现有的基于注意力机制的推荐模型存在一些改进的余地。很多模型只在生成用户的表示时应用了粗粒度的注意力机制，少数改进的模型尽管在注意力模块中加入了物品的属性（特征）信息，即融入了物品的相关知识，但仍然仅在用户表示这一端应用了注意力机制。针对这些问题，本文提出了一种在用户表示端与物品表示端协同应用（物品）属性级注意力机制的深度推荐模型，简称 ACAM（Attribute-level Co-Attention Model）。