学计算机视觉与机器人学实验室创始人肖健雄进行了广泛的前沿科技研究合作，并于全球各大顶级计算机视觉会议，包括ECCV, CVPR, ICLR等，发表多篇研究成果。此外，Fisher Yu还曾实习于Qualcomm，Facebook，Google和Intel，在产业及学术领域都具有相当丰富的经验。他领导了BDD100K (bdd-data.berkeley.edu) 数据集的建设和Scalabel（www.scalabel.ai)标注工具的开发。