近年来，许多保险公司推出基于驾驶行为的保险（Usage Based Insurance，简称“UBI”）作为用户理赔率及保险费用的判断依据。在现在广泛流行的UBI的估价模型中，保险公司通过车载诊断系统或行车应用APP 来记录每台车的车载数据，来监测司机的驾驶行为，为其行车风险进行打分，进而将该风险系数输入下一步精算定价模型，不过这种估价模型忽略了将司机驾驶行为习惯结合实际道路环境下司机对不同情况反应处理进行风险评估考量。在这一点上，将更注重对驾驶实时环境的数据监测的ADAS技术应用到传统保险行业的解决方案为后UBI时代人工智能和ADAS技术为汽车保险带开了跨界新局面。本文将介绍欧美相对成熟的UBI产品及我国正在起步阶段的UBI尝试，覆盖基于传统基于车载数据的UBI以及利用ADAS的UBI。