谷歌在 ICML 2020 发表了一篇名为「AutoML-Zero：不断学习的代码」的研究，证明了有可能成功地从零开始发展机器学习算法。研究团队提出的方法称为 AutoML-Zero，它是从空程序开始的，仅使用基本的数学运算作为构建块，而是应用进化方法来自动找到完整 ML 算法的代码。给定小的图像分类问题，其方法重新发现了机器学习的基本技术，例如具有反向传播的 2 层神经网络，线性回归等，这些技术已由研究人员多年发明。该结果证明了自动发现更多新颖的 ML 算法以解决将来更棘手的问题的可行性。