企业充斥着大量有复用价值的数据、资料和内容性信息。每一家企业都会有很多商业文档和法律文档需要使用和维护。企业需要将有价值的文档资料进行结构化处理，以确保其有效，安全，可靠。然而，目前企业的各种文档资料仍然主要依靠人工手段进行核心内容的阅读和提取。但人力的工作时段有限，不具备实时性和连续工作性。自然语言处理技术助力企业提高文档信息的核心内容提取效率，同时减少人工成本。而海量的企业数据又能有效的训练机器学习的能力，不断的提升技术的性能和表现。