在 9.1 级地震和海啸袭击印尼沿海地区，造成十几个国家的 200,000 多人丧生的十五年之后，地质学家仍在努力了解贯穿地壳的复杂断层系统。虽然地质学家很容易发现主要断层，但这些较为明显的断层与岩石中其他较小的断层和裂缝有关，而识别这些较小的裂缝十分困难，往往需要数周的时间来研究 3D 图像中的单个切片。德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员正在使用深度学习模型来完善这一过程，该模型可以从 3D 地震图像中识别出地质断层系统，从而节省了科学家的时间和资源。开发人员使用英伟达的 GPU 和合成数据来训练神经网络，以发现通常由人工解释器遗漏的细微细微的错误。