斯坦福 AI 实验室研究人员称，在这篇博文中，团队介绍了斯坦福自然语言处理小组收集的两个最近的数据集，旨在进一步推进机器阅读领域。具体而言，这些数据集的目的是在问题回答的任务中加入更多的「阅读」和「推理」，超越可以通过简单模式匹配回答的问题。第一，CoQA 中，通过引入关于一段文本的自然对话的上下文丰富的界面，从对话角度解决问题。第二，HotpotQA 超出了一个段落的范围，而是提出了对多个文档进行推理的挑战，以得出答案。