Facebook AI 研究人员提出了一种新颖的方法，用于将对象（特别是人）插入现有图像中，使它们以逼真的方式融合，同时尊重场景的语义环境。研究人员的方法涉及三个子网：给定场景中其他人的姿势和可选的边界框规格，第一个子网络生成新人的语义图。第二个网络根据规范以多个外观分量的形式呈现新奇人物的像素及其混合蒙版。第三网络细化所生成的面部以匹配目标人的面部。实验在这个新颖而具有挑战性的应用领域中提出了令人信服的高分辨率输出。此外，对这三个网络分别进行了评估，证明了例如最新技术得出的姿态转换基准。