研究人员发现生成艺术 AI 系统中的种族,性别和风格偏见
随着研究不断突破人工智能的可能性,算法创造的艺术(生成艺术)的受欢迎程度持续增长。从创作绘画到发明新的艺术风格,基于人工智能的生成艺术已在各种应用中得到展示。但是来自富士通研究人员的一项新研究调查了偏见是否会蔓延到用于创造艺术的 AI 工具中。他们声称利用模型,当前的 AI 方法没有考虑到社会经济影响,并且表现出明显的偏见。在他们的工作中,研究人员对使用 AI 生成艺术作品的学术论文,在线平台和应用程序进行了调查,并选择了专注于模拟已建立的艺术流派和风格的示例。为了研究偏见,他们考虑了对运动(例如文艺复兴时期的艺术,立体主义,未来主义,印象派,表现主义,后印象派和浪漫主义),流派(风景,人物肖像,战斗绘画,素描)进行训练的最先进的 AI 系统和插图),材料(木版画,版画,油漆)和艺术家(克莱门汀·亨特,玛丽·卡萨特,文森特·梵高,古斯塔夫·多雷,吉诺·塞维里尼)。(VentureBeat)