DeepMind研究科学家，研究兴趣：循环神经网络（尤其是LSTM）、监督式序列标注（尤其是语音识别和手写字体识别）、无监督序列学习。 在Dalle Molle人工智能研究所（IDSIA），他使用一种叫做联结主义时间分类（connectionist temporal classification，CTC）的新方法训练长短期记忆神经网络（LSTM）。2009年，他训练的基于CTC的LSTM成为首次获得模式识别竞赛冠军的循环神经网络，此后，该方法变得流行。谷歌使用该网络用于智能手机上的语音识别任务。格雷夫斯还是神经图灵机和可微神经计算机的创造者之一。